Acelere a Tomada de Decisão com Previsão Automatizada de Demanda e Estoque

Por Mike Mills, Diretor, Consultoria de Negócios, Blue Ridge

2021 é o ano em que empresas precisam de insights antecipados sobre novas oportunidades de mercado, incluindo quais itens consumidores querem, em qual canal, quanto devem estocar, e quanto pagarão por estes produtos.

A capacidade de competir em novas áreas com este nível de agilidade será a chave para desembaraçar o caos. À medida que o e-commerce continua a ameaçar o mercado com produtos competitivos disponíveis quase instantaneamente, tendências de consumo em mudança podem tornar o abastecimento de prateleiras ainda mais desafiador.

Dois terços de distribuidores, varejistas e fabricantes relatam que transporte, mão de obra e mercadorias estavam subindo mais rápido que em anos anteriores. Automação tornou-se imperativo total; Covid ampliou a necessidade.

Prazos de entrega aumentados devido a problemas de transporte subiram, tornando desafiador responder a oscilações de demanda tão rápido quanto distribuidores e varejistas online. Enquanto despesas operacionais continuam a subir, distribuidores não conseguem repassar isso para clientes. Estes custos mais altos acoplados com a necessidade de competir contra sites de e-commerce oferecendo maior transparência de preços colocam pressão nas margens operacionais.

Automação de métricas de desempenho

Empresas rastreando múltiplas métricas de desempenho frequentemente descobrem que a tecnologia atual falhou em fornecer insights acionáveis necessários para entender o estado dos negócios, métricas de clientes, e implicações financeiras e de serviço da tomada de decisão. Poucos têm processos para combater tendências atuais de negócios, faltando ferramentas e processos para planejar e executar negócios com sucesso.

Principais atacadistas frequentemente compartilham que a falta de automação mantém metas da empresa fora de alcance. Especificamente, falta de automação significa má gestão de produtos de movimento lento e itens sazonais. Essas métricas são secundárias à proposta de valor da automação de melhorar precisão de previsão.
Quase dois terços de todas as empresas relatam que sucesso baseado em serviço ao cliente, giros de estoque e dólares de estoque são principais medições habilitadas por tecnologia de automação.

Automatizando previsão de demanda e estoque

Ferramentas de automação permitem empresas obter melhor controle sobre previsão de demanda e estoque para atingir objetivos de negócios. Mesmo empresas que relataram atingir metas de estoque experimentaram crescimento médio de estoque de 3,66%, que por comparação foi menor que o crescimento médio em vendas.

Empresas que automatizam e gerenciam estoque melhor têm menos produtos em mãos, liberando caixa para otimizar outras áreas dos negócios – ou até pagar pelo próximo grande projeto de TI.

Automatizando melhoria de receita 2021

Melhoria de receita deve ser a meta principal em 2021, e melhor previsão e gestão de estoque alcança essa meta. Empresas precisam avaliar tecnologia atual e ferramentas de medição para descobrir onde melhorar e investir. Quando se trata de estoque, quase metade de todas as empresas consegue oferecer diferentes níveis de serviço baseados na importância de itens ou clientes. Outros usam ferramentas que avaliam planos baseados em mudanças de demanda e reconciliam vendas, compras e outros financeiros com orçamentos. Tristemente, mais de um quarto das empresas falha em usar qualquer uma destas ferramentas.

Quando se trata de software de planejamento de estoque, status quo ou sistemas legados falham em fornecer informação necessária. Ainda, com frequência demais, soluções internas carecem de automação para alcançar melhoria de receita e devem continuar usando análise externa para entender melhor o negócio.

Melhores dados e previsões

Empresas com melhores dados e previsões controlam o negócio mais efetivamente. Ajudar empresas a focar em planejamento proativo, em vez de reagir a tendências econômicas, é uma mudança crítica. Métricas de demanda do consumidor e analytics de cadeia de suprimentos aprimorados também podem oferecer insights onde custos adicionais são incorridos e gerenciados.

Cada vez mais o número de distribuidores atacadistas interessados em técnicas de machine learning para previsão e planejamento deve pular mais de 40% em 2021.

Estes dados continuarão a aumentar à medida que benefícios reais de IA e machine learning provarem benéficos em automatizar melhoria de receita.

Aqueles buscando melhorar receita e controlar custos melhor entendem que obter melhor controle sobre níveis de estoque é essencial. O uso de software de planejamento de cadeia de suprimentos, acoplado com otimização de preços, melhor previsão de demanda, e tecnologia de planejamento de negócios integrada melhorará serviço e reviverá margens.

Investir em ferramentas de análise de dados e outras tecnologias cria vantagem competitiva distinta. Covid criou incertezas econômicas, caos, e demanda do consumidor em mudança. Apenas analytics de dados em tempo real capacitam empresas com agilidade, flexibilidade e otimização.

Sobre o autor: Mike Mills é Diretor de Consultoria de Negócios na Blue Ridge. Como especialista no assunto com 20+ anos de experiência em cadeia de suprimentos, Mike agrega valor à Blue Ridge fornecendo sua expertise através do processo de vendas. Mike trata cada venda como oportunidade de desafiar o status quo e mostrar a varejistas e distribuidores como soluções Blue Ridge podem ter impacto demonstrável no bottom line de suas organizações.