Análise da Cadeia de Suprimentos - Rumo à Manufatura Inteligente

O que é Supply Chain Analytics?

Análise da Cadeia de Suprimentos visa aprimorar a eficiência operacional de fabricação e a eficácia operacional geral, permitindo decisões baseadas em dados informadas em todo o chão de fábrica. Com o Supply Chain Analytics válido, os fabricantes agora têm dados precisos em tempo real para tomar decisões estratégicas, operacionais e táticas. Também abrange toda a cadeia de valor de fornecimento, desde o abastecimento, fabricação, distribuição e logística.

Desafios típicos da cadeia de suprimentos

Alguns dos desafios mais comuns da cadeia de suprimentos que a maioria dos fabricantes enfrenta são:

• Sincronização limitada entre planejamento e execução.
• Falta de visibilidade de dados em tempo real em todo o chão de fábrica, juntamente com várias versões da verdade e visualizações desses dados em todos os negócios e canais.
• Problemas regulares de falta de estoque causando níveis flutuantes de estoque ou excesso de estoque.
• Ausência de flexibilidade na rede e pegada de distribuição, o que torna difícil priorizar entre o custo de atendimento e os níveis de serviço ao cliente.
• Volatilidade de preços e desequilíbrio da linha de produção e tamanhos de lote abaixo do ideal, criando subutilização de ativos.

Valor agregado por Supply Chain Analytics

Um estudo recente do Gartner revelou que 29% das organizações alcançaram altos níveis de ROI usando análises, em comparação com apenas 4% que não alcançaram nenhum ROI.

O Supply Chain Analytics pode ajudar os fabricantes a superar os desafios acima com uma visão mais clara, mais conectada e holística de toda a cadeia de suprimentos, envolvendo o mínimo de esforço e investimento.

Ele fornece grande valor para eles por:

• Possibilitando melhores decisões de compra com base no desempenho do fornecedor.
• Apontando possíveis riscos da cadeia de suprimentos na escala de produção atual e futura
• Reduzindo interrupções futuras analisando as causas raízes exatas de eventos passados.
• Descobrir oportunidades de desenvolvimento de produtos de maneira eficaz com base nos dados do pedido.
• Analisar como as mudanças no design do produto / serviço afetam os custos de produção.

Análise da Cadeia de Suprimentos - Oportunidades

1. PLANEJAMENTO DE VENDAS, ESTOQUE E OPERAÇÕES

Normalmente, o planejamento de vendas e estoque é o processo mais baseado em dados na cadeia de suprimentos, pois requer uma ampla gama de entradas de ferramentas de planejamento de recursos empresariais (ERP) e SCM . Com o Supply Chain Analytics, os fabricantes têm maior potencial para redefinir o processo de planejamento, usando efetivamente novas fontes de dados internas e externas, tornando a demanda e a oferta em tempo real uma realidade.

2. FONTE

Na maioria das vezes, os dados sobre volumes de compras e fornecedores são coletados apenas para algumas atividades específicas no processo de sourcing. No entanto, o uso de fabricantes de dados de suprimento precisos também pode influenciar a análise clássica de gastos e a revisão anual de desempenho do fornecedor. Além disso, os processos de fornecimento podem ser analisados ​​em tempo real para identificar desvios dos padrões normais de entrega.

3. FABRICAÇÃO

Big data e análises são as melhores ferramentas para os fabricantes ajudarem a otimizar as operações da fábrica com o mínimo de tempo e esforço. Por exemplo, execuções de produção com uso intensivo de energia podem ser programadas para utilizar os preços flutuantes da eletricidade. Além disso, os dados sobre os parâmetros de fabricação, incluindo operações de montagem ou diferenças dimensionais entre as peças, também podem ser analisados ​​para chegar à análise da causa raiz dos defeitos.

4. ARMAZENAGEM

Na maioria das vezes, a função Logística é centrada nos custos e as organizações se concentram em tecnologias avançadas que fornecem uma vantagem competitiva. O armazenamento também testemunhou muitos avanços usando os dados ERP disponíveis. Novas tecnologias, fontes de dados e técnicas analíticas estão criando novas oportunidades em armazenamento. Novas tecnologias de modelagem 3D também podem ajudar a otimizar o projeto do depósito e simular novas configurações do espaço existente do depósito para melhorar ainda mais a eficiência do armazenamento e a produtividade da coleta.

5. TRANSPORTE

Vários operadores de caminhão já estão usando o Analytics para melhorar suas operações. Desde o uso de análises de consumo de combustível para melhorar a eficiência de condução na implantação de tecnologias GPS para reduzir os tempos de espera ao alocar compartimentos de depósito em tempo real, há vários benefícios. As empresas de courier também usam o roteamento em tempo real das entregas aos clientes com base na localização geográfica e nos dados de tráfego de seus caminhões.

Principais recursos de análises eficazes da cadeia de suprimentos

1. CONECTADO

A solução Analytics deve ser capaz de acessar dados não estruturados de várias fontes em todo o fluxo da cadeia de abastecimento, sem quaisquer gargalos na conectividade.

2. COLABORATIVO

A solução deve se concentrar em melhorar a colaboração com fornecedores, parceiros e fornecedores, aproveitando as redes de comércio baseadas em nuvem para permitir a colaboração e o envolvimento de várias empresas.

3. CYBER-AWARE

A solução deve ser inteligente o suficiente para proteger seus sistemas contra invasões cibernéticas e hacks, que devem ser uma preocupação de toda a empresa.

4. ATIVADA COGNITIVAMENTE

Ao alavancar plataformas de IA relevantes, as cadeias de suprimentos são capazes de agrupar, coordenar e permitir a tomada de decisões em toda a cadeia de valor. A maior parte da cadeia de suprimentos é automatizada e com autoaprendizagem.

5. ABRANGENTE

Os recursos analíticos devem ser dimensionados com dados em tempo real. Esses insights precisam ser abrangentes e rápidos, sem criar qualquer latência no fluxo de valor.

Papel da Inteligência Artificial na Análise da Cadeia de Suprimentos

Adicionar Inteligência Artificial (IA) ao Supply Chain Analytics cria oportunidades sem precedentes para os fabricantes por meio de benefícios tangíveis em tempo real. Uma pesquisa recente da McKinsey mostra que 61% das organizações relatam redução de custos e 53% relatam aumento de receitas como resultado direto da introdução de IA em suas cadeias de suprimentos.

A IA ajuda a criar visibilidade de ponta a ponta da cadeia de suprimentos, fornece insights analíticos de ação, reduz o trabalho pesado manual e facilita decisões informadas para os fabricantes. Aqui está uma leitura interessante sobre como você pode preparar sua cadeia de suprimentos para o futuro com o poder da inteligência artificial.