A importância da IIoT em uma fábrica inteligente
No setor manufatureiro, a ascensão da Indústria 4.0 está evoluindo em ritmo acelerado e os avanços tecnológicos são a espinha dorsal dessa evolução. Tecnologias-chave como Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Automação e Internet Industrial das Coisas (IIOT) são essenciais. Como parte da fabricação conectada e adaptável, as Fábricas Inteligentes são uma nova oportunidade de adotar tecnologia empolgante para atingir metas de produção exigentes.
Fábrica Inteligente
As Fábricas Inteligentes dependem fortemente da fabricação inteligente, com o uso de dados, são uma instalação de produção altamente digitalizada e conectada. Eles são projetados para impulsionar a adoção de processos de fabricação digital e criar melhores resultados para produtividade, entrega, redução de mão de obra e custos de energia.
Como parte da Indústria 4.0, novas tecnologias serão introduzidas como parte da fabricação inteligente e também podem ser encontradas em Fábricas Inteligentes, por exemplo:
- Adotar a robótica em um nível mais profundo, como drones, que substituiriam as atuais cargas de trabalho humanas.
- Uso de aprendizado de máquina para analisar dados coletados por sensores e dispositivos de monitoramento para tomar decisões em tempo real para melhorar a eficiência da produção.
- Utilizando a IIoT para criar um sistema de dispositivos conectados com recursos preditivos para tomar decisões autônomas com base em um ambiente inteligente de tomada de decisão.
IIoT
A IoT se concentra muito mais em conectividade, análise de dados e automação como parte de um enorme ecossistema digital. “Na tecnologia IIoT, os sensores são anexados a ativos físicos”, diz Robert Schmid, Tecnólogo Chefe de IoT Digital da Deloitte. “Esses sensores coletam dados, armazenam-nos sem fio e usam análises e aprendizado de máquina para realizar algum tipo de ação.”
A IIoT pode transformar cadeias de suprimentos lineares de fabricação em redes de suprimentos digitais interconectadas (DSN), tornando as fábricas mais eficientes, economizando custos e reduzindo o risco para operadores humanos.
O recurso mais notável dos sistemas IIoT é o uso de sensores para detectar, por exemplo, se uma máquina cair ou atingir uma temperatura muito alta, os sensores rastreiam a origem do problema e acionam uma solicitação de serviço. Isso é conhecido como 'Manufatura Preditiva', um sistema fascinante que converte dados em informações e toma decisões inteligentes sobre a máquina ou processo.
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