Combate corpo a corpo entre as surpresas no Economist Innovation Summit, com os delegados instados a aumentar e não substituir as habilidades humanas

Painel (L-R):Niclole Eagan, Heath P. Terry, Michael Wignall e Tom Standage
Era inevitável que a technology du jour , a inteligência artificial (IA) dominou as negociações de abertura no Economist Innovation Summit de hoje (#EconInnov) . E para aqueles - como eu, admite Jeremy Cowan - que acreditava que a IA ainda é principalmente uma série de chatbots e projetos-piloto, houve um chamado de alerta precoce.

Na sessão de abertura, o moderador Tom Standage, The Economist O vice-editor, foi informado por Nicole Eagan, executiva-chefe da Darktrace , uma empresa que se descreve como um player em “tecnologia Enterprise Immune System para segurança cibernética”, cuja organização já implantou IA em mais de 7.000 empresas em todo o mundo.

(Nicole será entrevistada por IoT Now nas próximas semanas para discutir o mercado de IA e essas implantações em mais detalhes. Ed.)

Foi menos surpreendente ouvi-la dizer que os bancos já usam IA na detecção de fraudes e modelos preditivos, mas ela insistiu que a maioria de suas implantações são concluídas em menos de uma hora. Voltaremos a essa afirmação quando falarmos cara a cara.

Tom Standage parecia cético sobre algo, perguntando como eles contornavam a situação de procurar algum hacker já na rede. Afinal, para um novo sistema de IA, tudo o que está na rede já parece, por definição, ser a norma. Eagan afirmou que nos primeiros dois ou três dias o sistema pode dizer que está normal, mas ao examinar vários conjuntos de dados, ele pode rapidamente detectar anormalidades.

Pesado, mas não lento

Além de serviços financeiros, Standage perguntou quais setores estão mais à frente na adoção de IA. A resposta de Heath P Terry, diretor administrativo da Goldman Sachs , foi a próxima surpresa. “Estamos vendo coisas incríveis na indústria pesada; energia, petróleo, maquinaria pesada e manufatura.

Por exemplo, uma turbina a gás pode ter 400 sensores - então não estamos falando de um engenheiro monitorando-a com um notebook e mostradores. A IA pode ver sinais de alerta de possível falha de cinco horas a cinco dias antes. Se você puder programar a manutenção em períodos de baixo uso, isso pode ser um benefício crítico para empresas com margens de 2-3%, em áreas como serviços públicos. ”

Standage pareceu tão surpreso quanto parte do público com essa resposta. “Essas são empresas que não associamos à rápida adoção de novos softwares”, disse ele. Quais setores estão atrasados ​​então?

“Não são setores inteiros”, respondeu Terry. “São empresas mais específicas. Talvez o varejo (seja mais lento) ”, ele admitiu,“ mas há uma enorme escassez de talentos. Um especialista em IA de oito dígitos não vai para uma empresa de varejo se puder ir para o Google ou outra empresa de tecnologia para muito mais. ” Mas o maior desafio que Heath viu é ter o tipo de dados de que precisamos; estamos fazendo um trabalho melhor ao manter os dados corretos, ele insistiu.

Microsoft O CTO do Reino Unido, Michael Wignall, foi questionado onde a IA está sendo usada por sua empresa. “A IA se encaixa em ferramentas para que outros sejam mais produtivos”, disse ele. “Nós nos empenhamos para tornar a nós mesmos e agora nossos clientes mais produtivos. Por exemplo, adicionamos tradução em tempo real do chinês para o inglês no Skype.

Estamos democratizando a IA, diminuindo as barreiras de uso. ” Outros exemplos são que a Microsoft fornece “encanamento e capacidade” para habilitar um Dixons Carphone chatbot por telefone, e estamos ativando o Rolls-Royce para oferecer Engines-as-a-Service, não como um produto. A IA está claramente permitindo a inovação do modelo de negócios, mas existem riscos.

Construir ou comprar e outros riscos

Standage comentou que o Google ou o Facebook implantaram o aprendizado de máquina (ML) em produtos sugeridos, desde a ideia até o serviço em apenas cinco meses. Ele arrancou uma risada irônica ao comparar isso com a maioria das empresas que levaram 10 anos para mudar para o e-mail na nuvem.

Wignall disse esperar que as empresas adotem essas tecnologias (como IA, ML e Deep Learning) por meio de uma mistura de desenvolvimentos abertos e furtivos. “As pessoas ficarão cientes disso pelo uso”, sugeriu ele.

“Você verá IA em áreas em que precisa construí-la sozinho”, afirmou Heath, “por exemplo, em serviços financeiros, mas empresas como a Microsoft e o Google fornecerão blocos de construção complexos para que os clientes não tenham que reinventar a roda todas as vezes . ”

Eagan levantou outra preocupação. “Posso ver esses projetos aumentando a superfície de ataque, além de haver uma escassez de talentos com 2 milhões de empregos abertos no setor. Um ataque cibernético pode criptografar os dados de uma empresa no tempo que um gerente de segurança leva para pegar uma xícara de café, portanto, os humanos precisam ser aprimorados com a tecnologia de IA. ”

As pessoas precisam de tempo para aprender a confiar na IA

Questionada sobre se os engenheiros reagem mal quando um software de IA é instalado, ela disse:“Quando você insere IA para detectar ameaças, as pessoas concordam. Podemos então decidir sobre as ações e a máquina pode neutralizar as ameaças. Nós construímos novos recursos para dar controle e aceitação aos humanos. ”

Darktrace diz aos clientes para usá-lo repetidamente no Modo de Recomendação. Quando isso funcionar repetidamente, você o move para o modo de confirmação humana. “Em seguida, você o move para o Modo Ativo, onde a IA toma decisões e ações. É preciso construir tempo para que as pessoas aprendam a confiar nele ”, acrescentou ela.

“Os especialistas cibernéticos podem estar em combate corpo a corpo (com hackers) quando chegarmos. Então, 12 meses depois, após implantar a tecnologia em modo de teste, eles estão em uma fase de Due Diligence. Eles estão progredindo, protegendo a nuvem, vendo como estão se saindo na defesa cibernética em comparação com seus colegas. ”

Vamos dar a última palavra a Michael Wignall da Microsoft. “AI é uma ferramenta de produtividade. Algumas organizações o usam para melhorar o atendimento ao cliente, outras para reduzir custos. Mas trará novos modelos de negócios que não prevemos. Os luditas (um grupo radical de 19 ^th Century Trabalhadores têxteis britânicos que destruíram máquinas de tecelagem em protesto contra a perda de empregos. Ed.) estavam certos, mas as ferrovias e os telégrafos estavam chegando, trazendo novas formas de emprego ”.

O autor é Jeremy Cowan, diretor editorial da IoT Now, IoT Global Network e VanillaPlus.