Quais são os principais motivadores para o desenvolvimento de IoT empresarial bem-sucedido?

Como IoT vai além da pura coleta de dados, como as empresas se mantêm no topo desse mercado e extraem dele o máximo valor?

Conversamos recentemente com três autoridades de IoT da Nokia:Khamis Abulgubein, desenvolvimento de mercado de IoT para automóveis e transporte; Lee L’Esperance, modelagem de negócios IoT e Jacques Vermeulen, desenvolvimento de negócios global Smart City da Nokia.

Eles descreveram dez considerações principais ao buscar extrair o valor máximo do Enterprise IoT.

RW:Discutimos por que as empresas ainda não estão obtendo valor da IoT porque estamos na fase de "conexão das coisas". Quais são os drivers adicionais para liberar o valor da IoT?

Lee L’Esperance: A IoT industrial é realmente onde as coisas começaram primeiro e ainda parecemos estar nessa fase de conectar coisas isoladas e coletar dados delas. No entanto, estamos começando a ver empresas ligando os silos horizontalmente, criando uma abordagem de ecossistema horizontal que reúne parceiros, ideias e novas oportunidades de negócios.

Combinar conjuntos de informações dessa forma fornecerá um valor adicional. Em seguida, devemos começar a ver empresas e entidades governamentais se expandindo em direção ao que chamamos de Enterprise IoT. Nesta fase, você começará a ver novos modelos de negócios emergirem por meio dessa abordagem horizontal para analisar os dados. Além disso, as empresas buscarão mais a colaboração para resolver problemas específicos. Vamos pegar uma cidade como exemplo. Para que a IoT decole em uma cidade, todo um ecossistema é necessário para ajudar a resolver problemas exclusivos e explorar novos modelos de negócios.

Na Nokia, vimos - por meio de nossa comunidade ng Connect IoT - alguns modelos de negócios exclusivos decolarem, como abrigos de ônibus conectados e aplicativos de streaming de vídeo 4K que nunca teriam sido descobertos sem uma abordagem de ecossistema que inclui vários parceiros de vários setores e disciplinas. Eu não observei outras empresas que implementaram um programa de ecossistema tão amplo desta natureza.

Jacques Vermeulen: Do ponto de vista prático, a Nokia obteve sucesso por meio de uma solução horizontal, segura, aberta, em tempo real e escalonável para Cidades Inteligentes. Você precisa maximizar o valor e a funcionalidade com uma abordagem de rede horizontal .

Essas soluções são combinadas com pontos de inserção verticais que tratam de casos de uso específicos para apoiar cidades. Por exemplo, governos em todo o mundo estão começando a entender a necessidade de abordagens horizontais e estão mudando sua abordagem de implantações de Smart City em silos brownfield para infraestruturas de rede horizontais e começando do zero - mais de uma abordagem greenfield. Para elaborar, toda grande cidade tem um grande shopping center. Esses shoppings são carregados de recursos como:segurança e controle de acesso, sistemas de gestão predial para otimizar recursos de aquecimento, ventilação e ar condicionado e serviços baseados em localização para os visitantes para fornecer-lhes cupons e incentivos com base em seus perfis de experiências anteriores no shopping .

E isso é apenas um ponto de partida. Olhando para as necessidades de forma mais ampla, você pode descobrir casos de uso muito interessantes combinando esses elementos. Pense em uma situação de emergência em um shopping onde pode haver a necessidade de lidar com coisas como o tráfego de pessoas e a ida ao shopping.

Isso exigiria soluções de alerta para as pessoas que se deslocam diariamente, tanto por meio de transporte público quanto privado. Esses sistemas devem então ser interligados com o controle de tráfego para priorizar a situação para os coordenadores de emergência que chegam ao local. Eles também poderiam aproveitar os sistemas de segurança para vídeos e fotos em tempo real da situação em questão e ser alertados de forma proativa sobre o que está acontecendo. Uma solução de valor agregado como essa só se concretiza se você olhar para uma cidade de uma forma holística e combinar a infraestrutura de IoT certa para isso.

