Gêmeos Digitais: Revolucionando Visibilidade e Resiliência da Cadeia de Suprimentos
Para competir no mercado de hoje, é imperativo que empresas empreguem tecnologia digital que possa espelhar processos de negócios tanto interna quanto externamente. O gerenciamento da cadeia de suprimentos moderna requer um "gêmeo digital" para detectar ameaças, simular resultados possíveis e modelar ações corretivas.
O que é um Gêmeo Digital
Um gêmeo digital é um clone de processos físicos e digitais. Treze por cento das organizações implementando projetos de Internet das Coisas (IoT) já usam um gêmeo digital, enquanto 62% estão no processo de estabelecer um ou planejam fazê-lo, segundo uma pesquisa recente de implementação de IoT pela Gartner, Inc. O tamanho de mercado dessa tecnologia deve atingir $15,66 bilhões até 2023.
A Evolução das Cadeias de Suprimentos
À medida que cadeias de suprimentos amadurecem, experimentam ondas de mudança. Evoluíram de gerenciamento de distribuição física em silos para gerenciamento baseado em experiência, modelagem ingênua como o Beer Game, e simulação e otimização matemática inspirada academicamente. Convergência digital, apelidada de Indústria 4.0, representa a onda mais recente na maturidade da cadeia de suprimentos. Abraça orquestração e sincronização, resultando na criação de redes de suprimentos empresariais (ESNs).
O Desafio da Previsão
Até hoje, gerentes de cadeia de suprimentos tiveram pouco sucesso operacional em suas tentativas de prever variabilidade e restrições da rede. Atrasos de tempo e amplificação ainda chicotearam a cadeia de suprimentos. Um ecossistema baseado digitalmente promete reduzir latência no gerenciamento da cadeia de suprimentos.
Como Funciona
A noção de gêmeo digital começa com a conversão de processos de negócios manuais e físicos em forma automatizada. A cópia digital resultante simula a entidade física através do uso de IoT, sensores, inteligência artificial (IA) e machine learning, realidade aumentada, e análise cognitiva de dados.
Quebrando Silos
Muitas empresas hoje têm acesso a dados em tempo real, ainda lutam para colher essa informação e convertê-la em insights significativos. Estruturas organizacionais em silos não podem harmonizar e compartilhar informações horizontal ou cross-funcionalmente. Por outro lado, aquelas que abraçaram a digitalização são capazes de conectar funções físicas através de um gêmeo digital, levando à criação de torres de controle que podem sincronizar fluxos de demanda.
Capacidades em Tempo Real
Um gêmeo digital permite que empresas realizem a capacidade teórica de sentir, moldar e responder à variabilidade da demanda do cliente em tempo real. Funções verticais continuam a executar processos-chave de negócios — você não pode eliminar silos físicos — mas a digitalização torna possível orquestrar e sincronizar horizontalmente.
Imperativo Competitivo
A mudança para processos digitais torna-se um imperativo competitivo, à medida que mercados se movem para e-commerce e expectativas do cliente começam a modelar o padrão de uma mosca-da-fruta — aparentemente nenhum padrão. Entrega no mesmo dia, last-mile está rapidamente se tornando a norma em todos os níveis da rede de suprimentos. Pedidos menores e mais frequentes, lead times mais curtos, personalização de produtos e desintermediação estão disruptando ecossistemas de mercado.
Simulação de Realidades Alternativas
Realidades alternativas precisam ser simuladas, testadas e aplicadas bem antes de se tornarem realidade de mercado. Um gêmeo digital permite que a rede de suprimentos execute uma versão paralela contendo as mesmas entidades de suprimento, parâmetros e metas financeiras. No processo, empresas podem identificar, diagnosticar e remover potenciais pedras no caminho.
Análise Cognitiva
O gêmeo digital usa análise cognitiva para detectar padrões e identificar variabilidade do plano de demanda real. Analisa o nível ao qual a demanda pode subir ou cair, arranja suprimentos alternativos (se viável), ou testa promoções em diferentes regiões para moldar a demanda da maneira mais rápida e lucrativa.
Lado da Oferta
No lado da oferta, o gêmeo pode prever e prescrever remédios de planejamento como liberar capacidade ou reservar capacidade externa adicional. Na indústria da aviação, por exemplo, quando um tipo particular de aeronave está crescendo em popularidade devido a maior eficiência operacional, o gêmeo de planejamento pode emular demanda crescente identificando as rotas, regiões e escolhas de clientes mais populares, então simular a melhor iniciativa para garantir entregas mais rápidas. Em uma indústria intensiva em custo e alta precisão, o gêmeo considera fatores como conformidade e qualidade do fornecedor.
Lado do Fulfillment
No lado do fulfillment, empresas já estão pilotando caminhões sem motorista equipados com sensores operacionais, identificação por radiofrequência (RFID), catálogos eletrônicos de peças e códigos de barras. Usando tecnologia de gêmeo digital, parceiros logísticos podem aplicar técnicas de manutenção preditiva para garantir melhor gestão de frota, minimizar disrupções de suprimento e garantir entregas pontuais.
Obstáculos a Superar
Antes que gêmeos digitais possam dominar o mercado, numerosos obstáculos devem ser superados, especialmente do lado humano. Aceitação provavelmente levará tempo considerável devido à tendência das pessoas de confiar em seus próprios instintos diante de nova tecnologia. Além disso, métodos devem ser padronizados para que o gêmeo replique o comportamento físico do original e gere resultados frutíferos. Por fim, a tecnologia que forma a espinha dorsal do gêmeo digital precisa ser escalável e robusta o suficiente para incorporar volumes crescentes de dados. Deve ser capaz de aprender novos truques do ofício à medida que o tempo passa.
Conclusão
No entanto, gêmeos digitais estão emergindo rapidamente como um meio de gerenciar redes de suprimentos cada vez mais complexas. À medida que o e-commerce continua a criar disrupções, empresas devem responder ou enfrentar extinção.
Sudeep Dayal é consultor, e Richard Sherman é senior fellow com Tata Consultancy Services.
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