9 de agosto de 2024:análises semanais em tempo real e destaques do mercado de IA
Acompanhar as novidades e desenvolvimentos no mercado de análise em tempo real e IA pode ser uma tarefa difícil. Felizmente, oferecemos um resumo dos itens que nossa equipe encontra a cada semana. E se preferir na sua caixa de entrada, inscreva-se aqui !
MLCommons anunciou os resultados de seu conjunto de benchmark MLPerf Storage v2.0 padrão do setor, que foi projetado para medir o desempenho de sistemas de armazenamento para cargas de trabalho de aprendizado de máquina (ML) de maneira neutra em termos de arquitetura, representativa e reproduzível. Esta rodada do benchmark viu um aumento dramático na participação, mais representação geográfica das organizações candidatas e maior diversidade dos sistemas submetidos para teste.
Os resultados do benchmark mostram que o desempenho dos sistemas de armazenamento continua a melhorar rapidamente, com os sistemas testados servindo aproximadamente o dobro do número de aceleradores do que na rodada de benchmark v1.0. Os resultados do MLPerf Storage v2.0 podem ser encontrados aqui:Resultados de benchmark de armazenamento.
SNIA , a organização global sem fins lucrativos para tecnologias relacionadas ao tratamento e otimização de dados, anunciou o Storage.AI, um projeto de padrões abertos para serviços de dados eficientes relacionados a cargas de trabalho de IA. Storage.AI se concentrará em abordagens padrão do setor, não proprietárias e neutras para resolver problemas de dados relacionados à IA para otimizar o desempenho, a eficiência e a relação custo-benefício das cargas de trabalho de IA.
As empresas que assinaram o Storage.AI incluem AMD, Cisco, DDN, Dell, IBM, Intel, KIOXIA, Microchip, Micron, NetApp, Pure Storage, Samsung, Seagate, Solidigm e WEKA. Além da adesão substancial da SNIA, o projeto trabalhará para construir um amplo apoio ao ecossistema com os parceiros da SNIA, incluindo UEC, NVM Express, OCP, OFA, DMTF, SPEC e outros.
Resumo de notícias analíticas em tempo real
Google Cloud anunciou cinco novos agentes de IA projetados para ajudar desenvolvedores, analistas e cientistas de dados em tarefas tediosas. Os agentes para trabalhadores de dados incluem:
- Análise de dados conversacionais: Usuários empresariais e analistas podem fazer perguntas complexas em linguagem natural e receber respostas com código e visualizações.
- SQL nativo de IA: Os profissionais podem analisar dados estruturados e não estruturados.
- Pipelines de dados mais rápidos: Acelere a preparação de dados automatizando a criação de pipelines de dados complexos.
- Análise operacional em tempo real: Acelera drasticamente consultas analíticas em grande escala diretamente no banco de dados operacional.
O agente para desenvolvedores atua como um companheiro de equipe de codificação de IA, automatizando os principais fluxos de trabalho de desenvolvimento.
Aquant anunciou o lançamento de sua Agentic AI Platform, uma oferta que capacita organizações de serviços a criar, integrar e implantar agentes de IA personalizados, adaptados às suas operações e desafios exclusivos. Ao contrário de soluções verticais rígidas e predefinidas ou plataformas de IA de uso geral de ajuste forçado que carecem de profundo conhecimento de serviço, a Agentic AI Platform da Aquant oferece uma plataforma horizontal infundida com conhecimento específico de domínio.
Dados básicos (anteriormente Bedrock Security) anunciou a disponibilidade geral (GA) de seu servidor Model Context Protocol (MCP). A solução oferece dois recursos principais para as empresas:permite que os sistemas de IA de agentes se autogovernem, recorrendo ao Metadata Lake da Bedrock para fornecer contexto de dados para tomada de decisões e governança autônomas; também permite que as equipes de segurança aproveitem a inteligência de metadados orientada por IA para uma resposta mais precisa e rápida a incidentes por meio da priorização de alertas e da detecção de ameaças com base no contexto.
BigID anunciou o Data Cleansing for AI, um novo recurso projetado para ajudar as organizações a reduzir o risco de IA, removendo dados confidenciais e de alto risco antes que eles entrem em ferramentas generativas de IA e LLMs. A solução permite que as organizações editem ou tokenizem informações confidenciais em escala, tanto em dados estruturados quanto não estruturados. Isso ajuda a evitar que dados confidenciais sejam incorporados aos resultados do modelo, vazem em prompts ou sejam usados indevidamente em aplicativos de IA downstream.
