Os benefícios do monitoramento remoto, programação remota e manutenção preditiva

As soluções de monitoramento remoto, programação remota e manutenção preditiva oferecem vários benefícios aos usuários finais, desde a redução do tempo de inatividade e desempenho aprimorado da célula do robô até o suporte à continuidade dos negócios.

Entrelaçados aos conceitos de manufatura digital, Indústria 4.0 e IIoT, esses sistemas de acesso remoto e ferramentas de manutenção preditiva capacitam os usuários finais e integradores combinando os mundos digital e físico em tempo e economia de custos , formas de evitar desastres e aumentar a produtividade.

O interesse por essas tecnologias era alto antes da pandemia, mas aumentou devido a isso. Impulsionadas por restrições de distanciamento social, diretrizes WFH e escassez generalizada de mão de obra, muitas instalações foram forçadas a reconsiderar suas estratégias de manutenção de robôs e continuidade de negócios.

Em configurações de automação tradicionais, ter menos pessoas no local significa monitoramento de desempenho do robô menos eficaz e uma capacidade reduzida de reprogramar rapidamente seus robôs durante as alterações do aplicativo ou devido a falhas. As soluções de monitoramento remoto, programação remota e manutenção preditiva são projetadas para superar desafios como esses.

O mercado de monitoramento de produção global deve crescer de US $ 4,0 bilhões em 2018 para US $ 6,4 bilhões em 2023, a uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 9,8 por cento , de acordo com Markets and Markets.

Estima-se que o tempo de inatividade não planejado custe aos fabricantes industriais US $ 50 bilhões anualmente, com falhas de equipamento sendo responsáveis ​​por 42 por cento desse tempo de inatividade não planejado. Essas interrupções não planejadas podem levar a custos de manutenção e reparo incontroláveis.

Nesta postagem, veremos algumas das principais vantagens fornecidas pelos sistemas projetados para aliviar esses problemas, apresentando alguns exemplos de soluções de acesso remoto e manutenção preditiva desenvolvidas por A3 membros ao longo do caminho.

Observação:embora nosso foco aqui seja em aplicações que envolvem robôs industriais, lembre-se de que muitos desses sistemas podem ser usados ​​para monitorar outras máquinas e dispositivos.

Amostra de um gráfico de histórico de produção gerado pelo software Productive Analytics. CRÉDITO:Robótica Produtiva

Monitoramento remoto
Em termos mais simples, os sistemas de monitoramento remoto permitem que você verifique remotamente o desempenho do (s) seu (s) robô (s). Normalmente acessado via tablet, laptop ou smartphone, as ferramentas de monitoramento remoto permitem que você reúna informações sobre o desempenho do (s) seu (s) robô (s) e rastreie os principais indicadores de desempenho (KPIs), como tempo de atividade / inatividade e tempo de ciclo.

KPIs fornecem informações históricas e em tempo real relacionadas ao desempenho do robô. Esses poderosos recursos de informação podem ser usados ​​para direcionar mudanças dentro da célula / configurações do seu robô, com o objetivo de melhorar o desempenho geral. Isso fornece benefícios de negócios importantes, como aumento de produtividade e rendimento, qualidade aprimorada, tempo de inatividade reduzido e preparação aprimorada para a continuidade dos negócios.

Além disso, se um robô falhar por qualquer motivo, os sistemas de monitoramento remoto podem ser usados ​​para enviar um alerta imediato ao pessoal-chave. Considerando o alto custo do tempo de inatividade para os fabricantes, a capacidade de identificar rapidamente as fontes de falha é um grande benefício das soluções de monitoramento remoto.

Em 2020, a Productive Robotics, Inc., projetista e fabricante de robôs colaborativos OB7 com sede em CA, revelou o 'Productive Analytics' - um status em tempo real baseado na nuvem sistema de monitoramento para cobots OB7. O Productive Analytics fornece acesso fácil ao status operacional do cobot OB7 e ao histórico de produção, permitindo que os usuários otimizem a produção, identifiquem erros de produção, minimizem o tempo de inatividade e monitorem remotamente a atividade do robô.

Programação Remota
Os sistemas de programação remota levam os poderes de operação do seu robô remoto além do monitoramento e análise, permitindo que você programe o (s) seu (s) robô (s) sem ter que estar no local. Essas ferramentas poderosas proporcionam economia de custos massiva. Por exemplo, eles eliminam a necessidade de um engenheiro viajar até o local sempre que um robô precisa ser programado. Os sistemas de programação remota também garantem uma resposta rápida sempre que a programação de um robô precisa ser ajustada.

A programação remota permite que um engenheiro monitore e programe vários robôs em um único local, simplificando as operações e criando novas oportunidades de negócios também para integradores.

Manutenção preditiva
Soluções de manutenção preditiva são projetadas para identificar quando um robô ou componente do robô irá falhar. Isso está em contraste marcante com a manutenção reativa, que só acontece quando uma falha já ocorreu.

As economias de custo derivadas das tecnologias de manutenção preditiva são enormes e incluem tempo de inatividade reduzido, planejamento de equipamento aprimorado e Custo total de propriedade reduzido. Avaliada em US $ 1,9 bilhão em 2019, o mercado de manutenção preditiva deve atingir US $ 21,20 bilhões até o ano de 2027, a um CAGR de 28,9, de acordo com um relatório recente da Reports and Data.

SmartProduction da KUKA fornece uma riqueza de informações que podem ser usadas para impulsionar o desempenho, aumentar a eficácia do equipamento e prever quando a manutenção será necessária. CRÉDITO:KUKA

A solução SmartProduction da KUKA, por exemplo, permite que as empresas digitalizem células inteiras e linhas de produção. O software cria uma rede interoperável, na qual microsserviços e big data podem ser combinados para melhorar a eficiência, qualidade e flexibilidade de fabricação. O SmartProduction disponibiliza as principais informações de condição e desempenho via PC, notebook ou smartphone, eliminando o tempo e os custos tradicionalmente associados aos processos de manutenção.

Pesquisa recente do Deloitte Analytics Institute revela que a capacidade de prever falhas por meio de análises avançadas irá, em média, aumentar a produtividade em 25 por cento e o tempo de atividade do equipamento em até 20 por cento, reduza as avarias em 70 por cento e diminui os custos de manutenção em 25 por cento.

Leitura adicional:

Saiba antes que o cabo se quebre, (LAPP EUA)

Introdução à manutenção preditiva baseada em IA, arquivos A3