Escolhendo Manutenção Preditiva: Uma Decisão Inteligente e Baseada em Dados para seu Negócio

Manutenção Preditiva, você realmente precisa dela? Talvez, mas primeiro precisa saber o que é e como funciona. Depois precisa analisar sua própria situação e decidir o que funcionará melhor para você.

O que é manutenção preditiva?

Quando funciona bem, parece manutenção com bola de cristal mágica. Com o poder de ver o futuro, você realiza manutenção pouco antes dos problemas acontecerem, reduzindo tempo de inatividade não planejado a praticamente zero. Mas não é mágica. É matemática.

Você começa colocando sensores nos ativos para coletar dados. Dependendo do ativo, você pode monitorar vibração, temperatura, ruído, pressão, níveis de óleo e lubrificante, e até correntes elétricas. Uma vez que os dados começam a fluir, você os passa por algoritmos complexos. Eventualmente, previsões confiáveis saem sobre quando seus ativos terão problemas. E como você sabe quando esses problemas vão acontecer, pode agendar manutenção pouco antes deles ocorrerem.

Como difere da manutenção baseada em condição?

Como ambos os sistemas usam sensores, é fácil confundi-los. A grande diferença é como os dados dos sensores são usados. Com manutenção baseada em condição, você sempre compara os dados atuais do sensor contra um "ponto ideal" predeterminado. Quando o sensor percebe que o ativo não está performando como deveria, dispara um alarme (que pode ser de sirenes e luzes vermelhas a enviar mensagem de texto ou e-mail pelo seu software CMMS), e você realiza a manutenção. Você tem um ventilador que deve girar em certa velocidade. Quando gira rápido ou lento demais, o alarme soa e a manutenção é feita. Com manutenção preditiva, o sistema capta dados sugerindo que o ventilador vai girar na velocidade errada no futuro e te avisa com antecedência.

Quais são os prós e contras?

Você provavelmente adivinha muitos deles porque, de um jeito muito real, a manutenção preditiva parece um superpoder. Mas há vantagens que você pode não ter considerado. E há, de fato, desvantagens.

Prós

Há muitas boas razões para adotar manutenção preditiva, incluindo:

• A manutenção é feita pouco antes de ser necessária, então você pode reduzir drasticamente seu tempo de inatividade não planejado. Idealmente, ficaria muito próximo de zero.
• Você só faz a manutenção que realmente precisa ser feita. Se estiver usando manutenção preventiva, pode estar fazendo trabalho um pouco cedo demais ou com frequência excessiva, desperdiçando tempo, peças e materiais. "Mais seguro do que arrependido" tem seus limites práticos.
• Sensores modernos são bem robustos e podem ir a lugares onde não é seguro para um técnico ficar cutucando com frequência. No topo de uma chaminé ou atrás de tubos de vapor? Sensores economizam tempo dos técnicos em desligamentos e bloqueios demorados.

Contras

Há alguns pontos negativos a considerar, incluindo:

• Vai custar dinheiro adiantado. Sensores não são baratos, e provavelmente precisará de alguém para instalá-los. Depois precisará pagar para sua equipe ser treinada em como usá-los.
• Há custos contínuos também. De tempos em tempos os sensores precisarão ser recalibrados. E mais importante, provavelmente precisará pagar alguém para pegar todos aqueles dados coletados e dar sentido a eles.
• Como você só agenda manutenção pouco antes de ser necessária, é mais difícil configurar um cronograma regular para seus técnicos. Em vez de dizer "Vamos trocar esta junta a cada dois meses, então vamos garantir que temos as peças e pessoas certas na primeira segunda-feira de todo segundo mês", agora você diz "Vamos trocar a junta quando o sensor nos disser, seja quando for".

No fim, todo tipo de manutenção tem vantagens e desvantagens. O truque é encontrar o que funciona melhor para você.

Como saber se é certo para mim?

Você precisa analisar custos de tempo de inatividade não planejado e custos do programa de manutenção preditiva e pesar os números uns contra os outros. Mesmo se decidir pela manutenção preditiva, pode ser o caso de querer um programa misto, onde alguns ativos ficam apenas em MPs e outros são cobertos por software de manutenção preventiva.

Isso nos leva à próxima pergunta: Com um programa misto, quais ativos valem a pena cobrir com manutenção preditiva? Varia de indústria para indústria, e o tamanho da sua operação também é fator. Vamos pegar um exemplo não específico de indústria e analisar o que entra no processo de decisão.

O que meu carro pode me ensinar sobre manutenção preditiva?

Se você pudesse adicionar sensores e software de manutenção preditiva ao seu carro, onde colocaria?

Com os faróis, o melhor é manter a manutenção até a falha. Continue usando até queimarem, o que é tranquilo porque não são especialmente caros, e como você tem dois, quando um queima ainda pode dirigir até a loja comprar a reposição. Para uma peça relativamente barata com baixa criticidade, não faz sentido usar manutenção preditiva.

Com os pneus, tudo bem manter a manutenção baseada em condição. A versão antiga é inspeção visual. Ou, em trecho reto, soltar o volante para ver se o carro puxa para um lado. Muitos modelos recentes têm sensores de pressão de ar embutidos, mas ainda é apenas manutenção baseada em condição. Quando a pressão fica muito baixa, uma luz de aviso aparece no painel. Mas o sensor não vai prever quando o pneu vai perder ar. Se você furar completamente, tempo de inatividade não planejado, pode trocar pelo estepe na beira da estrada. É inconveniente, mas não vai demorar muito.

Mas com motor e sistemas elétricos, se você pudesse ter manutenção preditiva, é onde você a querer. Motor e sistemas elétricos têm criticidade muito alta. Quando param de funcionar, é hora de chamar o guincho. E no caminho para a oficina, passe no banco. Porque esses sistemas são críticos para manter o carro rodando e consertá-los geralmente leva muito tempo e dinheiro, faz sentido engolir os custos iniciais e contínuos da manutenção preditiva. Você vai economizar dinheiro a longo prazo.

Se não preciso de manutenção preditiva agora, significa que nunca vou precisar?

Lembre-se: você precisa comparar o custo do sistema contra o custo das falhas. Então, à medida que o custo do hardware cai — e isso sempre acontece com nova tecnologia —, a manutenção preditiva pode começar a fazer cada vez mais sentido para você. Considere o humilde CD. O primeiro player saiu em 1982 por $1000. Em 1984, você comprava um portátil por $300. Hoje, compra na Amazon por $20. Sensores e software de manutenção preditiva vão cair de preço, e quando caírem, podem fazer mais sentido para sua operação. Mas não importa o quão baixo os preços caiam, sempre haverá ativos onde quase nunca fará sentido usar manutenção preditiva. Faróis, por exemplo, sempre serão baratos e fáceis o suficiente para trocar que você nunca vai se dar ao trabalho de conectá-los a sensor para prever quando vão queimar. Mesmo se soubesse aproximadamente quando um farol ia morrer, você sequer se daria ao trabalho de trocá-lo antecipadamente?

Próximos passos

Antes de tomar qualquer decisão sobre manutenção preditiva, você precisa saber seus custos atuais de inatividade para diferentes ativos. E a melhor forma de controlar esses números é com um bom sistema CMMS. Um que seja amigável para seus técnicos realmente usarem. Um que seja móvel e apoiado por computação em nuvem para você acessar e extrair dados de qualquer lugar, em tempo real. E um que venha com relatórios auto-gerados para, uma vez que os dados entram, você possa facilmente transformá-los em insights acionáveis. Se não tem CMMS ou tem um mas não é o que esperava, agora é hora de procurar fornecedores e começar a conversar.