Adaptando a produção de manufatura para o boom dos veículos elétricos

Prasad Akella, fundador da empresa de desenvolvimento de software Drishti, com tecnologia de IA, exploradores como os fabricantes podem se preparar para a transição do veículo elétrico
A empresa de software Drishti fornece análises de vídeo com inteligência artificial para fabricantes discretos digitalizarem suas operações de montagem manual. O fundador Prasad Akella explora o futuro do mercado de veículos elétricos.



A escrita está na parede:os veículos elétricos (EV) assumirão a maioria dos segmentos de veículos movidos a motores de combustão interna (ICE).

O crescimento, embora em uma base pequena, não deixa de ser impressionante:um aumento de ~60% A/A de 6,2 milhões para mais de 10 milhões de unidades vendidas globalmente . Os preços dos combustíveis de hoje estão apenas adicionando combustível ao fogo (trocadilho intencional!) Não surpreendentemente, a maioria dos fabricantes automotivos está correndo para capturar sua participação no segmento em crescimento e, para aqueles que já possuem produtos, acompanhar a demanda. Ao fazer isso, eles estão tendo que lidar com um novo BoM (Bill of Material) e BoP (Bill of Process).

O trem de força ICE está sendo substituído por motores, baterias, servos e chips de computador. O BoM do trem de força é drasticamente simplificado, passando de 2000+ peças para cerca de 20 . Em segundo lugar, a crescente demanda por eficiência de bateria e mudança de infraestrutura (por exemplo, estações de carregamento) precisará ser atendida. Terceiro, as habilidades profundas do produto e da fabricação terão que ser transportadas e, em seguida, dimensionadas, de segmentos como a fabricação de motores de locomotivas, que tem décadas de experiência. O resultado líquido é uma mudança tectônica no mercado, mudando a indústria como a conhecemos. A resposta para o que está escrito na parede é muito clara:as montadoras precisam se reequipar – das perspectivas de tecnologia, fabricação, treinamento e sustentabilidade.

Fabricantes automotivos devem atualizar a linha

Independentemente de novas partes da montagem serem terceirizadas ou não, o processo será significativamente diferente das atuais linhas de produtos acabados da ICE. Com a totalidade do trem de força substituído, quase todas as partes da linha de montagem precisam de retreinamento e novos equipamentos para realizar o trabalho. Criar e dimensionar qualquer nova linha de montagem vem com os problemas inerentes de iterar sobre os inevitáveis ​​problemas do processo, ao mesmo tempo em que agiliza a nova mão de obra para atender às demandas.

Para que tudo isso aconteça, os fabricantes automotivos terão que dar saltos extremos para atingir seus objetivos. Argumento que isso precisa, ou melhor, exige uma mudança igualmente ousada também no lado da manufatura. Os fabricantes devem aproveitar a oportunidade para considerar atualizar as ferramentas que estão usando para realizar o trabalho também.

Use a nova tecnologia para dar suporte aos associados e atender à nova demanda de veículos elétricos

Embora a automação seja onipresente em todas as linhas de fabricação automotiva, uma parte significativa da montagem ainda depende da montagem manual. Como a automação ainda não existe, é bastante cara e difícil e cara de reprogramar e as pessoas são mais adaptáveis, elas podem ser treinadas novamente em processos com muito mais eficiência do que a melhor automação. O trabalhador treinado é realmente, portanto, o recurso mais valioso nos negócios.

O desafio com as pessoas, no entanto, é encontrar, recrutar, treinar e reter bons associados de linha. Com os trabalhadores da fábrica trabalhando 30% ao ano e 10% não aparecendo em um determinado dia, uma necessidade crítica é treinar novos contratados e treinar membros experientes da equipe para que a equipe possa se adaptar e escalar para atender a demandas novas e incertas.

Ferramentas como sistemas de visão baseados em IA podem fazer a diferença para que os funcionários fiquem mais rápidos e mais produtivos do que nunca; muitas vezes, reduzindo simultaneamente as taxas de defeitos! Além do treinamento, capacitar os trabalhadores com tecnologia de IA pode economizar tempo, inclusive na análise das causas-raiz e na condução da colaboração para resolver problemas da linha de produção.

O potencial de economizar tempo e energia (literal e figurativamente) com novas ferramentas inteligentes é enorme e os fabricantes precisam ver que a hora de mudar é agora.

Como dissemos anteriormente, a incerteza na demanda do mercado é uma questão central. Dimensionar com pessoas é muito mais sustentável do que adicionar outro conjunto de máquinas. Fornecer a eles ferramentas e dados com tecnologia de IA permite que cada associado traga suas melhores habilidades de engenharia e resolução de problemas à tona e dá a eles e a seus empregadores OEM o superpoder para navegar pelas águas agitadas à frente.

Carta escrita por Prasad Akella , fundador e presidente da Drishti .