Blaize Holdings revelou a Blaize AI Platform, uma solução nativa de ponta desenvolvida para fornecer inteligência multimodal de maneira eficiente e flexível para cargas de trabalho de missão crítica em uma ampla gama de setores. Com foco na programabilidade e na facilidade de implantação, a plataforma foi projetada para acelerar a implementação de IA sem complexidade.
Cribl revelou o Cribl Guard, uma solução que aprimora a forma como as empresas detectam e protegem informações confidenciais. O Cribl Guard combina IA avançada com um ponto de controle humano para detectar dados confidenciais, como cartão de crédito, passaporte e números de previdência social, à medida que fluem pelo Cribl Stream. A solução permite que as operadoras detectem e protejam proativamente dados confidenciais, reduzindo riscos, garantindo a conformidade regulatória e melhorando a eficiência operacional.
D-Onda Quântica (“D-Wave”) anunciou que lançou uma coleção de ofertas para ajudar os desenvolvedores a explorar e avançar na inovação da IA quântica e do aprendizado de máquina (ML), incluindo um kit de ferramentas de IA quântica de código aberto e uma demonstração. O kit de ferramentas de IA quântica permite que os desenvolvedores integrem perfeitamente computadores quânticos em arquiteturas modernas de ML. A demonstração ilustra como os desenvolvedores podem aproveitar este kit de ferramentas para experimentar o uso de processadores quânticos D-Wave.
DataBahn.ai anunciou o lançamento de seu Smart Agent para coleta de telemetria de endpoint. O novo agente oferece uma abordagem unificada e multifuncional para coleta, processamento e roteamento de telemetria entre equipes de segurança e observabilidade, ao mesmo tempo que reduz a complexidade, o custo e o risco do gerenciamento de vários agentes específicos de ferramentas. A versão introduz um modelo de implantação altamente flexível, permitindo que os clientes instalem um agente de endpoint leve em sistemas importantes ou escolham o “coletor fantasma” da DataBahn para coleta sem agente.
DataPelago anunciou o lançamento do DataPelago Accelerator for Spark, um acelerador que combina execução nativa, vetorização de CPU e aceleração de GPU para cargas de trabalho do Apache Spark. A solução é um acelerador plug-and-play que se integra perfeitamente aos clusters e infraestrutura existentes do Apache Spark. As organizações podem implantar o Accelerator em minutos sem migrar para novas plataformas, reescrever código ou alterar conectores de dados ou políticas de segurança.
Descopo anunciou o lançamento do Agentic Identity Control Plane, uma solução que permite que as equipes de segurança instituam governança, auditoria e gerenciamento de identidade baseados em políticas para seus agentes de IA e ecossistemas de Model Context Protocol (MCP). O lançamento aprimora a oferta de identidade de agente do Descope e fornece às equipes de segurança corporativa supervisão crítica sobre gerenciamento e governança de identidade para sistemas de IA internos e externos.
KPMG anunciou novas iniciativas para ajudar os clientes a implantar e gerenciar agentes de IA que transformam o gerenciamento de dados corporativos e os processos de negócios. A KPMG está fazendo investimentos significativos em IA e ajudando organizações a criar e implantar agentes de IA para atender às suas necessidades de negócios exclusivas com Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI Service e Oracle AI Agent Studio para Fusion Applications, plataformas abrangentes para criar, estender, implantar e gerenciar agentes de IA e equipes de agentes em toda a empresa.
Oráculo anunciou a disponibilidade geral do Oracle Globally Distributed Exadata Database na Exascale Infrastructure, projetado para simplificar a implantação de aplicativos distribuídos de missão crítica nas regiões Oracle Cloud Infrastructure (OCI) em todo o mundo. Este novo serviço distribui, armazena e sincroniza automaticamente dados em vários locais, permitindo que os aplicativos permaneçam on-line mesmo durante interrupções regionais e ajudando as empresas a atender aos requisitos de residência de dados.
TDmotor anunciou o lançamento do TDengine IDMP, uma plataforma de gerenciamento de dados industriais nativa de IA que significa uma mudança de paradigma no consumo de dados industriais. Combinado com o banco de dados de série temporal de alto desempenho TDengine TSDB, o TDengine IDMP forma uma solução de dados industriais full-stack que cobre todas as partes do ciclo de vida dos dados, desde agregação e armazenamento até análise, visualização e alerta em tempo real. O TDengine IDMP também oferece uma variedade de recursos essenciais, incluindo modelagem de dados, contextualização, padronização e gerenciamento de eventos.
