Quatro principais tendências de automação inteligente do mundo real para 2021

Novas formas de utilizar esta tecnologia serão possíveis.
Com a demanda impulsionada pela pandemia por automação de processos robóticos (RPA) e ferramentas de automação inteligentes definidas para aumentar exponencialmente em 2021, os fornecedores estão se comprometendo adequadamente. Com mais de 150 RPA e ferramentas de automação inteligente agora disponíveis e todas fazendo grandes reivindicações, mas variando significativamente na qualidade do design, recursos técnicos e abordagem de entrega, as organizações enfrentam a escolha errada.

O problema é que as significativas diferenças técnicas dos fornecedores provarão a diferença entre obter benefícios táticos de curto prazo com potencialmente grande esforço e risco, ou transformação estratégica do trabalho em escala empresarial com menos esforço e risco mínimo. Maiores insights de diferenciação de fornecedores de automação e uma demarcação mais clara dessas importantes nuances técnicas começarão a surgir este ano. Aqui está o que esperar.

1. Critérios de seleção mais sofisticados

Em 2021, haverá um repensar atrasado de como as organizações escolhem RPA e tecnologias de automação inteligente. Veremos um maior rigor de seleção alimentando avaliações mais informadas das habilidades dessas tecnologias para operar e dimensionar com sucesso em ambientes corporativos grandes e exigentes de front-office, onde desempenho, segurança, flexibilidade, resiliência, usabilidade e governança são necessários . Isso significa que os critérios de seleção de fornecedores de RPA e automação inteligente devem considerar insights significativos do mundo real e exigir uma demonstração do seguinte:

• Nível geral de codificação necessário para criar e treinar robôs; de zero – a alto esforço. Isso ocorre porque, para que os usuários de negócios respondam rapidamente às demandas do mercado, eles não querem perder tempo e recursos codificando e apresentar riscos associados.
• Prova de valor 'após' a prova de conceito.

forte> É somente após a prova de conceito, quando um programa de automação está sendo ampliado, que as sérias limitações tecnológicas começam a surgir.
• Recursos de colaboração para compartilhamento e reutilização de ativos automatizados e centralizados. Isso ocorre porque a transformação do trabalho em escala só é alcançada por meio de esforço conjunto.
• Recursos embutidos dos robôs. Meça o desempenho, a produtividade, a resiliência operacional e a interoperabilidade do sistema.
• Transparência geral, segurança e auditabilidade das automações de processos. Em qualquer ambiente corporativo, esses recursos são fundamentais, ou a sombra de TI e o caos digital serão introduzidos.
• Potencial de sucesso do programa. Questionar se os resultados alcançados serão destacados no relatório anual – direta ou indiretamente.

Esses insights se tornarão mais importantes do que nunca para garantir que as organizações vejam através do hype do mercado para reduzir a seleção de riscos e evitar problemas de longo prazo de falha do programa, caos digital e dívida técnica.

2. Melhores medições de valor

Para que um RPA ou um programa de automação inteligente realmente entregue, é necessário uma estratégia e um propósito. Isso pode melhorar a qualidade dos dados, a eficiência operacional, a qualidade do processo e a capacitação dos funcionários ou aprimorar as experiências das partes interessadas, fornecendo respostas mais rápidas e precisas. Ao examinar as experiências e os resultados comprovados dessas organizações com programas de automação maduros, veremos métodos mais significativos para medir o impacto da RPA e da automação inteligente. Estes podem incluir:

• Novas ofertas de serviços e produtos – aquelas atividades que estão sendo entregues e que são impossíveis para humanos realizarem apenas, ou de forma segura e compatível.
• Aumento da produtividade – quanto tempo e recursos estão sendo gerados de volta ao negócio.
• Aprimoramento da experiência do cliente – aqueles serviços que agora estão sendo entregues mais rapidamente, sem erros e sem os riscos reduzidos associados a tempos de resposta mais longos.
• Melhoria da experiência do funcionário – quantas pessoas estão sendo liberadas para trabalhar em trabalhos intelectualmente mais desafiadores, gratificantes e geradores de valor em suas novas funções.
• Dados do processo de mineração – como a percepção dos dados de transações de processos automatizados está sendo usada para otimizar ou reinventar fluxos de trabalho que aprimoram as experiências das partes interessadas e criam valor a longo prazo.

