Manufaturação industrial
Internet das coisas industrial | Materiais industriais | Manutenção e reparo de equipamentos | Programação industrial |
home  MfgRobots >> Manufaturação industrial >  >> Manufacturing Technology >> Tecnologia industrial

Como os OEMs de dispositivos médicos podem implementar os modelos de negócios da Indústria 4.0


A quarta era industrial chegou para ficar e um aumento esperado de 5 a 10% na produtividade é apenas uma das muitas vitórias para a indústria manufatureira. Os fabricantes de equipamentos pesados ​​usados ​​pela indústria de tecnologia médica também devem colher os frutos da transformação digital.

Os modelos de negócios que a transformação digital suporta incluem monitoramento baseado em condições, manutenção preditiva, gerenciamento de desempenho de ativos, monitoramento remoto de máquinas, otimização de desempenho de plantas orientada por dados e muitos outros. Para aproveitar esses modelos, os OEMs devem primeiro executar uma implementação bem-sucedida do programa de digitalização necessário para adquirir dados de chão de fábrica e lidar com análises. Aqui estão 5 dicas para facilitar esse processo para OEMs de dispositivos médicos.


Modelos de negócios da indústria 4.0 para OEMs de dispositivos médicos

1. Crie um plano de implementação


Cada ciclo de produção é guiado por um plano mestre de produção que leva em consideração cada subseção da atividade de fabricação. Um plano de implementação de transformação digital pode ser comparado ao plano mestre de produção que sua instalação usa para garantir que todos estejam na mesma página. Um excelente plano começa com a consideração de quais aspectos de suas operações precisam ser transformados digitalmente e quais são os resultados esperados.

Se o monitoramento remoto da máquina ou a redução do tempo de inatividade não planejado for o objetivo, o plano de implementação se concentrará na seleção da melhor solução de IIoT para coletar dados da máquina. A plataforma IIoT escolhida também deve analisar os dados capturados para reconhecer a causa do tempo de inatividade ou para definir o desempenho da máquina.


2. Entenda sua situação e desafios exclusivos


Os dilemas que os fabricantes de nicho enfrentam são, em muitos casos, diferentes daqueles do fabricante médio discreto ou contínuo. Os OEMs de dispositivos médicos precisam superar vários desafios, como a necessidade de aumentar a receita ao vender equipamentos que desafiam a comoditização. O setor também luta para oferecer valor aos clientes que acreditam que o custo de compra e manutenção desse equipamento de fabricação está aumentando rapidamente.

Com os cenários acima em mente, o aplicativo ou os casos de uso para implementar os modelos de transformação digital devem se concentrar na otimização da produtividade e na redução do refugo. Fornecer serviços adicionais baseados em valor, como iniciativas de manutenção remota ou dados de referência do setor, é possível por meio da integração de soluções de computação de borda e IIoT.


3. Expanda seu uso de dados


Os dados que muitos fabricantes capturam do chão de fábrica são usados ​​para determinar os níveis gerais de eficácia do equipamento, ignorando outros casos de uso para otimizar as operações do chão de fábrica. Este não deve ser o resultado, pois os dados da máquina informam mais sobre outras situações relacionadas ao processo de fabricação.

Os exemplos incluem o uso de dados da máquina para desenvolver estratégias de manutenção preditiva, descobrir deficiências nas programações do operador e padronizar a qualidade do rendimento proveniente de suas instalações. Assim, uma estratégia de transformação digital não deve ser isolada para corrigir apenas um problema, mas criar uma rede interconectada que forneça respostas a diversos problemas.


4. Entenda as diferenças com as tecnologias de transformação digital


Embora se espere que a maioria das tecnologias de transformação digital trabalhem juntas para atingir um objetivo comum, existem diferenças na capacidade, recursos e casos de uso dessas tecnologias. Uma solução de computação em nuvem difere da computação de borda de maneiras específicas e isso também se aplica aos recursos de uma plataforma IoT industrial e uma plataforma IoT média.

As plataformas IIoT fornecem recursos de suporte para analisar dados específicos do setor. Também reforça a integração de outros sistemas de software industrial e o desenvolvimento de aplicativos personalizados. Esse tipo de plataforma é mais adequado para fabricantes de dispositivos médicos que tentam construir uma fábrica inteligente e conectada.


5. Escolha o melhor fornecedor de IIoT para seu plano de implementação


A melhor plataforma de IIoT da categoria oferece ferramentas, recursos e flexibilidade para ajudá-lo a gerenciar toneladas de dados provenientes do chão de fábrica. Também deve ser o mais próximo do plug-and-play ao realizar isso e vir com suporte pós-venda adequado para garantir que você aproveite ao máximo sua estratégia de transformação digital.





Você pode encontrar respostas detalhadas sobre como escolher a melhor plataforma IIoT para o seu OEM de dispositivos médicos baixando o eBook completo:A transformação digital dos OEMs de dispositivos médicos.





Tecnologia industrial

  1. A verdadeira revolução da Indústria 4.0 está nos modelos de negócios
  2. Como Criar uma Estratégia de Business Intelligence de Sucesso
  3. Como gêmeos digitais podem ajudar a impulsionar o desempenho logístico
  4. Como os fabricantes podem aumentar a agilidade em um mundo pós-pandêmico
  5. Como o Cloud Analytics pode acelerar a transformação da cadeia de suprimentos digital
  6. Por que os fornecedores de materiais devem adotar o marketing digital – e como podemos ajudar!
  7. Reflexões sobre a transformação digital da indústria de dispositivos médicos de monitoramento remoto
  8. Como os OEMs de dispositivos médicos podem implementar os modelos de negócios da Indústria 4.0
  9. Os 4 principais desafios para OEMs de dispositivos médicos
  10. O que é interoperabilidade e como minha empresa pode alcançá-la?