Por Que Varejistas e Fornecedores Lutam para Alinhar a Previsão de Demanda

Como diabos varejistas e fornecedores deveriam criar previsões de demanda precisas se não estão compartilhando os mesmos dados da mesma maneira no mesmo tempo?

A COVID-19 é corretamente culpada por muitos dos problemas que assolaram cadeias de suprimentos de produtos de consumo ao longo de 2020. Mas escassez de papel higiênico, água engarrafada e outros essenciais foram pioradas pelo desalinhamento de estratégias de dados de demanda entre fornecedores e compradores. Essa é a conclusão de um relatório recente da empresa de engenharia de software CI&T.

"O relacionamento varejista-fornecedor não está arranjado da forma mais propícia à previsão de demanda confiante," afirma o relatório de forma bastante educada. Mas as consequências são sérias, apresentando à cadeia de suprimentos de varejo uma série de problemas decorrentes da falha em prever a demanda com precisão.

Os dois lados nem concordam sobre a natureza do problema. Fornecedores dizem que seu desafio número um na previsão de demanda é visibilidade e acesso a dados. Varejistas dizem que é escalar a plataforma de dados. "Estrategicamente, como eles pensam sobre previsão de demanda é realmente diferente," diz Melissa Minkow, líder da indústria de varejo na CI&T e coautora do relatório.

O desconecta começa com a abordagem básica para previsão pelos dois conjuntos de parceiros nominais. A maioria dos fornecedores diz que provavelmente divide dados relevantes por geografia, enquanto varejistas fazem por canal, como vendas de e-commerce e na loja.

Além disso, a maioria dos fornecedores compara dados de vendas de um determinado mês com o mesmo período do ano anterior para prever vendas do mês seguinte, enquanto varejistas comparam os números aos do mês anterior. Os dois métodos podem gerar conclusõesvastamente diferentes sobre quanto produto fabricar, estocar e colocar nas prateleiras nos próximos 30 dias.

As partes concordam no tipo de informação que consideram de maior valor na formulação de uma previsão de demanda: dados detalhados do consumidor como gênero, idade e tamanho do domicílio. Mas não parecem conseguir trocar essa inteligência em tempo real.

Há uma hesitação persistente em compartilhar dados sensíveis e proprietários, "o que significa que é uma luta para eles trabalharem juntos," diz Minkow. Essa falta de transparência é pelo menos parcialmente responsável pelas abordagens divergentes tomadas para interpretar os dados.

Em um momento em que interrupções como a COVID-19 ameaçam a estabilidade das cadeias de suprimentos de produtos de consumo, nunca foi mais urgente ver dados-chave através de uma única lente. Mas varejistas e fornecedores parecem estar aquém desse objetivo. "Houve muita complacência" nos últimos 15 meses, diz Minkow. "Ambas as partes estão jogando o jogo todo bem perto do colete. E só vai piorar nos próximos seis meses, com as festas chegando."

Com certeza, muitos dos problemas assolando cadeias de suprimentos hoje estão além do controle de varejistas e fornecedores. Mas os dois lados podem fazer mais para mitigar o impacto de crises externas harmonizando sua abordagem à análise de dados e previsão de demanda. Em tempos incertos, resiliência é chave. "Há muito espaço para dados serem compartilhados," diz Minkow.

O relatório da CI&T insta um novo framework para criar previsões de demanda, um que não as desenvolva isoladamente. No momento, diz Minkow, "eles nem se dão ao trabalho de olhar as previsões de demanda um do outro. Se fizessem, veriam onde podem aprender um com o outro."

Na era das redes sociais, mais dados estão disponíveis para a cadeia de suprimentos de varejo do que nunca. Isso é tanto uma bênção quanto uma maldição — analisados e compartilhados adequadamente, a informação pode ser usada para identificar necessidades do cliente e adaptar produtos de acordo. Mas o volume puro ameaça sobrecarregar provedores que não têm a capacidade de dar sentido a isso e coordenar seu fluxo entre parceiros.

Minkow diz que varejistas e fornecedores não estão fazendo uso total dos dados disponíveis a eles. Além de inteligência no nível do consumidor, eles também deveriam recorrer a dados de vendas ou cesta para compras tanto de e-commerce quanto na loja, tendências sazonais, padrões climáticos, feriados e estratégias de preços dos concorrentes.

A CI&T propõe que o varejista possua o relacionamento de compartilhamento de dados, então determine quais tipos de dados personalizados cada fornecedor deve ter acesso em um sistema de "uber-previsão". "Colocaríamos mais poder nas mãos dos varejistas, mas também estamos abertos a fornecedores sendo os primeiros a mover," diz Minkow. "A ideia é estar no meio, onde todos os conjuntos de dados existem. Então você pode ajustar o relacionamento como achar melhor."

Falhar em coordenar o relacionamento crucial entre varejistas e fornecedores para fins de previsão de demanda é custoso para todas as partes, mas especialmente aquelas no final da cadeia de suprimentos. "Se não houver uma estratégia otimizada de compartilhamento de dados, consumidores são os que perdem," diz Minkow. "E quando o consumidor perde, todos perdem."