3. O facilitador da transformação digital

Este ano, também haverá uma maior compreensão de quais robôs de software de fornecedores realmente possuem a capacidade de ser “o” catalisador para a transformação digital. Esses robôs geralmente são recursos de processamento pré-construídos, inteligentes, altamente produtivos e auto-organizados, que realizam trabalho conjunto e orientado por dados em vários ambientes operacionais de sistemas legados complexos, desconexos e difíceis de modificar e fluxos de trabalho manuais.

Esses robôs também resolvem de forma única o antigo problema da interoperabilidade do sistema lendo e entendendo as telas dos aplicativos da mesma forma que os humanos – crucialmente sem tocar na lógica de programação do sistema subjacente. Essa capacidade de “conectividade universal” significa que todas as tecnologias atuais e futuras podem ser usadas por robôs – sem a necessidade de APIs ou qualquer forma de integração do sistema. Nenhum sistema legado é removido e nenhuma grande mudança de processo ou migração de dados em massa é necessária.

Veremos esses robôs se tornando a rota preferida para testar e implantar qualquer era de tecnologia - eles podem ser continuamente aprimorados com a mais recente nuvem, inteligência artificial, aprendizado de máquina e recursos cognitivos que são simplesmente 'arrastados e soltos' em um trabalho recém-projetado fluxos do processo. Em última análise, isso significa que a transformação digital, que tradicionalmente seria proibitiva em termos de custos e recursos, de repente se torna viável. Na verdade, um trabalho que agora pode ser realizado em meses levaria programas de TI e grandes equipes de pessoas, anos para ser concluído.

4. Abordagem mais estratégica para a entrega do programa

A pandemia não escalou magicamente os programas de automação, mas é um importante agente de mudança que está ajudando a cristalizar as prioridades da empresa, ao mesmo tempo em que permite um reconhecimento mais amplo do progresso digital habilitado para automação. Em última análise, para que a transformação do trabalho forneça grande valor, as organizações devem pensar estrategicamente, não taticamente, sobre como aplicar a automação inteligente.

Portanto, veremos um uso maior do Robotic Operating Model (ROM), que é a metodologia de entrega padrão ouro do setor que fornece experiência de implementação perfeitamente coreografada, passo a passo. Criada há muitos anos, a ROM ainda está evoluindo; sendo continuamente enriquecido com insights obtidos de implantações de automação inteligente de classe mundial, para ajudar outros a lançar, manter, dimensionar e sustentar melhor o trabalho digitalmente aprimorado.

Juntamente com a tecnologia, a ROM é provavelmente o maior determinante do sucesso ou fracasso de um programa de automação. Envolve colocar uma estrutura por trás de como identificar processos, como projetá-los, como testá-los e como automatizá-los. Ao longo dos anos, descobrimos que, usando a ROM, as organizações podem obter até oito vezes mais sucesso em termos de implantação.

Considerações finais

O grande desafio para as organizações este ano será como crescer em um clima de incerteza global, mudanças constantes e demandas de stakeholders em constante evolução – com recursos cada vez mais restritos e desconectados. Uma solução envolverá permitir que pensadores avançados em todo o C-suite redesenhem novas maneiras de trabalhar melhor, aplicando os recursos de automação inteligente mais avançados e confiáveis ​​nas operações de front, middle e back office.

Testemunharemos uma nova era de trabalho “aprimorado digitalmente” que está sendo realizado de maneira muito mais rápida, inteligente, eficiente e segura – sem limites e as organizações que adotarem adequadamente esse potencial serão as que avançarão.

Indo além da automação robótica de processos Como avaliar os recursos de transformação da automação inteligente