Automação em ação assistida:três cenários do mundo real

Em uma entrada recente no blog, discutimos as semelhanças e diferenças entre automação assistida e não assistida e as propostas de valor para as empresas aproveitarem cada marca de solução de Robotic Process Automation (RPA). Em termos de definição clara de cada abordagem, descobrimos que a automação autônoma funciona essencialmente sem intervenção humana para realizar com sucesso a automação no modo de lote; Por outro lado, a automação assistida funciona em conjunto com os funcionários de uma empresa, que acionam e controlam os robôs diretamente.

Além disso, enquanto a automação autônoma pode ser acessada remotamente por meio de uma interface centralizada, a automação assistida fica alojada em um departamento ou divisão específica de uma empresa e é acessível a funcionários imediatamente conectados ou envolvidos com qualquer fluxo de trabalho de automação.

Um bom exemplo de um contexto de automação assistida seria um call center onde os técnicos de call center são encarregados de uma variedade de funções que exigem que eles alternem entre várias telas ou interfaces. A automação assistida permite que os funcionários do call center se envolvam com dados, documentos ou informações da conta em tempo real para se concentrar mais no cliente e menos no processo de recuperação ou inserção de dados ou informações.

Mas mesmo com essa definição de trabalho em mãos, ainda existem muitas empresas que não conseguem perceber como a automação assistida pode ser aplicada em configurações do mundo real e como ela realmente ajuda as empresas a fazer mais com menos em mercados competitivos. Vamos examinar três casos de uso reais que revelam como esse ramo de RPA ajuda as empresas a trabalhar com mais rapidez, eficiência e gerar melhores serviços ao cliente.

Verificação do histórico de emprego:8 semanas para implementar, 40% de esforço manual economizado

Um provedor de serviços de verificação de candidatos trabalha com vários clientes anualmente para realizar referências de funcionários e verificações de antecedentes quando um cliente contrata novos funcionários. Esse processo é rico em variantes e requer muita intervenção manual para configurar e facilitar entrevistas com ex-empregadores, rastrear e coordenar correspondências de e-mail e manter registros. A empresa estava perdendo recursos, tempo e esforço humano para completar com sucesso suas principais tarefas para seus clientes.

Uma estratégia de automação assistida - com componentes projetados para complementar a intervenção humana - permitiu que a empresa reduzisse sua taxa de intervenção manual em 40% ao padronizar muitas das tarefas associadas à verificação de emprego. A correspondência por e-mail, a definição de compromissos e outras tarefas administrativas foram automatizadas, permitindo que os funcionários se concentrassem mais na conexão pessoal entre clientes e seus novos funcionários. Em uma pequena janela de oito meses, a empresa teve um ROI robusto que permitiu maior mobilidade e agilidade para ajudar os clientes a encontrar os funcionários certos para o cargo certo.

Emissão de reembolso:6 meses para ROI, 90% de esforço manual economizado

Uma empresa de relatórios de crédito está enfrentando um desafio crítico no núcleo de sua plataforma operacional:como simplificar um processo de alto volume, como emitir reembolsos a clientes sem interromper os fluxos de trabalho existentes ou depender de um influxo de novos funcionários—o que é extremamente caro — para acompanhar a quantidade de trabalho de processamento de reembolso que eles estão enfrentando.

Devido ao grande volume de transações que ocorrem todos os dias, semanas e meses, a empresa está incorrendo em custos operacionais consideráveis, que estão diminuindo os recursos necessários para facilitar outras áreas de operações comerciais. Por fim, e talvez o mais alarmante, essa empresa de relatórios de crédito está contando com vários sistemas e planilhas herdados ou baseados em Excel para rastrear e gerenciar reembolsos sem qualquer aparência de estratégia de integração para garantir que os dados sejam precisos, acessíveis e atualizados.

Com uma janela de implementação rápida de oito semanas, uma solução de automação UiPath Attended se mostrou uma proposta de valor crítica para a empresa de relatórios de crédito, aumentando a automação para impressionantes 80% dos processos associados à emissão de reembolsos.

Os dados de planilhas ou outros sistemas de relatórios legados foram integrados e mesclados em um hub centralizado, e o processo de emissão de reembolsos foi simplificado por meio da geração, armazenamento e rastreamento de comunicação externa e interna. Isso ajudou a melhorar os custos operacionais, reduziu o esforço manual em impressionantes 90% e forneceu um ROI em apenas seis meses – um benefício que agora ajuda a empresa em sua estratégia de planejamento de médio a longo prazo.

Relatórios diários de lucros e perdas (P&L):100% de precisão, 70% de redução no AHT

Uma empresa global de serviços financeiros, como parte de sua análise e relatórios diários de dados, é obrigada a enviar relatórios diários de P&L que consistem em mais de uma dúzia de relatórios individuais ou planilhas de métricas. Esses relatórios são representações reformatadas de dados do General Ledger (GL) em que a cada dia a equipe de controle de produtos da empresa deve importar vários relatórios GL para uma planilha do Excel ou sistemas legados para criar um relatório de P&L de escopo maior. Esses relatórios compilados são então editados manualmente e combinados para serem enviados ao front office para uma revisão final antes de serem enviados ao home office da empresa para análise e discussão. O processo não é apenas ineficiente e demorado, mas a composição manual de vários relatórios pode causar muitos erros ou imprecisões no relatório final de P&L.

A cada dia de trabalho, um robô assistido do UiPath é acionado para preencher automaticamente os dados do relatório, validá-lo e gerar o relatório final. O Robô então envia por e-mail esses relatórios para o front office, permitindo que eles sejam revisados ​​antes de serem carregados no aplicativo da web da matriz. O UiPath Robot conclui essa tarefa sem qualquer intervenção manual necessária para que a equipe de controle do produto possa se concentrar em outras atividades críticas.

Como resultado da automação, a empresa financeira global obteve cerca de 150 horas de economia de produtividade, juntamente com uma redução no tempo de processamento de 60 para 20 minutos e uma taxa de precisão de 100% na geração de relatórios. Isso também significa que nossa empresa de serviços financeiros descobriu novas áreas para redistribuição de tarefas e empregos para maior eficiência e agilidade em todo o fluxo de valor.

Quer aprender mais? Junte-se a nós para o nosso webinar "Automação assistida vs não assistida".