Metaverso Industrial: 4 Tendências Emergentes Que Podem Impulsionar a Próxima Revolução Industrial
Um metaverso industrial pode suplementar a transformação digital que fabricantes já estão passando?
Podemos estar cansados de ouvir sobre o metaverso já, mas como a Bloomberg Intelligence prevê, investimento e valor só crescerão nos próximos anos — tanto quanto $800 bilhões em valor até 2024. Isso seria uma notícia feliz para os ouvidos do Facebook, considerando suas tentativas recentes de tomar posse do termo "metaverso" e suas implementações de próxima geração no espaço business-to-consumer (B2C).
Mas há uma realidade totalmente diferente afoot para o metaverso industrial, que visa trazer experiências digital-first para um processo que é inerentemente físico por natureza. Isso leva transformação digital e "Indústria 4.0" a um nível totalmente novo. Em vez de trazer máquinas online via IoT ou construir plataformas digitais que as ajudem a realizar manutenção preditiva e monitoramento de ativos remotamente, o metaverso industrial começa com uma experiência digital que pode então se traduzir em suas operações físicas.
Compreensivelmente, muitos fabricantes são céticos sobre o valor que poderiam obter de engenhar paralelos digitais de seus pisos de fábrica ou plataformas de petróleo. Um metaverso industrial pode suplementar a transformação digital pela qual já estão passando, ou eles precisam se preparar para outra mudança radical na manufatura?
Veja também: Conversa sobre Metaverso Abunda, Mas Realidade é Elusiva
Um metaverso para treinamento de força de trabalho
No metaverso industrial, empresas treinam novas contratações em uma réplica digital do piso de fábrica onde eventualmente trabalharão. Fabricantes são libertados de muitas das restrições que tornam treinamento difícil, como levar trainees a um lugar ao mesmo tempo ou lidar com ambientes potencialmente hostis. Recrutas podem aprender de casa, até em equipes, enquanto resolvem problemas e trabalham em tarefas complexas sem interromper operações ao vivo ou distrair talentos críticos de missão.
Ambientes virtuais também têm vantagem no treinamento para casos de borda, eventos imprevisíveis ou condições menos que ideais. Programas de treinamento poderiam ser desenhados com grau de aleatoriedade, introduzindo mau tempo ou falha de equipamento, enquanto ainda têm um instrutor à mão para guiar trainees através, aprofundando sua capacidade de reagir enquanto eliminam risco. É similar a como pilotos de linha aérea treinam em simuladores para cenários de pior caso, como falhas de equipamento, que empresas não podem replicar com segurança em equipamentos reais.
Treinamento parece o candidato mais provável para adoção inicial dentro do metaverso industrial, pois entrega impacto imediato para fabricantes sem ter que terminar primeiro um processo de transformação digital de toda a planta e operações.
Realidade aumentada
Diferente da realidade virtual (VR) totalmente desenvolvida que você provavelmente veria em treinamento via metaverso industrial, realidade aumentada (AR) alavanca tecnologia como HoloLens da Microsoft para exibir informação sobre o espaço físico ao redor deles. Alguns fabricantes já estão usando AR para propósitos de treinamento e dando a técnicos informação "heads-up" sobre suas operações.
Por exemplo, um funcionário de manutenção realizando um procedimento de manutenção complexo poderia ver cada passo visualizado e mapeado no equipamento através de um headset AR. Mais informação contextual, entregue no momento certo, reduz risco de erro e acelera seu processo — sem mais ouvir um colega latindo direções ou indo e voltando entre manual e máquina. Eles poderiam até ter um assistente virtual guiando-os através do protocolo passo a passo.
Com ou sem ajuda do metaverso industrial, AR veio para ficar — uma leva de novas startups de tecnologia estão entregando novas maneiras de aprimorar a experiência de manufatura física com insights de analytics de dados em tempo real ou procedimentos operacionais padrão abrangentes.
Gêmeos digitais e o metaverso
Qualquer objeto nas operações de um fabricante — um único produto, uma máquina, ou uma planta inteira — pode ser virtualizado através de modelagem suficiente e dados em tempo real. Criando uma representação virtual de um objeto físico, mais um fluxo contínuo de nova informação sobre seu status, gêmeos digitais dão aos fabricantes capacidade sem precedentes de ver como algo está performando agora mesmo e simular ou prever como ele poderia performar no futuro.
Eles podem engenheiros solucionar problemas de equipamento remoto, rodar simulações baseadas em dados do mundo real e não apenas suposições sobre condições, identificar potenciais falhas de qualidade antes que causem sucata ou retrabalho, diferenciar seus produtos de um concorrente, e dar a executivos ou gerentes de planta visão sem precedentes no estado de suas operações tanto de visão de pássaro quanto granular.
O conceito de gêmeo digital existe há aproximadamente duas décadas, mas a ascensão do metaverso industrial deve dar-lhe vida renovada. Por exemplo, gêmeos digitais poderiam aprimorar sessões de treinamento VR estáticas com dados de vida real para uma experiência mais "hands-on".
Simulação contínua
O metaverso industrial se alimenta de dados em tempo real. Se um fabricante implementasse qualquer um dos últimos três casos de uso, provavelmente se encontraria com mais dados de streaming do que saberia como analisar no presente. Entre simulação contínua, que se baseia em dados em tempo real de gêmeos digitais e interfaces homem-máquina para continuamente perguntar "e se" sobre produção.
Imagine ser capaz de gerar planos de contingência ou processos alternativos graças a simulações contínuas de cenários que sua equipe talvez nunca tenha pensado, ou otimizar continuamente um sistema estável com novas entradas e configurações. Estas simulações podem ser totalmente automatizadas ou acionadas baseadas em condições específicas do mundo real para encontrar melhorias passivamente ou empurrar em direção a metas ou KPIs específicos.
Simulação contínua tem potencial para unir transformação digital, analytics em tempo real, IA/ML preditiva, e para fabricantes com cultura forte de melhoria contínua, parecerá um must-have uma vez que tenham dominado os requisitos técnicos.
E com estas tendências, o metaverso industrial parece estar apenas começando. Há vitórias a serem obtidas com experiência do cliente, transparência da cadeia de suprimentos, planejamento de recuperação de desastres, e descoberta de novas maneiras de lançar produtos legados para audiências exigentes. Para aqueles que investem cedo e seguem as tendências que oferecem valor real — não hype — há uma vantagem a ser encontrada em fazer pequenas otimizações nos processos de hoje em busca da mudança radical de amanhã.
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