O papel estratégico da IA na transformação digital e automação

TL;DR:O papel da IA na transformação e automação digital

A IA está avançando rapidamente e remodelando a automação e o gerenciamento de processos em todos os setores. Para se prepararem, as empresas devem definir claramente os seus objetivos de transformação digital e compreender a diferença entre digitalização (conversão de papel em digital) e digitalização (utilização de dados digitais para transformar processos).

A adoção bem-sucedida da IA depende da captura de dados padronizada e consistente e do envolvimento dos funcionários para identificar melhorias nos processos. A automação alimentada por IA aumenta a produtividade, reduz erros humanos e apoia a conformidade por meio de monitoramento em tempo real e fluxos de trabalho padronizados. As organizações que abraçarem estas mudanças ganharão uma vantagem competitiva no cenário industrial em evolução.

Bradley Flook, diretor de receita da Intoware, explora o papel que a inteligência artificial deve desempenhar para ajudar a melhorar a automação, explorando quais etapas as empresas precisam seguir para se preparar.

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Todos nós testemunhamos a revolução digital que varreu a indústria nos últimos anos. Termos como “força de trabalho conectada” e “transformação digital” tornaram-se comuns nas salas de reuniões e no terreno, à medida que surgem novas tecnologias que permitem às empresas agilizar as operações.

No entanto, com a inteligência artificial (IA) a evoluir a um ritmo incrível e com cerca de 82% dos fabricantes a reportar planos para aumentar os seus orçamentos nesta área durante os próximos 12 a 18 meses, a revolução digital deverá acelerar ainda mais.

Então, o que as organizações precisam fazer para se preparar? E quais benefícios a IA deve trazer quando se trata de automação e gerenciamento de processos?

Em primeiro lugar, é vital que as empresas tenham clareza sobre os objetivos da sua jornada de transformação digital.

Isto começa voltando ao básico, compreendendo a diferença entre digitalização e digitalização.

Digitalização vs Digitalização

Os dois termos parecem semelhantes, mas significam coisas totalmente diferentes.

A digitalização resume o movimento para, literalmente, digitalizar documentos em papel – transferindo itens em bits e bytes.

Desde fotografias a documentação importante da empresa – cada vez mais itens para os quais confiávamos no papel foram transferidos para o ciberespaço, melhorando a proteção das informações e tornando as coisas mais acessíveis do que nunca.

“Com processos digitais implementados para garantir que os dados sejam capturados, as organizações podem obter insights valiosos sobre as operações de negócios – desde os tempos de conclusão de tarefas até a identificação de gargalos e ineficiências.”

No entanto, este processo por si só não transformará um negócio. Ddigitalização vontade.

A digitalização ocorre quando os dados de uma organização são processados através de tecnologias digitais avançadas e utilizados para fins de transformação digital dentro de uma empresa.

Os dados digitalizados são capturados e processados, apresentando uma riqueza de dados que permite a uma empresa analisar os seus sistemas e processos e, por sua vez, promover grandes mudanças na forma como opera.

O pesquisador pioneiro em transformação digital, George Westerman, resume perfeitamente, dizendo:“Quando a transformação digital é bem feita, é como uma lagarta se transformando em borboleta, mas quando feita de maneira errada, tudo que você tem é uma lagarta muito rápida”.

O valor dos dados

Embora a digitalização de documentos e a introdução de tecnologia digital para gerir processos sejam um grande passo, não são suficientes por si só, especialmente com a IA agora em jogo.

Está bem documentado que a ascensão da IA tem o potencial de reformular completamente sistemas e processos – mas fazer isso com sucesso depende de ter o tipo certo de processos de captura de dados implementados em toda a organização desde o início.

Esta informação provém inicialmente do contributo humano, colocando os colaboradores no centro de qualquer estratégia de digitalização e IA para compreender a forma como trabalham, os pontos de contacto de dados que existem e trabalhar com eles para identificar áreas que poderiam ser simplificadas para serem mais produtivas e eficientes.

Com processos digitais implementados para garantir que os dados sejam capturados, as organizações podem então desbloquear toda uma riqueza de informações valiosas sobre as operações de negócios – desde o tempo necessário para concluir as tarefas até quaisquer gargalos que estejam ocorrendo. Esses dados fornecem então as bases sólidas necessárias para aproveitar a IA de forma eficaz em toda a organização.