Do meu ponto de vista, em uma situação de emergência, eu iria ainda mais longe. Gostaria que eles tivessem os dados para saber minha localização exata e uma parte dos meus registros médicos acessíveis, caso eu precisasse de cuidados especiais. Uma vez que entramos no território da e-saúde, isso apóia o argumento de uma abordagem horizontal ainda mais porque agora temos uma solução mais significativa combinando dados de diferentes verticais em vez de adotar uma abordagem de silo.

Khamis Abulgubein: Os fornecedores de IoT precisam trabalhar em um sistema coeso, conforme Lee descreveu. A única maneira de você ter sucesso é colaborando e construindo um ecossistema, construindo para toda a experiência do cliente. Essa abordagem é mais adequada para a IoT corporativa, onde você verá modelos de negócios oferecendo uma experiência totalmente nova para o cliente e novos serviços que não seriam possíveis no passado.

Esta é a noção de “servitização” na qual os fabricantes fornecem uma experiência holística ao cliente e vendendo serviços baseados no uso, em vez de apenas se envolver em uma única transação por meio da venda de um produto físico. Um exemplo seria uma máquina de lavar vendida em conjunto com monitoramento de uso e manutenção proativa.

Outro exemplo é a experiência Connected Rental Car, que é um modelo de negócio interessante que desenvolvemos com a Hertz, SAP e outros parceiros. Superficialmente, estamos oferecendo um serviço premium para viajantes a negócios. Junto com isso, também estamos usando o carro alugado como uma plataforma de pagamento passiva para casos de uso como garagens de estacionamento, bombas de combustível e restaurantes de serviço rápido.

Esta abordagem fornece a divisão da receita da taxa de transação no serviço, o que ajuda a pagar pelo upgrade do serviço e da plataforma de personalização e conectividade do carro alugado.

RW:Estamos coletando muito mais dados atualmente, mas isso é tudo de que precisamos para que as empresas se tornem mais inteligentes?

LL: Não são os dados, são as análises . A simples coleta de dados não o torna mais inteligente. Você pode estar coletando muitos dados, mas se não fizer as coisas certas com eles, não haverá valor para isso. Os dados precisam se tornar informações acionáveis.

Analytics é a chave para isso, especialmente com o tempo, à medida que o Analytics se torna melhor e a inteligência artificial entra nas empresas. Por exemplo, vamos dar uma olhada em um aplicativo em que você está usando sensores para coletar dados e medir as condições climáticas; ter os dados meteorológicos é apenas uma parte da imagem.

Agora, se você combinar os dados meteorológicos com outros dados medidos e análises, poderá começar a prever coisas. É assim que ficamos mais inteligentes. Quando você leva esses dados meteorológicos ainda mais longe e os mistura com os dados de sensores de tráfego para prever como o tempo afetará o tráfego, por exemplo, o valor das informações que podem ser obtidas você chegará mais perto de 36 x o valor da internet hoje conforme citado pela Bell Labs no artigo Enterprise IoT - o melhor ainda está por vir. Esse número se torna teoricamente possível quando você coleta, analisa e examina todos os dados para desbloquear o valor.

KA: Eu também passei por isso no meu laboratório. É tudo uma questão de ficar mais inteligente e pensar sobre diferentes maneiras de usar os dados. Mas você precisa ler as entrelinhas para ver se há novas oportunidades. Instalamos sensores de temperatura em meu data center para ver se havia flutuações de temperatura em meu laboratório. Depois de uma semana, não prestamos mais atenção a isso - isto é, até que tivemos um problema com o ar condicionado. A próxima coisa que eu sabia era que estava recebendo alertas adequados e, além disso, o sistema ficou mais inteligente e pressentiu que iria haver uma falha no ar condicionado em breve - em cerca de uma hora. Consegui ligar para o técnico antes que a falha realmente acontecesse e evitei que meus servidores fossem afetados.

Outro exemplo poderia ser o rastreamento de automóveis. Etapa 1 - você pode ver onde seu carro está. Passo 2 para uma solução inteligente - sou alertado quando não está em minha casa quando deveria. Apesar das infinitas possibilidades, o desafio está na fragmentação para conectar os dispositivos a uma rede.

