Como o IIoT Impulsiona a Eficiência em Fábricas Inteligentes
No setor manufatureiro, a ascensão da Indústria 4.0 evolui em ritmo acelerado e os avanços tecnológicos são a espinha dorsal dessa evolução. Tecnologias-chave como Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Automação e Internet Industrial das Coisas (IIoT) são essenciais. Como parte da manufatura conectada e adaptativa, as Fábricas Inteligentes representam nova oportunidade para adotar tecnologia inovadora e atingir metas de produção exigentes.
Fábrica Inteligente
Fábricas Inteligentes dependem fortemente da manufatura inteligente, usando dados para se tornarem instalações de produção altamente digitalizadas e conectadas. São projetadas para impulsionar a adoção de processos de manufatura digital e criar melhores resultados para produtividade, entrega, redução de custos de mão de obra e energia.
Como parte da Indústria 4.0, novas tecnologias serão introduzidas na manufatura inteligente e também encontradas nas Fábricas Inteligentes, por exemplo:
- Adotar robótica em nível mais profundo, como drones que substituiriam cargas de trabalho humanas atuais.
- Uso de aprendizado de máquina para analisar dados coletados por sensores e dispositivos de monitoramento, a fim de tomar decisões em tempo real para melhorar a eficiência da produção.
- Utilizar IIoT para criar sistema de dispositivos conectados com capacidades preditivas para tomar decisões autônomas em ambiente inteligente de tomada de decisão.
IIoT
O IoT foca muito mais em conectividade, análise de dados e automação como parte de um enorme ecossistema digital. "Na tecnologia IIoT, sensores são conectados a ativos físicos", diz Robert Schmid, Tecnólogo Chefe de IoT Digital da Deloitte. "Esses sensores coletam dados, armazenam sem fio e usam análises e aprendizado de máquina para realizar algum tipo de ação."
O IIoT pode transformar cadeias de suprimentos lineares de manufatura em redes de suprimentos digitais interconectadas (DSN), tornando fábricas mais eficientes, economizando custos e reduzindo riscos para operadores humanos.
A característica mais notável dos sistemas IIoT é o uso de sensores para detectar, por exemplo, se uma máquina para ou atinge temperatura excessiva; os sensores então rastreiam a fonte do problema e acionam uma solicitação de serviço. Isso é conhecido como "Manufatura Preditiva", um sistema fascinante que converte dados em informação e toma decisões inteligentes sobre a máquina ou processo.
Sistema de controle de automação
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