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O que você precisa saber sobre a era da automação inteligente


“A automação inteligente (IA) representa uma oportunidade de reorientar a sociedade para os valores humanos mais fundamentais.”

Fiquei emocionado em participar do UiPath no Reboot Work Festival no mês passado e falar sobre minha pesquisa, livro e o futuro da automação inteligente.

Em minha apresentação, abordei como a AI funciona, as terríveis imagens do trabalho hoje das quais a AI pode nos ajudar a nos libertar e como as empresas podem ter sucesso com a transformação por meio dela. No post de hoje, resumirei esses insights para que você possa começar 2021 com o conhecimento e as ferramentas necessárias para dimensionar a automação este ano e além. 🚀

Como é a nova geração de automação inteligente


De maneira mais simples, a IA visa automatizar processos de ponta a ponta em computadores e fica na encruzilhada da inteligência artificial (IA), automação de processos robóticos (RPA) e plataformas de fluxo de trabalho e nuvem. Alguns descreveram isso como “hiperautomação” ou “automação cognitiva”, ambas as quais considero sinônimos.

Agora, com uma ferramenta tão poderosa e revolucionária quanto IA, é tentador perguntar exatamente quanto do nosso trabalho como humanos pode a automação tirar de nossos pratos. A resposta? Apenas o suficiente, e nem um minuto a mais.

Afinal, IA trabalha em conjunto com humanos para unir pessoas, organizações e processos. Ele é construído para as pessoas, por pessoas e centros humanos bem no meio do novo futuro do trabalho – um onde estamos todos livres do trabalho laborioso que nos sobrecarrega para que possamos nos concentrar no trabalho que nos traz alegria.

Eu dividi a anatomia da nova geração de AI em quatro partes:

Ao combinar essas quatro partes da AI, podemos causar alguns impactos globais alucinantes. Aqui está o que parece.

O trabalho feio, horrível e ruim que a AI pode nos ajudar a evitar


Sejamos honestos com nós mesmos:ninguém, e quero dizer ninguém, gosta de fazer e processar papelada (ou outro trabalho transacional trabalhoso e demorado). Na verdade, de acordo com um relatório da Gallup, 85% dos funcionários em todo o mundo não estão satisfeitos com seu trabalho – o que significa que estamos perdendo US$ 7 trilhões em produtividade.

IA pode ajudar.

Como discuti durante minha sessão do Reboot Work Festival, a IA está posicionada de maneira única para liberar os funcionários das tarefas laboriosas que consomem seu tempo, para reorientá-los em atividades mais emocionantes e, eventualmente, aumentar suas capacidades. Ao fazer isso, a IA transforma os trabalhadores comuns em super-humanos que podem obter insights de dados organizacionais em segundos.

Durante minha sessão, delineei quatro realidades infelizmente comuns que impedem o trabalho e o progresso humanos hoje (e como a AI pode nos libertar deles):

  1. Escritórios sobrecarregados com papel físico que precisa de processamento.

  2. Pessoas que ficam em longas filas (mesmo durante 2020) para obter passagens de trem ou ajudar com problemas bancários comuns.

  3. Médicos esgotados devido ao fardo do trabalho administrativo além de seu trabalho heróico durante a pandemia.

  4. Oceanos e comunidades divididos por questões ecológicas, como poluição e escassez de alimentos, que ninguém realmente tem tempo de cuidar porque estamos muito ocupados com nossos trabalhos diários de rotina.

À primeira vista, esses quatro tipos de problemas podem parecer unidos apenas por seu infortúnio. Mas o que eles têm em comum é que todos são problemas que podem ser aliviados com IA.

O trabalho administrativo manual é propenso a erros e lento. E seja no back office ou em funções voltadas para o cliente em tempo real, o resultado é o mesmo:serviço lento e irregular que incomoda os clientes e dificulta o trabalho dos funcionários. Isso não é apenas frustrante. Também tem um custo real para o cliente; 96% dos clientes insatisfeitos não se incomodam em dar feedback negativo e 91% vão embora sem dizer uma palavra.

