Fontes Estratégicas de Dados: A Chave para Cadeias de Suprimentos Resilientes

Quase um mês após o fechamento do Canal de Suez, ondas de navios pegos no fogo cruzado estão inundando portos ao redor do mundo. Mal é o primeiro grande problema que cadeias de suprimentos enfrentaram no último ano, mas a crise parecia marcar uma nova verdade: interrupções não vão embora.

Enquanto isso, uma desaceleração econômica global aumentou a consciência e diminuiu a tolerância para essas interrupções enquanto empresas tentam manter o resultado final. Os danos estão se acumulando, e organizações estão repensando seus processos e tecnologias de cadeia de suprimentos, e reexaminando suas fontes de dados.

Mudando o Foco

Até este ponto, sistemas de cadeia de suprimentos otimizaram dados para capturar informações detalhadas sobre níveis de estoque e movimentação, níveis de produção, eficiência energética, etc. — todos fatores internos dentro do controle de uma empresa.

Esta abordagem é muito parecida com dirigir pela estrada a 100 km/h, olhando apenas para seu painel. Você vê que seu nível de velocidade está abaixo do limite, tem bastante combustível e seu carro não está superaquecendo. Todas boas notícias — até você bater no carro da frente. Por quê? Porque você estava focado apenas nas coisas acontecendo dentro do seu carro.

De muitas maneiras, é assim que focamos em sistemas de cadeia de suprimentos. Otimizamos dados para capturar informações detalhadas sobre níveis de estoque e movimentação, níveis de produção, eficiência energética e mais. Nosso "painel" nos diz que não estamos tendo problemas para todas as coisas que controlamos. Mas esta abordagem ignora o risco do que está acontecendo externamente. Empresas precisam focar tanto em maneiras sistemáticas de avaliar risco e interrupções de fatores externos quanto fazem em medidas internas.

Melhorar previsão de demanda e níveis de estoque de segurança certamente ajudará empresas a se tornarem mais eficientes, mas empresas precisam de uma visão de 360 graus que inclua medição robusta de influências externas em seus negócios.

Fontes Alternativas de Dados

Um número crescente de fabricantes está usando dados alternativos para antecipar problemas futuros no suprimento dessas influências externas. Eles estão olhando para ver se há um acúmulo de navios em um determinado porto que indicaria que uma remessa futura pode esperar atraso. Eles estão olhando mais a montante em potenciais disruptores do suprimento, analisando níveis de precipitação e umidade do solo para prever rendimentos de culturas, para garantir disponibilidade constante de matérias-primas em seus processos de manufatura para tudo, de látex a cacau. Eles estão monitorando notícias de milhares de fontes ao redor do globo para detectar potenciais conflitos ou greves e antecipar mudanças na demanda.

Mudar o foco para esses fatores externos a montante significa lidar com conjuntos de dados que essas empresas podem ser completamente novas — tudo desde imagens de satélite a sinais de transpondedores de navios a previsões meteorológicas em áreas onde matérias-primas são cultivadas. Fabricantes visionários estão recorrendo a novas tecnologias para lidar melhor com esses novos conjuntos de dados, particularmente data lakehouses que permitem que empresas olhem tanto fontes não estruturadas quanto estruturadas tão frequentemente quanto tempo real e as usem para extrair rapidamente informações relevantes. Eles perceberam que tecnologias legadas como data warehouses são inflexíveis e incapazes de lidar com esses novos tipos de dados ou análise. Com um data lakehouse, empresas podem testar rapidamente esses conjuntos de dados e análises para tomar decisões em horas e dias.

Redirecionar uma viagem destinada a passar pelo Canal de Suez para contornar o Cabo da Boa Esperança é caro — adicionando pelo menos US$ 450.000 e 3.000 milhas náuticas à viagem de uma remessa. Mas como vimos este fim de semana, ficar esperando um obstáculo imprevisto ser removido pode adicionar ainda mais a essa despesa.

Não é coincidência que o navio-irmão do Ever Given redirecionou contornando o Cabo da Boa Esperança cedo — eles provavelmente tinham dados internos de que esse bloqueio duraria um tempo. Se todos os navios retidos tivessem essa mesma informação e a tivessem antes, a indústria como um todo estaria enfrentando esta tempestade melhor. Ter um foco mais abrangente em fatores internos/externos, enquanto aproveita dados alternativos, é chave para lidar com desafios inesperados.

Rob Saker é líder global da indústria de varejo e manufatura na Databricks.