O Toque Humano: Por Que a Automação Deve Ser Guiada por Pessoas

A automação está a tornar-se ubíqua na maioria das indústrias. Na manufatura, espera-se que as vendas globais de robôs industriais quase dupliquem de volume até 2018, atingindo 400.000 unidades. No lar, a receita do segmento de automação residencial deverá ultrapassar os 6 milhões de dólares este ano, mostrando uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 28,19%.

Uma das maiores áreas de automação que temos visto é a indústria automotiva, com o apetite crescente por veículos totalmente autônomos. No início deste mês, a gigante automotiva Mercedes-Benz deu a conhecer o potencial futuro do transporte urbano ao testar o seu ônibus autônomo CityPilot em Amesterdão. A medida, alegava a empresa, faria o transporte público operar "ainda mais segura, eficiente e confortavelmente".

Esta alegação dos benefícios de segurança talvez não seja tão leviana quanto parece à primeira vista. Filmes de ficção científica frequentemente apresentam um computador central que é uma amálgama coletiva de numerosos pensamentos. Mas não há razão para que permaneça ficção. Um veículo automatizado poderia ser o mais seguro na estrada se tivesse acesso a uma experiência coletiva de condução. Pense em como você mesmo conduz para casa do trabalho, passa por semáforos e contorna rotundas. Tudo é feito naturalmente através de um conhecimento acumulado pela experiência. Agora, imagine que as experiências de todos os condutores do Reino Unido são carregadas numa única base de dados e usadas para conduzir os carros autônomos do futuro. O carro automatizado seria um condutor com milhões de anos de experiência.

Este seria o máximo em big data de consciência coletiva. No entanto, como acontece com o big data em todas as suas formas, a informação valiosa que se esconde por baixo precisa ser desbloqueada através de análises eficazes para que os resultados possam ser processados, extrapolados e usados corretamente.

Esses dados podem ser usados por planeadores urbanos em todo o mundo que se esforçam para desenvolver "cidades inteligentes" construídas sobre a automação. Por exemplo, num esforço para resolver os crescentes problemas de congestionamento nas estradas, Singapura começou recentemente a testar uma pequena frota de táxis Audi autônomos para transportar passageiros num parque empresarial. Acredita-se que os táxis sem condutor reduzam o custo de uma viagem média em 70% ao eliminar a necessidade de um condutor. Embora os carros tenham inicialmente condutores prontos a assumir o controlo se a tecnologia falhar, o plano é eliminar gradualmente o humano em 2019. O piloto termina em 2020 com vista a uma implementação mais ampla depois disso. Os carros serão equipados com software que permitirá aos passageiros reservá-los, de forma semelhante a serviços de partilha de viagens como Uber e Lyft. Programas piloto semelhantes nos EUA e na Europa provavelmente serão anunciados ainda este ano.

Impulsionada, em parte, pela tendência mais ampla de transformação digital, a automação veio para ficar. O que é importante é olhar para a automação da perspetiva de todo o negócio e do processo ponta a ponta. Organizações há 20 anos automatizariam um teste de software num algoritmo simples, mas agora temos uma massa de sistemas integrados, bem como software embarcado e engenharia que devem integrar. Isso torna a garantia de qualidade e testes de tais sistemas integrados muito mais complexos e, portanto, exigem estratégias complexas de teste automatizado.

A única maneira de garantir que um negócio funciona como deve é testar continuamente todo o processo de negócio, para garantir que uma atualização implementada numa parte da "cadeia" digital não afetará as operações digitais noutro local.

Embora seja possível reunir conhecimento combinado em inteligência digital acionável que pode ser usada para automatizar a maior parte do processo de garantia de qualidade, é importante lembrar que é preciso um humano para prever o que um humano fará. Por isso, nunca é sábio remover completamente os humanos do processo de garantia de qualidade, no entanto, acreditamos que pelo menos 30% das atividades transacionais envolvendo TI serão automatizadas por robôs nos próximos 5-10 anos.

Em conclusão, a automação de um processo de negócio precisa ser sustentada por um plano abrangente de garantia de qualidade ponta a ponta que inclua uma combinação ótima de análise estática automatizada e revisão especializada humana. Qualquer garantia de qualidade precisa ser feita desde o início do desenvolvimento de um produto ou serviço e continuada ao longo do tempo. Não basta apenas testar o novo processo para ver se passa ou não. A capacidade consultiva do conhecimento de domínio é crucial para garantir que a automação não seja simplesmente uma rota automática para o desastre.

Dik Vos é CEO da SQS

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