A AI tem o potencial de melhorar a satisfação do cliente em mais de 50%, de acordo com minha pesquisa, e reduzir as cargas de trabalho do contact center na mesma porcentagem.

Na área médica, 83% das organizações de saúde dizem que o esgotamento médico é um grande problema, e isso foi antes da pandemia. Um grande contribuinte para esse esgotamento foi o trabalho laborioso que poderia ser automatizado com IA. Quando terminada, minha pesquisa mostrou que a AI poderia salvar mais de 10 milhões de vidas por ano, ajudando os médicos a se concentrarem no trabalho de salvar vidas, além de ajudá-los no diagnóstico de doenças.

Por fim, visualizei como a AI pode ajudar em questões tão importantes quanto as mudanças climáticas e a fome. Ao automatizar o trabalho tedioso que nos distrai de nossas missões maiores, podemos mudar o poder da engenhosidade humana para decisões de alto risco que podem salvar o mundo. Sem essa automação, estamos muito ocupados com empregos em tempo integral para dar um passo atrás e contribuir para algo maior do que nós mesmos.

Digamos, por exemplo, que a automação pode reduzir 30% de sua carga de trabalho por semana, assumindo suas tarefas mais demoradas. São 30% do seu tempo que você pode alocar para sua família, sua comunidade e nosso planeta.

A AI pode então nos ajudar a tornar nosso mundo mais humano.

Estejamos usando IA para reduzir o número de formulários que precisamos processar ou para ajudar a alimentar uma geração global de trabalhadores sobre-humanos, minha esperança é que fique claro que a IA revolucionará a forma como os humanos trabalham.

Como as empresas são bem-sucedidas na transformação da IA


Em 2020, 50% mais empresas iniciaram sua jornada de IA do que em 2019, com 73% dos executivos relatando que suas organizações iniciaram o caminho da automação.

No entanto, apesar do enorme ganhos no número de empresas que exploram IA, apenas 15% escalaram com sucesso mais de 10 automações.

Por que é que?

Bem, mesmo as organizações mais motivadas lutam para dimensionar a IA devido à falta de base de automação, equipes e tecnologias isoladas e processos fragmentados. A Deloitte confirma isso com uma de suas recentes pesquisas globais de AI, que mostra que a fragmentação do processo, a falta de prontidão da TI, a resistência à mudança e a falta de uma visão clara foram algumas das principais barreiras para o dimensionamento.

Fonte

Para combater esses obstáculos, recomendo que os líderes que desejam dimensionar a AI se concentrem em cinco coisas:

  1. Sempre coloque as pessoas no centro da transformação da AI , porque sem engenhosidade humana, não há AI.

  2. Comece com uma base de automação forte e saudável, patrocinada pela administração , e isso pode suportar um maior volume de processo no futuro.

  3. Combine recursos de IA, como aprendizado de máquina, agentes de chatbot, visão computacional e RPA, para criar sinergias e automatizar processos complexos de ponta a ponta para acelerar fluxos de trabalho, melhorar as experiências de clientes e funcionários e reduzir custos.

  4. Democratizar a AI para que todos possam criar aplicativos de automação usando ferramentas de baixo código para acelerar a velocidade de dimensionamento, dar suporte a mais digitalização e quebrar silos de conhecimento.

  5. Acelere a implementação de IA com tecnologia compatível com todo o seu ecossistema de automação , como a plataforma UiPath para automação de ponta a ponta.

Quando os líderes de automação se concentram nas cinco iniciativas que descrevi acima, eles poderão dimensionar a IA perfeitamente para fornecer um melhor serviço aos seus clientes e criar um trabalho mais agradável para seus funcionários.

Abrace o poder da AI para mudar a forma como você (e o mundo) trabalha


Entramos oficialmente em uma nova era de automação, acelerada pelas mudanças globais em direção ao trabalho remoto e pela necessidade de mais eficiência operacional do que nunca. IA é o seu ingresso para deixar a marca da sua empresa na história do trabalho.

Nota do editor: visualizações representadas nesta postagem do blog pertencem ao autor e não são necessariamente representativas do UiPath.

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