Por que você deve tentar a manutenção inteligente
Como a internet das coisas industrial, big data e manutenção preditiva impactam as rotinas comuns de manutenção de equipamentos? O que as equipes de manutenção devem considerar para aproveitar as novas oportunidades que essas tecnologias permitem?
A manufatura inteligente está no coração da Indústria 4.0. O movimento em direção à digitalização trouxe o conceito de "fábrica inteligente" à vida. A manutenção do equipamento desempenha um papel crucial na manufatura inteligente. Seguindo a tendência da internet das coisas industrial (IIoT), as máquinas passaram a ser equipadas com sensores para coleta de dados, que podem ser transmitidos para sistemas informatizados de gestão de manutenção (CMMS). Esses sistemas usam análises poderosas para trabalhar os dados e fornecer resultados em tempo real que podem ser acessados a qualquer momento em qualquer dispositivo inteligente. Os problemas são detectados e comunicados imediatamente à equipe.
O impacto do big data na manutenção do equipamento é o prolongamento da vida útil das máquinas. A adoção da IIoT muda a abordagem das intervenções de manutenção de reativas para proativas, criando rotinas de manutenção preditiva e preventiva contínuas. A manutenção inteligente também promove a minimização do consumo de energia e, portanto, uma produção ambientalmente eficiente. Em essência, o big data pode aumentar o desempenho geral e a confiabilidade do sistema com economias de custo significativas.
Gerenciamento de Big Data
Para muitas empresas, o primeiro passo em direção ao big data e à Internet das coisas industrial é a adoção de um CMMS para coletar, armazenar e analisar dados. A equipe de manutenção deve ter acesso a esses dados a qualquer momento e reagir imediatamente. Todos na equipe devem ser capazes de revisar as tarefas planejadas e realizadas, e as intervenções devem ser facilmente acompanhadas. Os dados da máquina devem ser comparados e analisados diariamente, com estratégias de manutenção preditiva aplicadas. Os melhores sistemas permitem programar e relatar intervenções, gerenciar todos os tipos de documentos de manutenção e melhorar a comunicação interna da equipe. Ao coletar, combinar e comparar todas as informações relacionadas ao seu departamento de manutenção, um CMMS pode ajudá-lo a otimizar seus processos, antecipando problemas potenciais antes que se tornem falhas e levem ao tempo de inatividade.
Combinando o IIoT e um CMMS
Como funciona a conexão entre a internet das coisas industrial e um CMMS? Várias soluções tecnológicas IIoT seguem parâmetros de máquina especificados, como vibração, temperatura, níveis de óleo e acústica, e os coletam como dados. O equipamento então envia essas informações para um CMMS, onde as tarefas de manutenção imediata podem ser agendadas, os dados analisados e os protocolos de manutenção preditiva configurados. O verdadeiro poder da IIoT não está no hardware, mas no software onde os dados são armazenados. É aqui que os dados se tornam significativos e dizem para você reagir quando chegar a hora certa. Combinar a IIoT e um CMMS pode ajudar as equipes de manutenção a monitorar e controlar melhor seus ativos e identificar problemas em potencial.
Reduzindo os custos de manutenção
A principal promessa da análise preditiva é acionar intervenções de manutenção apenas e precisamente quando necessário, permitindo assim economias de custo significativas em relação à manutenção preventiva baseada no tempo. A análise preditiva reconhece padrões nos dados do equipamento para projetar possíveis falhas e, subsequentemente, melhorar a confiabilidade e o custo.
Conhecendo as necessidades exatas de cada peça do equipamento, as peças sobressalentes e os recursos humanos também podem ser melhor antecipados, e as tarefas de manutenção podem ser realizadas somente quando programadas. A adoção adequada da manutenção preditiva (PdM) resulta em um aumento da estabilidade operacional e diminuição do tempo de inatividade. Combinado com big data, o PdM se transforma em uma ferramenta poderosa para monitorar e realizar o diagnóstico de ativos críticos.
Perspectivas futuras
A internet das coisas e o big data representam uma grande oportunidade para melhorar a confiabilidade do equipamento e reduzir os custos de manutenção. Os sistemas computadorizados de manutenção de gerenciamento de última geração estão transformando o big data da IIoT em análises utilizáveis e forçando os fabricantes a adotar novas tendências. Uma vez que a internet das coisas industrial e o CMMS estarão no centro da fábrica inteligente de amanhã, as empresas que já passaram pela transformação necessária terão uma chance maior de se posicionar como líderes no futuro.
Sobre o autor
Ralitsa Peycheva é redatora técnica de Mobility Work, um CMMS de última geração e a primeira rede social de manutenção. Siga Ralitsa no Google+ e no Twitter.
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