Presidente da Blue Prism Explica Por Que RPA É um Divisor de Águas

Por que RPA? Nesse sentido, o que é RPA — automação de processos robóticos? Jason Kingdon, homem que trabalhava com aprendizagem de máquina há 20 anos, coloca coloridamente: "No fundo, é tentar ser o mais promíscuo possível."

A Blue Prism inventou a palavra, mas o que ela faz tem sido ficção científica por anos — automatiza processos, faz diferentes processos que deveriam ser incompatíveis entre si trabalharem juntos. Fala linguagem de máquina e humana. É isso que Jason Kingdon quer dizer com "promíscuo".

E automatiza.

Em um mundo ideal, pelo menos do ponto de vista de TI, tudo funciona suavemente. Todo sistema de TI integra perfeitamente com todo outro sistema, tudo está a apenas um clique de distância de acontecer suavemente. Mas o mundo real não é assim.

Como diz Jason Kingdon: "Não são mais pessoas de TI que fazem essas coisas, são na verdade pessoas de operações que sentam bem ao lado do trabalho que precisam fazer."

TI tem trabalhado em soluções desde que existe TI: "Usando arquitetura orientada a serviços, sistemas de gestão de negócios, microprojetos de TI, introduzindo funções ágeis, scrums, várias metodologias, capacidades lean e tecnologias. Eles tentam resolver o problema de interoperabilidade desde sempre… desde que existiam IBM e Apple."

O curativo que funciona

Precisamos de curativos. Ocasionalmente nos cortamos. Críticos dizem que RPA é um curativo, Jason Kingdon discorda, argumentando que fornece curativos para feridas que continuam acontecendo e sempre acontecerão.

"Críticos dizem que RPA é um breve momento entre agora e quando conseguirmos — alguma grande solução completa, mas é completo absurdo," ele afirma com aplomo.

Talvez com a língua levemente na bochecha, ele disse: "Mesmo se você tiver uma máquina de Babbage, ela tem uma interface de usuário. Você pode se conectar a ela, mas também pode se conectar a uma D-Wave, máquina quântica.

Então aí está. RPA pode funcionar com um computador projetado por Charles Babbage há 150 anos ou o estado da arte em computadores quânticos — é um exemplo quase poético para ilustrar o que Jason Kingdon acredita ser a resposta à pergunta por que RPA?

Ele coloca de forma mais prática também. Ele acha que um 'trabalhador digital' — um robô de software inteligente, pré-programado, uma ferramenta RPA, pode fazer o trabalho de entre nove e 50 pessoas.

Como fazem isso? "Em resumo, esses robôs são projetados para usar e acessar os mesmos sistemas e mecanismos de TI que humanos, para realizar tarefas da mesma forma que humanos — enquanto também trabalham e aprendem com humanos, outros robôs — e todos os sistemas passados, presentes e futuros."

Ele disse: "Nossa visão para o futuro é que uma organização terá um terço de pessoas, um terço para infraestrutura operacional, e um terço para robôs — todos operando em tandem. E isso já está acontecendo."

Robôs e empregos

Claro, outra fonte de resistência ao RPA vem do medo de que a tecnologia tire empregos. Mas o presidente da Blue Prism não concorda. "RPA substituirá as tarefas que nos aterrorizam, destroem a alma e são muito difíceis para humanos fazerem."

Ele dá como exemplo um cliente que precisava atualizar seus sistemas diariamente com as últimas variações cambiais. Era uma tarefa chata e tediosa, mas muito importante. Qualquer erro teria consequências massivas. Então a organização deu essa tarefa muito importante, mas chata, a um membro sênior da equipe — uma mulher na casa dos 50 — em quem confiavam. É uma tarefa ingrata também, um erro e todos querem saber por que. RPA transformou isso, ou assim ele diz. "Agora, essa funcionária sênior pode focar no que é boa. As mudanças de câmbio podem ser atualizadas com mais frequência também, manhã e tarde, a cada hora, talvez."

Por que RPA? Ajuda a escalar para cima e para baixo

Mas há outro exemplo dos benefícios do RPA, para responder por que RPA? Para ilustrar, Jason Kingdon conta uma história sobre quando a tecnologia Blue Prism foi usada quando a O2 começou a vender o iPhone. Isso criou um enorme desafio operacional.

Exigia uma nova forma de trabalho, um produto completamente novo. A Apple era um parceiro exigente. As coisas tinham que ser feitas "do jeito certo". Então o cliente pergunta: "O que fazemos? Paramos os caras de TI de fazer o que estão fazendo agora e começamos a construir infraestrutura para antecipar a demanda. Supondo que nossas projeções sejam extremamente otimistas? Supondo que vá o outro caminho e o negócio aumente mais do que esperamos?"

Em tais circunstâncias, ele diz, eles sempre erram. Ou investem demais, criam muita infraestrutura e são esmagados, ou subinvestem, segurando as vendas.

"Mas coloque isso em contexto de robô, você mostra aos robôs, como faria com um humano, como realizar um novo processo, e eles o gerenciam mais rápido e com mais precisão do que um humano jamais poderia. Se acontecer que os clientes passam de levemente interessados a extremamente entusiasmados, o que você faz? Adiciona mais robôs."

Em resumo, ou assim vai o argumento, RPA pode transformar o provisionamento de infraestrutura para atender demanda imprevisível em um custo variável. Por que RPA? É como a nuvem nesse sentido, você pode aumentar e diminuir.

Jason Kingdon trabalhou com aprendizagem de máquina na UCL nos anos 90, fundou a Searchspace, empresa que diz ter criado monitoramento inteligente de transações usado pelas bolsas de Londres e Nova York, Lloyds of London e outros. Vendeu a empresa em 2005, e é presidente da Blue Prism desde 2008.