Como Conectividade de Dados Impulsionará a Indústria de Energia em 2019

Transformação digital é o tema principal para operadores de petróleo e gás em 2019.

"Digitalização não é conceito novo para o setor", diz Ron Beck, diretor de marketing da Indústria de Energia na AspenTech. Refinarias aproveitam controle avançado de processo (APC) há mais de três décadas, mas o ritmo em que a indústria adota novas tecnologias é sem precedentes.

O que mudou é a velocidade da migração. O mercado de refino asiático — Índia, Malásia, Tailândia, Indonésia e China — está impulsionando a transição agressivamente, reconhecendo que ferramentas digitais fornecem vantagem competitiva contra rivais mais lentos em outras regiões. Operadores europeus devem acompanhar o ritmo ou correm risco de ficar para trás.

Expansão do IIoT

Além do impulso regional, a rápida evolução da tecnologia está impulsionando adoção digital mundial. O volume de dados conectados que operadores podem acessar está expandindo a taxa impressionante, alimentado largamente pela Internet Industrial das Coisas (IIoT). Segundo Markets and Markets, o mercado IIoT deve crescer de US$ 64 bilhões (€56,4 bilhões) em 2018 para US$ 91,4 bilhões (€80,5 bilhões) até 2023, CAGR de 7,39%.

Avanços em machine learning entregam insights mais rápidos sobre desempenho de planta, enquanto mobilidade, visualização e ferramentas de analytics oferecem interfaces intuitivas para tomadores de decisão seniores. Análise rápida de dados permite operadores fazerem trade-offs econômicos ótimos, equilibrando sustentabilidade com lucratividade. Também introduz flexibilidade, permitindo ativos operarem perto da capacidade de design amid demandas de produto e condições de mercado em mudança.

Talvez o driver mais urgente seja confiabilidade de ativos. Técnicas de manutenção preditiva e prescritiva — mudando de agendas baseadas em calendário para intervenções baseadas em condição — podem reduzir drasticamente downtime. Por exemplo, monitores de vibração sônica em bombas ou compressores disparam alertas quando vibração excede limiar.

Analytics prescritivo eleva essa abordagem analisando streams de dados inter-relacionados através de processos, atividades e sistemas. Identifica assinaturas e padrões sofisticados que precedem falhas de equipamentos e aponta causas raiz. Um alerta pode não apenas prever falha de compressor, mas também explicar que decorre de vazamento de líquido em linhas de gás ou mudança sutil de pressão.

Embora ainda em estágios iniciais, analytics prescritivo está pronto para gerar significativo interesse e entusiasmo ao longo de 2019.

Perspectivas dos Resultados

Analytics prescritivo exemplifica o impulso mais amplo rumo à digitalização em petróleo e gás. Três resultados-chave emergem conforme a indústria acelera: primeiro, a natureza do trabalho mudará. À medida que tarefas de refinaria tornam-se mais autônomas e assistidas por IA, ganhos de produtividade serão substanciais. Requisitos de força de trabalho evoluirão, demandando retreinamento e upskilling.

Segundo, 2019 provavelmente verá ascensão de "redes de co-opetição da indústria". Conectividade contínua através da cadeia de valor oferece vantagem estratégica a empresas dispostas a forjar alianças que abrangem produção, logística e distribuição — espelhando como Amazon revolucionou cadeias de suprimentos de bens de consumo.

Terceiro, mudança organizacional acelerará. Democratizar dados e modelos por toda a refinaria capacitará tomada de decisão mais informada. Quem abraçar essa mudança aumentará empregabilidade e posicionará suas organizações para transformação digital significativa em 2019 e além.

Olhando adiante, perspectivas para operadores de petróleo e gás são brilhantes. A convergência de transformação digital, inteligência artificial e analytics abre novas oportunidades que prometem futuro positivo para a indústria e sua força de trabalho.

O autor deste blog é Ron Beck, diretor de marketing da Indústria de Energia na AspenTech.