Dez principais dicas para resolver o quebra-cabeça da produtividade com automação

Comparações internacionais divulgadas pelo Office for National Statistics (ONS) mostram que os trabalhadores britânicos produzem em média 30% menos por hora do que os trabalhadores da Alemanha, Estados Unidos e França – e cerca de 10% menos do que o italiano médio.

Essa lacuna de produtividade tem sido um tema quente para o governo e tem sido descrita pela mídia como um quebra-cabeça de produtividade. Então, como podemos resolver? E que papel a tecnologia e a inovação podem desempenhar na solução?

A resposta é certamente, muito.

> Veja também:3 dicas para turbinar sua força de trabalho remota com IA e automação

Durante anos, os avanços na tecnologia levaram a uma maior produtividade porque a tecnologia trouxe consigo a automação. Por mais de um século, desde a fabricação de automóveis até caixas de autoatendimento, a automação aumentou muito a produtividade, economizando tempo e dinheiro para as empresas.

Agora, a automação chegou ao campo de data warehousing, aumentando não apenas a produtividade de todo o processo de projeto e construção, mas também oferecendo às empresas a chance de analisar os próprios dados que lhes mostrarão como aumentar a produtividade, destacando maneiras de serem mais eficazes , mais eficientemente.

Aqui estão as dez principais estratégias para um projeto de data warehouse mais produtivo e, finalmente, uma empresa mais produtiva.

Planeje com precisão – As ferramentas de automação permitem que as empresas usem o design orientado a dados para planejar o armazenamento de dados com precisão. Agora você pode descobrir, criar perfis, explorar e documentar sistemas de dados de origem rapidamente e usar essas informações para criar um modelo lógico com base nos dados que você pode ver. Ter acesso aos dados antecipadamente leva a melhores designs, menos surpresas e menos riscos. E você nunca constrói nada que não queira.

Faça um orçamento preciso – a automação pode ajudá-lo a definir com precisão as expectativas sobre o custo, a duração e a complexidade de seus projetos.

Crie rapidamente – À medida que os dados crescem, as empresas precisam ser capazes de acessar a inteligência mais rapidamente. A automação acelera a construção de data warehouses, não apenas tornando-os mais eficientes, mas também tornando-os mais fáceis de suportar, alterar e estender.

Entregue rapidamente – A coleta rápida de informações significa que você tem descobertas constantes e atualizadas. A automação acelera o que costumava levar anos e agora leva apenas dias ou semanas.

Melhore a qualidade – Para garantir que os data warehouses sejam da mais alta qualidade, as organizações precisam de soluções que tenham as melhores práticas do setor incorporadas, bem como recursos abrangentes para linhagem e governança completa.

Adapte-se rapidamente – os requisitos de negócios mudam o tempo todo. É importante que as organizações tenham uma solução que se adapte às crescentes exigências das empresas.

> Veja também:O data warehouse não está morto:ele só precisa de uma revisão de automação

Documentar automaticamente – As ferramentas de automação geram automaticamente a documentação a partir dos metadados, que são constantemente coletados e atualizados. Como resultado, os projetos são mais rápidos; sua equipe pode pegar o projeto com muito mais facilidade e você não precisa se preocupar com pessoas deixando sua organização com propriedade intelectual preciosa em suas cabeças.

Adote facilmente – A automação é altamente intuitiva de usar, para que você possa começar a trabalhar com extrema rapidez.

Faça mais com menos – As organizações que podem gerenciar o cenário de dados a seu favor serão aquelas que obterão a máxima vantagem competitiva. Ao mesmo tempo, os volumes de dados estão aumentando exponencialmente.

Forneça soluções inovadoras rapidamente – Automatizar a construção de um data warehouse significa que é mais rápido, econômico e pode ajudar as empresas a coletar inteligência mais rapidamente.

Seguir esses passos simples significa que as empresas podem tirar proveito dos dados. Com inteligência de negócios, as organizações podem se tornar econômicas, aumentar a produtividade e trabalhar com mais eficiência.

Fornecido por Robert Mellor, gerente geral da Europa continental, WhereScape