A.I.-Trabalhos aumentados são a chave para ajudar a manufatura nos EUA

No ano passado, a pandemia alimentou interrupções na cadeia de abastecimento, escassez de força de trabalho e uma diminuição na capacidade dos consumidores de comprar o necessário. De acordo com o 2021 Manufacturing Industry Outlook da Deloitte, o setor enfrentou quedas sem precedentes. A situação gerou outro impulso para a transferência de empregos para os EUA, para trazer para casa mais da infraestrutura de produção básica do país.

A realidade do dia-a-dia para as empresas americanas é mais complicada do que simples proclamações sobre a necessidade de trazer de volta a manufatura ou comprar mais produtos feitos nos Estados Unidos. Quando examinada mais de perto, a realidade da recolocação da produção de países de mão de obra de baixo custo mostra que há pouca substância nas alegações de que a recolocação de empregos favorecerá os EUA em uma base líquida, já que uma única empresa é capaz de simultaneamente refazer e terceirizar diferentes operações entre departamentos ou linhas de produção.

Visto nesse contexto, o anúncio de março do Walmart pode se destacar como um passo concreto. O grande varejista revelou um plano para investir US $ 350 bilhões em 10 anos em produtos cultivados, fabricados ou montados nos Estados Unidos. Graças à sua enorme rede de fornecedores e ao efeito cascata que tal mudança na cadeia de abastecimento terá, o O plano é estimado para criar 750.000 empregos baseados nos Estados Unidos, muitos dos quais serão no setor manufatureiro. As decisões de compra do Walmart podem repercutir nos setores de alimentos, plásticos, têxteis, farmacêuticos e médicos e de eletrodomésticos.

Supondo, é claro, que haja 750.000 americanos ansiosos para aceitar esses empregos. Nos últimos 10 anos, os EUA enfrentaram uma escassez aguda de mão de obra qualificada, fazendo com que os fabricantes mudassem a produção para outras partes do mundo. Como podemos garantir que o Walmart e outras empresas dos EUA serão capazes de encontrar as dezenas de milhões de ajuda necessária?

Faça a tarefa discreta de avaliar a qualidade da produção. As estatísticas mostram que as etapas finais da verificação visual da qualidade de um produto absorvem cerca de 35 milhões de trabalhadores em todo o mundo. Essa é aproximadamente a população do Canadá que se dedica apenas a executar esta função básica no chão de fábrica. Até que ponto estamos confiantes de que milhões de americanos desejam realizar essas tarefas tão repetitivas, especialmente quando há alternativas disponíveis no mercado de trabalho?

A solução vem na forma de melhores trabalhos auxiliados por tecnologia. A pandemia nos ensinou uma ou duas lições sobre tecnologia e manufatura. Desde março de 2020, as iniciativas da Indústria 4.0 e a Internet das coisas industrial (IIoT) mudaram de "bom ter" para "deve ter", à medida que os fabricantes lutavam para produzir o que era desesperadamente necessário. Tecnologias como inteligência artificial dão sentido aos dados de máquinas, câmeras e outros sensores implantados na área de produção, para ajudar a manter a produção funcionando.

Considere a fabricação de peças automotivas:eixos de transmissão, interiores de automóveis e pinças de freio. Para concluir uma execução de produção, essas peças precisam de inspeção humana no chão de fábrica, uma tarefa que é ainda mais difícil hoje devido às atuais condições de saúde. Quando se trata de embalagens de alimentos, um dos setores visados ​​pelo Walmart, é prática comum que os trabalhadores façam verificações no final da linha (tarefa que já precisa de uma supervisão mais humana), mas quando chega o momento o problema de um produto é identificado no final de uma execução, é tarde demais para corrigi-lo. Esses erros resultam em desperdício de produto ou na necessidade de retrabalho, ambos muito caros.

No setor manufatureiro dos Estados Unidos, que já necessita urgentemente de trabalhadores humanos adicionais, é difícil conceber como "colocar mais trabalhadores" na mistura é uma opção viável. O caminho para um aumento nos empregos de manufatura de qualidade deve se basear no I.A. e automação. À medida que a IIoT se torna mais comum - com dezenas de sensores baratos coletando dados, bem como diagnósticos básicos de equipamentos - os fabricantes poderão incorporar a I.A. que pode extrair insights diretamente no chão de fábrica, ajudando os humanos a avaliar os ciclos de produção com base nos dados da máquina em todas as execuções.

O resultado será uma produção mais resiliente, menos tempo de inatividade e melhores trabalhos de manufatura, com tarefas de baixo nível, desumanizantes e repetitivas deixadas para a I.A. e automação. A supervisão humana não será necessária para realizar as operações rotineiras e rotineiras de "produzir coisas".

A.I. e os robôs podem trabalhar ao lado de humanos em tarefas como inspeção de qualidade e manutenção preditiva. Estes são os empregos futuros para uma forte indústria manufatureira dos EUA.

Max Versace é cofundador e CEO da vision A.I. empresa Neurala.