JV: Na verdade, a Nokia está lidando com isso. Nossa IoT pode ajudar a compreender diferentes verticais e a fragmentação. Em um complexo de cidade inteligente, nem sempre há engenheiros sentados nos botões para entender os dados em seu painel. Estamos tornando dados complexos, consultas de dados e algoritmos analíticos o mais simples possível, para que as pessoas não precisem ter um conhecimento especial para fazer algo lógico e útil com seus dados. A soma das partes é maior do que o todo.

Cada vez mais padrões de idioma nativo são entendidos para traduzir em consultas técnicas mais complexas e automatizar o processo de fazer sentido e identificar oportunidades a partir da análise.

RW: Parece que essa “servitização” tiraria muita eficiência das relações atuais entre produto e cliente e, portanto, poderia ser vista como uma ameaça aos fabricantes. Como você recomendaria que eles adotassem essa tendência?

KA: Acho que há uma série de coisas que contribuem para isso. À medida que o preço dos componentes cai, mais produtos estão sendo colocados. Os ciclos de vida dos produtos são mais curtos e o software está controlando muitas coisas que exigem atualização contínua. Além disso, as empresas estão procurando mais flexibilidade.

É melhor quando compartilhamos; uma das principais tendências que tenho visto é a de não possuir, mas sim compartilhar ou pagar pelo uso. Um exemplo disso é o compartilhamento de carros que está acontecendo em muitas cidades hoje - veja ZipCar, Turo, Enterprise Car Share, Hertz.

Clientes que só precisam de um carro de vez em quando podem se inscrever para o serviço e pagar pelo uso diário / horário - combine isso com tecnologia de direção autônoma e isso pode alterar significativamente a fabricação de automóveis e mercados de compra de automóveis.

LL: Você precisa pensar em OpEx. As empresas parecem estar caminhando em direção aos modelos OpEx versus CapEx em muitos setores. A servitização viabiliza essa tendência ao fornecer soluções ponta a ponta e novos modelos de negócios, como pagamento por uso, compartilhamento de bens ou até mesmo compartilhamento de risco. Isso pode representar uma oportunidade para os fabricantes se expandirem para novos serviços e desenvolver fluxos de receita consistentes.

RW:Ao considerar a coleta e análise de dados, integrações de IA, bots, recursos de aprendizado de máquina, as empresas enfrentam o desafio de saber se seus próprios clientes finais estão prontos para isso? Se você for uma empresa, como melhor preparar os clientes para isso?

KA: Use os dados para encantar e não para inundar - surpreenda-os e encante-os ao mesmo tempo. Por exemplo, com a logística de baixa temperatura - como o transporte de leite, hoje a pessoa que entrega a comida pode dizer ao supermercado que o leite chegou na hora e não estragou. Mas se eles pudessem dar informações mais detalhadas, como terça-feira a temperatura estava em 40 graus, e na quarta-feira ficou muito próxima da faixa de temperatura solicitada - garantindo a vida útil do produto, então isso seria impressionante.

Outro exemplo é da experiência de aluguel de carro conectado que mencionei anteriormente. As plataformas de pagamento passivo que podem se comunicar com bombas de gasolina, garagens de estacionamento, restaurantes de serviço rápido, etc. fornecem mais conveniência aos clientes, e as operadoras de aluguel de automóveis podem realmente atrair clientes fiéis e gerar mais receita com esses serviços ao longo do tempo.

LL: Você precisa simplificar e proteger . As empresas podem mostrar aos clientes o valor de seus serviços de IoT, mantendo o processo de uso desses serviços e a interação com eles simples e segura. Escolher a plataforma certa que permitirá uma experiência perfeita para o usuário final é absolutamente a chave para isso.

Este artigo foi produzido em parceria com a Nokia. É parte de uma série de artigos em que a equipe da Nokia fornecerá consultoria especializada e se aprofundará em análises de dados, segurança e plataformas de IoT.