Produção FMCG à Prova de Futuro: Estratégias Inovadoras de Manutenção
Prateleiras de supermercado vazias. Em nenhuma outra indústria o efeito de interrupções na cadeia de suprimentos fica tão exposto quanto em FMCG. Gera manchetes nacionais, hashtags em alta e consumidores frustrados.
Produzir as quantidades precisas que os clientes precisam, nos prazos exatos em que são necessários, é uma forma implacavelmente eficiente de trabalhar — quando funciona.
Diante de intensa competição e vida útil limitada para certos produtos, também é a forma correta de trabalhar. No entanto, uma consequência infeliz do modelo de entrega 'just-in-time' no qual fabricantes de FMCG operam é que uma única falha crítica de máquina na linha de produção pode deixá-los desfalcados, prejudicados e seriamente constrangidos.
Linhas de produção nesses ambientes são projetadas para maximizar a produção, o que significa que há poucas oportunidades de interromper a produção e verificar a saúde dos ativos de manufatura. As práticas atuais de manutenção tendem a ser oportunísticas. Produção em ritmo acelerado significa que equipes de engenheiros devem aproveitar ao máximo o tempo de inatividade planejado para implementar as correções que mantêm as máquinas online e garantem que alimentos e outros bens continuem fluindo.
O problema é duplo. Primeiro, as equipes de manutenção devem saber quais ativos mais precisam de atenção — para que possam usar o tempo limitado de forma mais eficaz quando a produção para. Segundo, eles precisam de recursos adequados no local o tempo todo — para que possam reagir rapidamente a quaisquer problemas que encontrarem.
Manutenção 'Just-in-time' Melhora a Resiliência da Manufatura 'Just-in-time'
Para fabricantes de FMCG que buscam aumentar produtividade e eficiência, suas equipes de manutenção precisam saber antecipadamente quais ativos representam problemas potenciais para tempo de atividade e confiabilidade, bem como a provável natureza dos problemas. A manutenção preditiva (PdM) atende a ambas as necessidades ao identificar ativos que requerem atenção imediata com base em comportamentos anormais detectados.
Isso é especialmente importante considerando o custo do tempo de inatividade em linhas de produção no setor FMCG. Atrasos de produção têm efeito cascata massivo pela logística e cadeia de suprimentos. Enquanto produtos incompletos se acumulam nas linhas de produção, os caminhões que deveriam levar essas mercadorias para varejistas aguardando perdem as janelas cruciais de entrega e ficam na fila nos pátios de carregamento.
Usando o software da Senseye, agora é possível capturar falhas de sinal de máquina em tempo real de qualquer tipo de ativo. Analisando um fluxo consistente de indicadores de condição como torque, vibração e temperatura, a Senseye pode analisar e prever quando a intervenção é necessária, fornecendo alertas que direcionam engenheiros de manutenção aos ativos que mais precisam de sua atenção.
Essa estratégia de manutenção melhora a robustez do modelo just-in-time. Ajuda engenheiros a decidir onde focar sua atenção e entrega melhorias significativas em tempo de atividade e eficiência. Ajudamos clientes a reduzir pela metade seus níveis de tempo de inatividade não planejado ao introduzir PdM em escala em seus ambientes de produção.
Unificando Abordagens de Manutenção
Um segundo benefício-chave desta abordagem é sua capacidade de fornecer visibilidade completa do desempenho de manutenção e unificar práticas em diferentes unidades de negócio.
Um problema comum entre grandes fabricantes de FMCG é a natureza complexa desses negócios e a estrutura de marcas dentro deles. Frequentemente, essas organizações são uma amálgama de unidades de negócio e marcas atendendo a diferentes tipos de bens de consumo.
À medida que empresas são adquiridas e incorporadas, organizações de FMCG acabam com um enorme mosaico de diferentes níveis de tecnologias legadas e infraestrutura, com abordagens variadas de coleta de dados e pouca continuidade entre plantas ao redor do mundo.
A tecnologia de PdM de empresas como a Senseye pode atuar transversalmente a esses diferentes ambientes. Nossa tecnologia reside na nuvem e pode monitorar e analisar dados existentes de qualquer máquina equipada para fornecê-los. Independentemente da infraestrutura subjacente, o Senseye PdM entrega uma visão unificada e em tempo real da condição das máquinas entre plantas.
Também significa que engenheiros de manutenção, onde quer que estejam no mundo, podem usar a mesma tecnologia que colegas em outras plantas para priorizar seu trabalho.
Atualizando Sistemas Legados para Entregar Economia Rápida
Historicamente, o custo de soluções de PdM significava que eram reservadas para monitorar apenas ativos críticos. No entanto, a natureza automatizada do Senseye PdM torna acessível a implantação em todas as máquinas.
Ao focar em indicadores de condição cruciais, é rápido e fácil para organizações começarem com o Senseye PdM. O software pode gerar valor imediato a partir de dados existentes, permitindo implantação inteligente em toda a fábrica e um retorno sobre investimento (ROI) rápido. Organizações usando Senseye PdM tipicamente recuperam o custo de seu investimento inicial dentro de três meses da implantação, através da redução de tempo de inatividade e melhorias na eficiência de manutenção.
A exigência de ROI rápido é particularmente vital na manufatura FMCG, onde ganhos marginais de produtividade podem impulsionar aumentos significativos em produtividade e lucratividade. Também ajuda a provar o caso para se tornar mais orientado a dados, desbloqueando investimento adicional para iniciativas de transformação digital mais complexas e caras.
É aí que entra o ROI Lock® da Senseye. Parte da oferta padrão do produto Senseye PdM, a Senseye agora garante independentemente uma redução no tempo de inatividade de máquinas para empresas industriais e de manufatura. O ROI Lock® é apoiado por um parceiro de resseguro Tier One com classificação AA-, garantindo que sua implantação de manutenção preditiva tenha um ROI mínimo previsível de 100%.
Para mais informações, baixe o folheto do ROI Lock abaixo:
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