Top 4 Tendências de Automação Inteligente Moldando 2021: Insights e Oportunidades

Novas formas de utilizar esta tecnologia se tornarão possíveis. Com demanda impulsionada pela pandemia por automação de processos robóticos (RPA) e ferramentas de automação inteligente destinadas a aumentar exponencialmente em 2021, fornecedores estão atendendo accordingly. Com mais de 150 ferramentas de RPA e automação inteligente agora disponíveis e todas fazendo grandes reivindicações, mas variando significativamente em qualidade de design, capacidades técnicas e abordagem de entrega, organizações enfrentam risco de fazer escolha errada.

O problema é que as capacidades técnicas significativamente diferentes dos fornecedores provarão a diferença entre alcançar benefícios táticos de curto prazo com esforço e risco potencialmente grandes, ou transformação de trabalho estratégica em escala empresarial com menos esforço e risco mínimo. Maiores insights de diferenciação de fornecedores de automação e demarcação mais clara destas nuances técnicas importantes esperançosamente começarão a emergir este ano. Aqui está o que esperar.

1. Critérios de seleção mais sofisticados

Em 2021, haverá uma repensada atrasada de como organizações escolhem tecnologias de RPA e automação inteligente. Veremos maior rigor de seleção alimentando avaliações mais informadas destas tecnologias, habilidades para operar e escalar com sucesso em grandes ambientes empresariais front-to-back-office exigentes, onde desempenho, segurança, flexibilidade, resiliência, usabilidade e governança são requeridos. Isso significa que critérios de seleção de fornecedores de RPA e automação inteligente devem considerar insights significativos do mundo real e demandar demonstração do seguinte:

• Nível geral de codificação necessário para criar e treinar robôs; de zero a alto esforço. Isso porque para usuários de negócios responderem rapidamente a demandas de mercado, eles não querem perder tempo e recursos codificando e introduzir riscos associados.
• Prova de valor 'após' a prova de conceito. É apenas após prova de conceito quando um programa de automação está escalando que quaisquer limitações técnicas sérias começam a emergir.
• Capacidades de colaboração para compartilhamento e reutilização centralizada de ativos automatizados. Isso porque transformação de trabalho em escala só é alcançada através de esforço conjunto.
• Capacidades inatas dos robôs. Medir desempenho, produtividade, resiliência operacional e interoperabilidade de sistemas.
• Transparência, segurança e auditabilidade geral de automações de processos. Em qualquer ambiente empresarial, estas capacidades são chave, ou TI sombra e caos digital serão introduzidos.
• Potencial de sucesso do programa. Questionar se resultados alcançados se tornarão notáveis no relatório anual — direta ou indiretamente.

Estes insights se tornarão mais importantes do que nunca para garantir que organizações vejam através do hype do mercado para desrisco de seleção e evitem questões de longo prazo de falha de programa, caos digital e dívida técnica.

2. Melhores medições de valor

Para um programa de RPA ou automação inteligente realmente entregar, estratégia e propósito são necessários. Isso poderia ser melhorar qualidade de dados, eficiência operacional, qualidade de processo e capacitação de funcionários, ou melhorar experiências de stakeholders fornecendo respostas mais rápidas e precisas. Ao examinar experiências e resultados comprovados daqueles organizações com programas maduros de automação, veremos métodos mais significativos de medir impacto de RPA e automação inteligente. Estes podem incluir:

• Novas ofertas de serviços e produtos — atividades agora sendo entregues que são impossíveis para humanos realizarem sozinhos, ou de forma segura e em conformidade.
• Aumentos de produtividade — quanto tempo e recursos estão sendo devolvidos ao negócio.
• Melhoria da experiência do cliente — serviços agora sendo entregues mais rápido, sem erros e sem riscos reduzidos associados a tempos de resposta mais longos.
• Melhoria da experiência do funcionário — quantas pessoas estão sendo liberadas para trabalhar em tarefas mais intelectualmente desafiadoras, gratificantes, geradoras de valor em seus novos papéis.
• Mineração de dados de processo — como insight de dados de transação de processos automatizados está sendo usado para otimizar, ou reinventar fluxos de trabalho que melhoram experiências de stakeholders e criam valor de longo prazo.

3. O habilitador de transformação digital

Este ano, também haverá maior compreensão de quais robôs de software de fornecedores realmente possuem a capacidade de ser 'o' catalisador para transformação digital. Estes robôs são tipicamente pré-construídos, inteligentes, altamente produtivos e auto-organizáveis recursos de processamento, que realizam trabalho conectado, orientado a dados, através de múltiplos ambientes operacionais de sistemas legados complexos, disjuntos, difíceis de modificar e fluxos de trabalho manuais.

Estes robôs também resolvem exclusivamente o problema antigo de interoperabilidade de sistemas lendo e entendendo telas de aplicações da mesma forma que humanos — crucialmente sem tocar lógica de programação subjacente do sistema. Esta capacidade de 'conectividade universal' significa que todas tecnologias atuais e futuras podem ser usadas por robôs — sem necessidade de APIs, ou qualquer forma de integração de sistema. Nenhum sistema legado é removido, e nenhuma grande mudança de processo ou migração massiva de dados é requerida.

Veremos estes robôs se tornando rota favorecida para testar e implantar qualquer geração de tecnologia — eles podem ser continuamente aumentados com as mais recentes capacidades de nuvem, inteligência artificial, aprendizado de máquina e cognitivas que são simplesmente 'arrastadas e soltas' em fluxos de processo de trabalho recém-projetados. Em última análise, isso significa que transformação digital, que tradicionalmente seria proibitiva em custo e recursos, subitamente se torna alcançável. De fato, trabalho que agora pode ser alcançado em meses, levaria programas de TI e vastas equipes de pessoas, anos para completar.

4. Abordagem mais estratégica para entrega de programa

A pandemia não escalou magicamente programas de automação, mas é um grande agente de mudança ajudando a cristalizar prioridades empresariais, enquanto permite reconhecimento mais amplo de progresso digital habilitado por automação. Em última análise, para transformação de trabalho entregar valor maior, organizações devem pensar estrategicamente, não taticamente, sobre como aplicam automação inteligente.

Portanto, veremos maior uso do Modelo Operacional Robótico (ROM), que é a metodologia de entrega padrão ouro da indústria que fornece expertise de implementação perfeitamente coreografada, passo a passo. Criado há muitos anos, o ROM ainda está evoluindo; sendo continuamente enriquecido com insights obtidos de implantações de automação inteligente de classe mundial, para ajudar outros a lançar, manter, escalar e sustentar trabalho digitalmente aprimorado.

Junto com a tecnologia, o ROM é provavelmente o maior determinante único do sucesso ou falha de um programa de automação. Envolve colocar estrutura atrás de como identificar processos, como projetá-los, como testá-los, e como automatizá-los. Ao longo dos anos, descobrimos que usando o ROM, organizações podem alcançar até oito vezes mais sucesso em termos de seu rollout.

Considerações finais

O grande desafio para organizações este ano será como crescer em clima de incerteza global, mudança constante e demandas de stakeholders em constante evolução — com recursos cada vez mais restritos e desconectados. Uma solução envolverá habilitar pensadores avançados no C-suite a redesenhar novas formas de trabalhar melhor, aplicando as capacidades de automação inteligente mais avançadas e confiáveis em operações de front, middle e back office.

Testemunharemos nova era de trabalho 'digitalmente aprimorado' sendo realizado muito mais rápido, inteligente, eficiente e seguro — sem limites e aquelas organizações abraçando propriamente este potencial serão as forjando o caminho adiante.