Automação Impulsiona Monitoramento Confiável de Infraestrutura Multi-Cloud

Automação Impulsiona Monitoramento Confiável de Infraestrutura Multi-Cloud

Greg Adams, vice-presidente regional UK&I na Dynatrace, discute o papel chave que a automação pode jogar no monitoramento de infraestrutura multi-cloud

Para manter o ritmo com a transformação digital, organizações de todas as indústrias têm se voltado cada vez mais para arquitetura multi-cloud para ganhar a agilidade e escalabilidade que precisam para se manter à frente. A IDC prevê que, à medida que esta tendência continua, o gasto mundial total em serviços de nuvem ultrapassará $1,3 trilhão até 2025.

No entanto, cada nuvem adicionada torna a tarefa de gerenciar infraestrutura mais complexa, pois ambientes de tecnologia abrangem um número maior de plataformas. Por sua vez, isso cria mais trabalho para equipes de operações de TI (ITOps) já sobrecarregadas, o que as impede de focar em inovação. De fato, nossa pesquisa descobriu que equipes ITOps gastam quase metade (42%) de seu tempo em trabalho manual e rotineiro 'apenas para manter as luzes acesas' em sua infraestrutura.

Essas equipes claramente precisam de uma abordagem mais sustentável para gerenciar sua infraestrutura — uma que melhore a observabilidade em ambientes multi-cloud e automatize tarefas manuais, para que tenham mais tempo para focar em impulsionar inovação e criar valor para suas organizações.

Uma enxaqueca multi-cloud

Se eles não podem gerenciar desempenho de infraestrutura efetivamente, equipes ITOps lutarão massivamente para entregar as experiências digitais perfeitas que clientes e usuários de hoje exigem. É crítico que eles tenham observabilidade clara, ponta a ponta, em seu ambiente multi-cloud. Infelizmente, este insight se tornou mais elusivo, e pontos cegos estão se infiltrando enquanto equipes lutam para acompanhar sua infraestrutura.

Ambientes multi-cloud são por natureza complexos e desafiadores de gerenciar com muitas abordagens existentes de monitoramento de infraestrutura. Existem vários fatores por trás disso.

Primeiro, cada plataforma de nuvem vem com sua própria ferramenta de monitoramento nativa, como Amazon CloudWatch ou Azure Monitor. Equipes ITOps têm, portanto, gradualmente se encontrado com uma gama crescente de ferramentas que precisam colocar em cima de soluções de monitoramento tradicionais para rastrear atividade através da infraestrutura. Nossa pesquisa indica que, em média, organizações dependem de sete diferentes soluções de monitoramento para gerenciar seus ambientes multi-cloud. Isso força equipes a gastar mais tempo manualmente juntando insights de vários dashboards para identificar problemas em seus serviços digitais, conforme jornadas de usuários atravessam múltiplas nuvens.

O enigma do Kubernetes

Outro fator tornando a observabilidade mais elusiva é a frequência de mudança dentro de ambientes multi-cloud. Enquanto plataformas como Kubernetes permitem que organizações escalem sua infraestrutura multi-cloud rapidamente para atender à demanda, a mudança constante torna difícil para equipes monitorarem e gerenciarem desempenho efetivamente. Ambientes Kubernetes também produzem grandes volumes de dados, o que é impossível para equipes ITOps peneirarem manualmente para entender o impacto da infraestrutura multi-cloud na experiência do usuário.

Adicionando complexidade adicional, em seus esforços para aliviar 'proliferação de ferramentas', equipes frequentemente adotam uma abordagem faça-você-mesmo (DIY) para monitoramento de infraestrutura, usando soluções de observabilidade open-source para costurar múltiplas ferramentas. Isso gera esforço manual desperdiçado e é difícil de manter, o que impede a transformação digital, pois equipes têm menos tempo para focar em seu trabalho mais estratégico.

Automatizando um caminho à frente

Para superar esses desafios, organizações precisam capacitar equipes de TI com uma nova abordagem para monitoramento de infraestrutura, aproveitando AIOps (inteligência artificial para operações de TI) para automatizar o máximo possível de tarefas manuais. Isso elimina pontos cegos ao descobrir e instrumentar continuamente infraestrutura multi-cloud conforme o ambiente muda. Como resultado, equipes podem manter observabilidade ponta a ponta sem precisar investir tempo e esforço em processos de monitoramento manual.

AIOps também ajuda a triar alertas automaticamente e consultar dados de observabilidade para revelar os insights precisos que equipes precisam para entregar experiências digitais perfeitas a usuários e clientes. Com esta abordagem, AIOps pode permitir que equipes entendam a causa de quaisquer problemas em uma infraestrutura multi-cloud, e priorizem problemas por impacto no negócio. Isso significa que equipes podem resolver os problemas mais críticos primeiro e então focar seu esforço em tarefas que aceleram a transformação digital de uma organização. No entanto, isso só é possível se equipes puderem consolidar dados de observabilidade em um só lugar. Uma visão consolidada cria uma única fonte de verdade que fornece o contexto completo necessário para impulsionar automação eficaz.

Mais tempo para inovação

À medida que organizações continuam sua transição para ambientes multi-cloud, garantir que a infraestrutura está rodando suavemente está se tornando mais crítico para criar serviços digitais perfeitos e impulsionar satisfação do cliente. Implementar estratégias de monitoramento de infraestrutura que se centram em IA e automação reduz a carga de tarefas manuais em equipes ITOps. Em troca, equipes podem focar em acelerar transformação e impulsionar melhores resultados para o negócio.