Redução do erro humano

Fornecer ferramentas de IA com dados da empresa para trabalhar requer um processo próprio, para garantir que as informações sejam padronizadas e consistentes.

Se você estiver descrevendo manualmente uma tarefa ou processo, ou permitindo que a força de trabalho forneça suas próprias respostas personalizadas a perguntas ou solicitações baseadas em tarefas, sempre haverá um risco maior de erro.

As pessoas descrevem naturalmente itens ou processos de maneiras diferentes, mas isso pode causar problemas ao inserir dados em ferramentas de automação de fluxo de trabalho e utilizar IA.

A padronização dessas informações, permitindo que as pessoas escolham em uma lista pré-preenchida ou usem prompts padronizados, remove quaisquer inconsistências e, por sua vez, melhora o padrão dos dados coletados, garantindo a uniformidade entre os processos dentro da organização, bem como fornecendo à IA informações claras e consistentes para trabalhar.

"A IA não vai a lado nenhum - veio para ficar e já está a moldar rapidamente a forma como a indústria funciona. Manter o ritmo será fundamental para as organizações que procuram manter-se competitivas à medida que a tecnologia evolui."

Capacitando a IA para automação

Uma vez iniciada a transformação digital, com processos padronizados de captura de dados implementados e funcionários integrados e investidos nas mudanças, as ferramentas de IA podem então começar a trabalhar no apoio às organizações na criação de fluxos de trabalho e procedimentos digitais de forma rápida e fácil, aumentando a produtividade e reduzindo a possibilidade de erro humano em todos os níveis.

Um bom exemplo disso é a conformidade da empresa com os padrões e regulamentos do setor – algo que é de grande preocupação para o setor.

A automação do fluxo de trabalho alimentada por IA pode tomar as medidas necessárias para cumprir os requisitos de conformidade, como tarefas de manutenção preventiva, certificação, requisitos de treinamento e compartilhamento de documentação, e criar quase instantaneamente processos digitais padronizados para a força de trabalho seguir, garantindo que cada ação seja realizada da maneira correta, seja documentada e verificável.

Além disso, os sistemas de IA também podem facilitar o monitoramento e a geração de relatórios em tempo real, alertando as equipes sobre possíveis problemas de conformidade antes que eles aumentem.

“A automação do fluxo de trabalho alimentada por IA pode atender aos requisitos de conformidade quase instantaneamente, criando processos digitais padronizados que garantem que cada ação seja realizada corretamente, documentada e verificável.”

Mudança transformadora

A IA não vai a lugar nenhum – veio para ficar e já está moldando rapidamente a forma como a indústria funciona. Estamos no meio de uma revolução e o papel da IA ​​na automação do fluxo de trabalho só vai crescer. Manter o ritmo será fundamental e são as organizações que implementam agora os processos certos para trabalhar com IA que permanecerão competitivas à medida que a tecnologia evolui ainda mais, marcando uma mudança transformadora no futuro da gestão de processos.

Perguntas frequentes:transformação digital e IA na automação

Qual é a diferença entre digitalização e digitalização?
A digitalização está convertendo documentos em papel em formato digital e a digitalização está usando dados digitais para transformar e otimizar processos de negócios

Por que a padronização de dados é importante para a IA?
Ele garante consistência e precisão na entrada de dados, reduzindo erros e fornecendo à IA informações confiáveis para automatizar fluxos de trabalho de forma eficaz

Como a IA reduz o erro humano na automação?
Ao criar fluxos de trabalho digitais padronizados e limitar entradas manuais ou variadas, a IA minimiza inconsistências e erros nos processos

Quais benefícios a IA traz para o gerenciamento de conformidade?
A IA pode automatizar tarefas de conformidade, documentação e monitoramento, alertando as equipes sobre problemas antes que eles aumentem e garantindo ações verificáveis

Por que os funcionários devem estar envolvidos em estratégias de IA e de transformação digital?
Eles fornecem insights críticos sobre fluxos de trabalho e pontos de dados existentes, ajudando a identificar ineficiências e melhorar a adoção de novos sistemas

A adoção da IA é necessária para permanecer competitivo?
Sim, à medida que a IA continua a evoluir, ela está se tornando parte integrante do gerenciamento eficiente e da automação de processos em todos os setores.

Qual é o primeiro passo que as empresas devem dar para aproveitar a IA?
Estabeleça metas claras de transformação digital e garanta que processos de captura de dados robustos e padronizados estejam em vigor