10 Estratégias Comprovadas para Aumentar a Produtividade do Reino Unido com Automação

Comparações internacionais divulgadas pelo Office for National Statistics (ONS) mostram que trabalhadores britânicos produzem em média 30% menos por hora do que trabalhadores na Alemanha, EUA e França – e cerca de 10% menos que o trabalhador médio italiano.

Esta lacuna de produtividade tem sido um tópico quente para o governo e foi descrita pela mídia como um quebra-cabeça de produtividade. Então, como podemos resolvê-la? E que papel a tecnologia e inovação podem desempenhar na solução?

A resposta é, certamente, muito.

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Por anos, avanços em tecnologia levaram a maior produtividade porque a tecnologia trouxe consigo a automação. Por mais de um século, da fabricação de carros a caixas de autoatendimento, a automação aumentou vastamente a produtividade economizando tempo e dinheiro das empresas.

Agora a automação chegou ao campo de data warehousing, aumentando não apenas a produtividade de todo o processo de design e construção, mas também oferecendo às empresas a chance de analisar os próprios dados que lhes mostrarão como aumentar a produtividade, destacando maneiras de ser mais eficaz, mais eficientemente.

Aqui estão as dez principais estratégias para um projeto de data warehouse mais produtivo e, em última análise, uma empresa mais produtiva.

• Planeje precisamente – Ferramentas de automação permitem que empresas usem design orientado a dados para planejar data warehousing precisamente. Agora você pode descobrir, perfilar, explorar e documentar rapidamente sistemas de dados de origem e então usar essa informação para construir um modelo lógico baseado nos dados que você pode ver. Ter acesso aos dados antecipadamente leva a melhores designs, menos surpresas e menor risco. E você nunca constrói nada que não queira.
• Orce com precisão – A automação pode ajudar você a definir expectativas precisas sobre custo, duração e complexidade de seus projetos.
• Construa rapidamente – À medida que os dados crescem, as empresas precisam acessar inteligência mais rápido. A automação acelera a construção de data warehouses, não apenas tornando-a mais eficiente, mas também tornando-os mais fáceis de suportar, alterar e estender.
• Entregue rápido – Coletar inteligência rápido significa que você tem descobertas constantemente atualizadas. A automação acelera o que costumava levar anos e agora leva apenas dias ou semanas.
• Melhore a qualidade – Para garantir que data warehouses sejam da mais alta qualidade, as organizações precisam de soluções que tenham melhores práticas da indústria incorporadas, bem como recursos abrangentes para linhagem e governança completa.
• Adapte-se rapidamente – Requisitos de negócios mudam o tempo todo. É portanto importante que as organizações tenham uma solução que se adapte aos requisitos crescentes da empresa.
• Documente automaticamente – Ferramentas de automação geram automaticamente a documentação a partir dos metadados, que estão sendo constantemente coletados e atualizados. Como resultado, os projetos são mais rápidos; sua equipe pode assumir o projeto muito mais facilmente e você não precisa se preocupar com pessoas deixando sua organização com propriedade intelectual valiosa em suas cabeças.
• Adote facilmente – A automação é altamente intuitiva de usar, então você pode estar operando extremamente rápido.
• Faça mais com menos – Organizações que podem gerenciar a paisagem de dados a seu favor serão aquelas que ganharão vantagem competitiva máxima. Ao mesmo tempo, volumes de dados estão aumentando exponencialmente.
• Entregue soluções inovadoras, rápido – Automatizar a construção de um data warehouse significa que é mais rápido, custo-efetivo e pode ajudar empresas a coletar inteligência mais rápido.

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Seguir esses passos simples significa que as empresas podem tirar vantagem dos dados. Com inteligência de negócios, as organizações podem se tornar custo-efetivas, aumentar a produtividade e trabalhar de forma mais eficiente.

Origem: Robert Mellor, Gerente Geral Europa Continental, WhereScape