Empregos Aprimorados por IA Impulsionam a Resiliência da Manufatura nos EUA

No último ano, a pandemia alimentou disrupções na cadeia de suprimentos, escassez de força de trabalho e uma diminuição na capacidade dos consumidores de comprar necessidades. Segundo o Outlook 2021 da Indústria de Manufatura da Deloitte, a indústria enfrentou declínios sem precedentes. A situação gerou outro impulso para o reshoring de empregos para os EUA, para trazer de volta mais da infraestrutura básica de produção da nação.

A realidade do dia a dia para corporações americanas é mais complicada do que simples proclamações sobre a necessidade de trazer de volta a manufatura, ou comprar mais produtos feitos na América. Quando examinada mais de perto, a realidade do reshoring da produção de países de mão de obra de baixo custo mostra que há pouca substância nas alegações de que o reshoring de empregos favorecerá os EUA na base líquida, já que uma única empresa tende a simultaneamente fazer reshoring e outsourcing de diferentes operações entre departamentos ou linhas de produção.

Visto neste contexto, o anúncio de março da Walmart pode se destacar como um passo concreto. A grande varejista revelou um plano de investir US$ 350 bilhões em 10 anos em produtos cultivados, feitos ou montados nos EUA. Graças à sua enorme rede de fornecedores, e ao efeito cascata que tal mudança na cadeia de suprimentos terá, o plano estima criar 750.000 empregos baseados nos EUA, muitos dos quais no setor de manufatura. As decisões de compra da Walmart poderiam reverberar pelas indústrias de alimentos, plásticos, têxteis, farmacêutica e médica, e eletrodomésticos.

Assumindo, é claro, que haja 750.000 americanos ansiosos para assumir esses empregos. Nos últimos 10 anos, os EUA enfrentaram escassez aguda de mão de obra qualificada, fazendo fabricantes mudarem a produção para outras partes do mundo. Como garantir que a Walmart e outras empresas dos EUA poderão encontrar as dezenas de milhões de mãos necessárias?

Considere a tarefa discreta de avaliar a qualidade de produção. Estatísticas mostram que as etapas finais de verificação visual da qualidade de um produto absorvem cerca de 35 milhões de trabalhadores ao redor do mundo. Isso é aproximadamente a população do Canadá dedicada apenas a executar esta função básica no chão de fábrica. Quão confiantes estamos de que milhões de americanos estão ansiosos para realizar essas tarefas muito repetitivas, especialmente quando alternativas estão disponíveis no mercado de trabalho?

A solução vem na forma de empregos mais bem auxiliados por tecnologia. A pandemia nos ensinou uma lição ou duas sobre tecnologia e manufatura. Desde março de 2020, iniciativas da Indústria 4.0 e a Internet Industrial das Coisas (IIoT) passaram de "bom ter" para "precisa ter", enquanto fabricantes se esforçavam para produzir o que era desesperadamente necessário. Tecnologias como inteligência artificial dão sentido a dados de máquinas, câmeras e outros sensores implantados no chão de produção, para ajudar a manter a produção funcionando.

Considere a fabricação de peças automotivas: eixos de transmissão, interiores de carros e pinças de freio. Para completar uma produção, essas peças precisam de inspeção humana no chão de fábrica, uma tarefa ainda mais difícil hoje devido às atuais condições de saúde. Quando se trata de embalagens de alimentos, um dos setores alvo da Walmart, é prática comum trabalhadores realizarem verificações no final da linha (uma tarefa que já precisa de mais supervisão humana), mas quando um problema de produto é identificado no final de uma produção, é tarde demais para corrigi-lo. Tais erros resultam em produto desperdiçado ou necessidade de retrabalho, ambos muito custosos.

No setor de manufatura dos EUA, que já está em necessidade aguda de trabalhadores humanos adicionais, é difícil conceber como "jogar mais trabalhadores" na mistura é uma opção viável. O caminho para um aumento em empregos de manufatura de qualidade tem que recorrer à IA e automação. À medida que a IIoT se torna mais comum — com dezenas de sensores baratos coletando dados, bem como diagnósticos básicos de equipamentos — fabricantes poderão incorporar IA que pode extrair insights diretamente no chão de produção, ajudando humanos a avaliar ciclos de produção baseados em dados de máquinas entre produções.

O resultado será uma produção mais resiliente, menos tempo de inatividade e melhores empregos de manufatura, com tarefas de baixo nível, desumanizantes e repetitivas deixadas para IA e automação. Supervisão humana não será necessária para realizar as operações mundanas do dia a dia de "produzir coisas".

IA e robôs podem trabalhar junto com humanos em tarefas como inspeção de qualidade e manutenção preditiva. Estes são os empregos do futuro para uma forte indústria de manufatura nos EUA.

Max Versace é cofundador e CEO da empresa de IA de visão Neurala.