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Business Intelligence e Mineração de Processos: Impulsionando Decisões Inteligentes Baseadas em Dados

Organizações hoje estão sob tanta pressão para serem tudo ao mesmo tempo. Elas precisam ser transparentes enquanto geram receitas e lucros máximos. Precisam fornecer produtos com preços competitivos e serviço superior. Precisam ficar um passo à frente da concorrência e adotar as mais recentes ferramentas e tendências digitais.

Então, como as organizações podem atingir todas essas metas e ter sucesso em um ambiente onde velocidade e precisão são tão críticas?

Uma resposta: agilidade. Admitidamente, agilidade pode ter sido um buzzword por alguns anos, mas por boas razões. Este artigo explorará como empresas podem ser mais ágeis capacitando sua força de trabalho a tomar decisões mais eficazes na hora. E como isso pode ser feito usando coisas como business intelligence e mineração de processos. Também exploraremos como o mercado atual de business intelligence influenciou o crescente mercado de processos, especialmente ao tornar dados mais acessíveis a mais grupos de pessoas e muito mais fáceis de entender.

Qual a diferença entre business intelligence e mineração de processos?

Acabaram os dias de gestão top-down, onde a alta gestão definia a direção e a passava para suas equipes. Para se tornar uma organização verdadeiramente adaptável e próspera, todos os funcionários precisam ter as ferramentas e informações certas para tomar decisões rápidas e informadas.

A popularidade e adoção generalizada de software de business intelligence e mineração de processos são testemunhos desta abordagem, já que ambas as tecnologias ajudam a gerar nova visibilidade e insights valiosos. Business intelligence é mais maduro e conhecido. Mineração de processos está seguindo um caminho semelhante, especialmente quando se trata de acesso de autoatendimento que os funcionários precisam.

Business intelligence dá aos usuários finais entrada nas operações de negócios usando indicadores-chave de desempenho (KPIs), métricas de desempenho, relatórios, dashboards e visualizações, todos os quais ajudam na tomada de decisão baseada em dados. Por outro lado, a mineração de processos é usada para insight direcionado nos processos específicos de uma empresa.

A mineração de processos examina um processo particular em sua totalidade, para que usuários possam identificar gargalos, ineficiências e riscos.

Uma diferença chave é que business intelligence foca em dados e tomada de decisão local, não nos processos ponta a ponta da empresa. A mineração de processos vai um passo além do business intelligence, fornecendo aos usuários uma visão holística de um processo através de uma interface dinâmica e outras ferramentas intuitivas. Business intelligence tende a usar um modelo estático do processo como ponto de partida para definir KPIs e depois monitorá-los. Mas a mineração de processos começa criando um grafo de processo dinâmico, permitindo analisar os dados mais relevantes em tempo real.

Cada uma é eficaz à sua maneira, mas e se pudéssemos pegar todas as melhores partes do business intelligence — visualização fácil, relatórios simples e contexto de negócios claro — e aplicá-las à mineração de processos?

Em outras palavras, o que podemos aprender com business intelligence para tornar a mineração de processos ainda mais bem-sucedida?

Superar desafios, obter novos insights

Business intelligence começou como um meio para um pequeno grupo de pessoas, às vezes apenas uma pessoa de TI, que podia obter insights de dados, e espalhar essa informação para a gestão. O próximo estágio, business intelligence de autoatendimento, é menos dependente de um guardião de TI, então analistas podem criar seus relatórios para a gestão.

No entanto, o business intelligence de autoatendimento apresenta três desafios reais:

No passado, quando as empresas tendiam a favorecer linhas de relatório horizontais, ambos os modelos governados e de autoatendimento funcionavam. Mas agora, as empresas não podem esperar que decisões desçam da alta gestão ou depender de uma pessoa para suportar seus relatórios. Além disso, segurança é claramente uma grande preocupação e a maioria das empresas está fazendo tudo que pode para minimizar o risco total.

Em vez disso, as empresas agora estão reconhecendo — e buscando — os benefícios de capacitar toda a força de trabalho a tomar decisões diárias usando um método bottom-up. Tal abordagem vai junto com a ideia de autoatendimento governado, onde dados são seguros e consistentes, mas indivíduos podem acessar dados específicos para seus próprios relatórios e análises. Autoatendimento governado também permite que gestores não técnicos obtenham ainda mais insights relacionados à tomada de decisão.

O que a mineração de processos pode aprender com business intelligence?

À medida que as linhas de relatório se tornam mais horizontais, ferramentas de business intelligence tornaram-se disponíveis para ainda mais usuários em mais níveis. Um dos fatores que impulsionou esta democratização de ferramentas de business intelligence — exemplos como Qlik, Tableau e Microsoft Power BI — são as poderosas capacidades de visualização do business intelligence.

Visualização eficaz em business intelligence é um subproduto de qualquer carga de trabalho de autoatendimento governado, já que mais pessoas precisam obter novas informações e insights de dados complexos. Agora vemos uma tendência semelhante relacionada à mineração de processos.

Embora a mineração de processos seja mais nova que business intelligence, ela está seguindo um caminho semelhante. A maioria das ferramentas agora está no estágio de autoatendimento, ainda a UiPath é uma adotante precoce de autoatendimento governado. Empresas percebem que, para obter o máximo valor da mineração de processos, precisam equipar todos os donos de processos com capacidades completas de mineração de processos para tomar decisões inteligentes rapidamente. O UiPath Process Mining tem raízes iniciais em business intelligence, o que é útil para vincular processos à estratégia geral de negócios e tornar insights fáceis de entender, mesmo para usuários não técnicos.

Visualização, por exemplo, é um princípio importante do business intelligence moderno, e um que outras ferramentas de mineração de processos frequentemente ignoram. Visualização é impulsionada por tornar insights fáceis de entender e contextuais para usuários. O UiPath Process Mining inclui um algoritmo de grafo de processo patenteado que melhora a visualização e interpretabilidade de processos de negócios. Também inclui a capacidade de visualizar facilmente tendências históricas para comparar e monitorar desempenho em relação a um período anterior.

No geral, nossa experiência em visualização e business intelligence ainda inspira como desenvolvemos novas inovações em mineração de processos.

Aproveite uma combinação poderosa

Para permanecer ágeis, empresas devem capacitar sua força de trabalho. Uma maneira direta de fazer isso é fornecer ferramentas que capacitem donos de processos a tomar decisões eficazes e claras. Esta é a única maneira que empresas podem permanecer competitivas em um ambiente acelerado.

Software de mineração de processos ainda pode seguir alguns dos sucessos que business intelligence teve para tornar dados acessíveis a um número maior de usuários. Na UiPath, nos esforçamos para garantir que o UiPath Process Mining seja o mais amigável e eficaz possível. E conseguimos fazer isso aproveitando nossa experiência em visualização e business intelligence.

No entanto, não para por aí. Estamos constantemente procurando maneiras de tornar nossa plataforma ainda melhor para atender às necessidades da empresa em constante adaptação. Fique atento para mais desenvolvimentos!

Boa mineração!

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