Do hardware ao software:a jornada digital das empresas automotivas

A disrupção digital está mudando o rumo da indústria automotiva , com tendências como Big Data, IoT e automação direcionando a mudança para um...
A disrupção digital está mudando o curso da indústria automotiva, com tendências como Big Data, IoT e automação direcionando a mudança para um futuro mais orientado à tecnologia. Para sobreviver nessa nova realidade digital, as montadoras precisam desenvolver os principais recursos digitais que estão se tornando essenciais para permanecer na vanguarda da tecnologia automotiva.

O Gartner prevê que, até 2020, haverá mais de 250 milhões de veículos conectados nas estradas em todo o mundo. Com players disruptivos como Google, Uber e até mesmo Apple trabalhando em carros inteligentes, as montadoras tradicionais precisam agir rápido ou arriscar perder participação de mercado para concorrentes mais ágeis e orientados por tecnologia que têm soluções inovadoras para projetar veículos de próxima geração construídos para o futuro inteligente. estradas.

Mais e mais montadoras estão começando a agir como empresas de TI, e não serão mais definidas apenas por suas capacidades de engenharia e habilidade, mas também conquistarão sua posição competitiva pela forma como seus produtos podem se tornar digitais.

Segundo pesquisa da McKinsey, o carro do futuro será conectado, empregando dados para monitorar as condições de segurança e se comunicar com outros veículos e uma infraestrutura viária cada vez mais inteligente. Possibilitado pela convergência de IoT e tecnologia de sensores, computação em nuvem e análise de Big Data, os fabricantes ainda estão apenas arranhando a superfície do potencial para uso em veículos.

À medida que os carros se tornam cada vez mais controlados por software, dados em tempo real podem ser usados ​​para monitorar o desempenho do veículo, fornecer alertas de tráfego e perigo na estrada em tempo real, chamar instantaneamente assistência de emergência e até prever problemas mecânicos antes que eles aconteçam. Os fabricantes também poderão ficar conectados com seus produtos e monitorar seus veículos muito depois de saírem do showroom.

Além dos benefícios para os motoristas, a aplicação de ferramentas analíticas aos dados de veículos inteligentes tem o potencial de beneficiar os próprios fabricantes, identificando problemas de produção e problemas de confiabilidade que podem ser reprojetados e corrigidos em modelos posteriores.

Juntos, esses avanços tecnológicos têm o potencial de revolucionar o que as pessoas esperam de seus veículos. A satisfação do cliente não será mais medida simplesmente pela forma como os veículos dirigem, mas como eles interagem com seus proprietários e o mundo ao seu redor.

Assim, as montadoras devem planejar cuidadosamente suas futuras iniciativas de tecnologia para garantir que tenham o ambiente de computação correto. Seus sistemas devem ser capazes de lidar eficientemente com a enorme quantidade de dados gerados por carros inteligentes, ou correm o risco de alienar uma nova geração de clientes que redefiniu a confiabilidade como acesso “a qualquer hora, em qualquer lugar” a serviços e informações. Os carros inteligentes também podem criar um ciclo de feedback positivo com o potencial de transformar toda a cadeia de valor automotiva.

Tomar medidas incrementais para modernizar pode colocar os fabricantes no caminho para ter o controle e a visibilidade de suas empresas necessários para ter sucesso no futuro. Os adotantes iniciais sempre têm a vantagem, portanto, as empresas automotivas sem uma estratégia clara de inovação devem recorrer a especialistas digitais para ajudá-los a colocar sua estratégia orientada por dados nos trilhos.

O obstáculo mais significativo que as empresas automobilísticas precisam superar podem ser elas mesmas. Para se manterem competitivas, as montadoras precisam se libertar da inércia cultural e acabar com uma abordagem tradicionalmente conservadora à inovação e abraçar totalmente o poder disruptivo da Era Digital.

Nitin Rakesh é CEO e presidente da Syntel.

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