Zyter|TruCare anunciou o lançamento do Zyter Symphony, uma plataforma orquestrada de agentes como serviço que permite às empresas reconectar fluxos de trabalho legados. Ao contrário das pilhas monolíticas de IA ou soluções pontuais isoladas, o Symphony opera como uma camada de orquestração de agentes, combinando coordenação multiagente, colaboração omnicanal e serviços de transformação de processos em uma plataforma única e de circuito fechado que conecta o design à execução e a execução a resultados mensuráveis.
Parcerias, colaborações e muito mais
IA concêntrica anunciou a disponibilidade de integrações que melhoram as capacidades orientadas por IA da sua plataforma de governança de segurança de dados de Inteligência Semântica, ampliando suas funcionalidades de governança de dados para organizações e aumentando sua liderança tecnológica sobre a concorrência. Nova integração da Concentric AI com Wiz fornece aos clientes insights contextuais sobre seus dados na nuvem e permite que identifiquem com precisão quais dados são confidenciais. A nova integração da empresa com o GitHub permite que a plataforma Concentric AI marque preventivamente o código-fonte com marca d'água, ajudando a impedir o acesso não autorizado. Por fim, a empresa expandiu a integração existente com o Salesforce para incluir a descoberta de informações de localização, o que é importante para a conformidade com o GDPR.
Panda Vermelha anunciou o Redpanda 25.2, que simplifica a adoção do Iceberg para usuários corporativos. A atualização mais recente também inclui suporte para Databricks Unity Catalog, permitindo que clientes corporativos transformem dados de eventos de streaming em tabelas Iceberg consultáveis no Databricks. Ao integrar o Redpanda Iceberg Topics e o Databricks Unity Catalog, os dados de streaming tornam-se imediatamente consultáveis no Databricks usando Spark ou DB SQL como tabelas Managed Iceberg. Isso elimina a necessidade de ETL em lote, permitindo que modelos de IA/ML, painéis e pipelines de dados consumam dados novos e em tempo real em uma arquitetura lakehouse aberta e unificada.
Cloudera anunciou a aquisição da Taikun . Com a tecnologia da Taikun, a Cloudera ganha uma camada de computação totalmente integrada que unifica a implantação e as operações em toda a pilha de TI, proporcionando uma experiência consistente, semelhante à nuvem, em qualquer lugar.
DataRobot anunciou que seus aplicativos e plataforma de IA agora são SAP -aplicativo endossado, disponível para compra on-line na SAP Store. Os aplicativos e plataforma de IA da DataRobot trabalham junto com a SAP para colocar suporte a decisões inteligentes, automação e aprendizado contínuo diretamente nos módulos de planejamento existentes. Com integração nativa aos dados e fluxos de trabalho SAP, esses aplicativos baseados em IA aceleram o planejamento, reduzem a sobrecarga manual e oferecem governança de nível empresarial.
Espresso AI lançou um agendador Kubernetes para Snowflake que encaminha consultas de forma inteligente entre armazéns em tempo real. A solução é um proxy entre os usuários do Espresso e os data warehouses do Snowflake. Quando os usuários ou ferramentas enviam uma consulta ao Snowflake, o agente de agendamento orientado por IA redireciona a consulta para um cluster apropriado com base nos requisitos de recursos computacionais.
Kindril anunciou uma colaboração com o Google Cloud para acelerar a inovação empresarial. Como parte do trabalho, Kyndryl desenvolveu 100 agentes de IA. Os agentes são reais, escaláveis e já incorporados em ambientes de produção em indústrias de todo o mundo.
Em outras notícias da Kyndryl, a empresa expandiu sua aliança estratégica com a HPE para acelerar a adoção pelos clientes da IA de nuvem privada HPE, que foi desenvolvida em parceria com a NVIDIA . Esta colaboração combinará a avançada inteligência artificial em nuvem privada da HPE, a NVIDIA AI Computing e a experiência em consultoria de IA Kyndryl para ajudar os clientes a desbloquear o potencial de suas estratégias de IA e criar resultados de negócios impactantes.
OpenAI lançou o gpt-oss, uma nova família de modelos de raciocínio aberto treinados, otimizados e implantados na NVIDIA GPU. Especificamente, esses modelos foram treinados em GPUs NVIDIA H100, otimizados em toda a pilha NVIDIA e executam melhor inferência em GPUs NVIDIA Blackwell e RTX. Esta versão permite que desenvolvedores, empresas, startups e governos em todo o mundo aproveitem hoje os recursos avançados de IA.
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