Rendimento da primeira passagem:o que é, fórmula e como melhorar

A qualidade talvez seja melhor compreendida e aplicada em indústrias de componentes de alta precisão, como aeroespacial e de defesa, bem como na fabricação de dispositivos médicos. Com isso dito, todos os fabricantes levam em consideração defeitos, retrabalho, sucata e seus custos associados.

Na vanguarda das métricas de qualidade, o rendimento de primeira passagem é um KPI útil para monitorar, pois responde a uma pergunta importante para os gerentes:Qual ​​é a nossa eficácia na fabricação de peças de qualidade?

Qual ​​é o rendimento da primeira passagem?

O rendimento de primeira passagem (FPY), também conhecido como rendimento de rendimento, mede as unidades de qualidade produzidas como uma porcentagem do total de unidades que iniciaram o processo.

Há uma razão muito simples para os fabricantes rastrearem e melhorarem o FPY:reduzir o desperdício. Quando são criadas peças de sucata, ou unidades que requerem retrabalho, há resíduos gerados de várias formas:

• O material é desperdiçado se a peça precisar ser descartada
• O trabalho é desperdiçado produzindo sucata ou gastando tempo fazendo retrabalho
• Há depreciação de máquinas-ferramenta para peças que não geram receita
• Há custos de oportunidade em que uma peça de qualidade poderia ter sido criada em vez disso

Ter um rendimento de primeira passagem acima do padrão é uma vantagem competitiva. Você não apenas está usando seus recursos de forma mais eficaz, mas isso pode levar a vários benefícios finais:

• Seus clientes ficarão satisfeitos com a alta qualidade
• É mais provável que você atinja os prazos de entrega
• Você pode definir preços competitivos

FPY não é de forma alguma uma bala mágica. Concentrar-se exclusivamente nele sem levar em consideração outras métricas pode ser prejudicial. É por isso que é importante focar em várias métricas (ou uma métrica composta, como OEE) ao monitorar o desempenho da produção.

Fórmula de rendimento da primeira passagem

O cálculo do FPY é bastante simples, pois simplesmente divide o número de peças boas pelo número total de peças que iniciaram o processo e contabiliza as peças que requerem retrabalho.

Aqui está a aparência da fórmula em sua forma mais simples:

FPY =Unidades de qualidade / Total de unidades produzidas

Para percorrer um exemplo. Aqui está a situação:

• Total de unidades produzidas:100
• Total de unidades concluídas de acordo com a especificação da peça:95
• Total de unidades que requerem retrabalho:2

Portanto:

• Unidades de qualidade:95 - 2 =93
• Total de unidades produzidas =100

Rendimento da primeira passagem =93 / 100 =93%

Como melhorar o rendimento da primeira passagem

Melhorar o rendimento do rendimento requer uma variedade de fatores, incluindo entender o desempenho dos operadores, equipamentos e processos, garantir o fornecimento de material de qualidade e ter dados precisos para rastrear KPIs.

Vamos discutir algumas das maneiras práticas de abordar o FPY e aumentar seu programa de qualidade.

Otimize o trabalho padrão

A otimização do processo é um componente chave para garantir que os padrões de qualidade sejam atendidos no chão de fábrica. Ao analisar os processos existentes, identificar gargalos e visualizar dados de produção, engenheiros de manufatura e gerentes de chão de fábrica podem desenvolver processos mais eficientes que também podem melhorar a qualidade.

Ao observar como os componentes de qualidade são fabricados, os supervisores podem garantir que os processos sejam bem detalhados para incluir não apenas instruções (veja o treinamento abaixo), mas também as principais métricas em relação ao tempo de produção, como configuração e trocas, tempos de ciclo, tempos de trabalho, etc. .

A sobreposição de dados de qualidade nas métricas de produção ajudará a identificar os padrões de trabalho mais precisos necessários para a produção de unidades de qualidade. Esses dados podem ser usados ​​para garantir que as expectativas sejam apropriadas para o rendimento de primeira passagem que uma organização almeja.

A otimização dos padrões de trabalho é um caso de uso central do MachineMetrics. Com dados de produção e dados de qualidade (que abordamos abaixo), os padrões de trabalho podem ser atualizados automaticamente para que os padrões de trabalho existentes permaneçam precisos.

Coletar dados de qualidade precisos em tempo real

Ter uma solução para coletar dados de qualidade automaticamente em tempo real é extremamente importante para estabelecer benchmarks de qualidade. As soluções de coleta manual não apenas consumirão tempo, mas também serão propensas a erros, levando a padrões de qualidade imprecisos.

Com uma solução de coleta de dados automatizada, as expectativas são mantidas em linha e as metas apropriadas podem ser estabelecidas e medidas. A MachineMetrics é capaz de coletar dados de produção do controle da máquina, bem como dados contextuais importantes dos operadores.

Esses dados são padronizados e contextualizados em tempo real, podendo até ser usados ​​para acionar fluxos de trabalho automaticamente, como alertar a equipe de qualidade.

Usando tablets em cada máquina, os operadores podem categorizar o motivo pelo qual uma peça não atinge as especificações. Isso fornece dados sobre os principais motivos pelos quais as peças são rejeitadas e permite uma análise mais profunda para determinar por que esses defeitos estão ocorrendo e como eles podem ser resolvidos.

Com as mudanças apropriadas, como ajustar um processo, o rendimento da primeira passagem pode ser melhorado.

Um exemplo do Relatório de Qualidade MachineMetrics. Com um gráfico de Pareto, é fácil identificar as causas mais comuns de problemas de qualidade para que você possa começar a implementar mudanças de processo para resolvê-los.

Monitorar o desempenho e a saúde do equipamento

A coleta de dados de desempenho e integridade da máquina em tempo real oferece uma variedade de benefícios. Abaixo estão apenas alguns que se enquadram no guarda-chuva da qualidade.

Alertas em tempo real:

Os eventos e limites da máquina podem ser definidos para notificar automaticamente os membros da equipe. Por exemplo, um evento de tempo de inatividade pode acionar uma mensagem de texto para o supervisor de chão de fábrica, ou um problema de qualidade de peça registrado por um operador pode notificar imediatamente a equipe de manutenção. Isso garante que os problemas sejam resolvidos assim que ocorrem e podem ter um impacto imediato no rendimento da qualidade na primeira passagem.

Ferramentas quebradas e desgaste de ferramentas:

Quando as máquinas-ferramentas falham, elas geralmente produzem peças de sucata que poderiam ter sido evitadas. Às vezes, a máquina continua funcionando, produzindo centenas de peças que serão sucateadas. O monitoramento de ferramentas é uma solução que usa dados de ferramentas para entender o desempenho da ferramenta para evitar que problemas de qualidade ocorram ou, no mínimo, minimizar seus impactos.

Visibilidade e controle do chão de fábrica:

Como gerente, ter uma visão do chão de fábrica com a visão de um painel ajuda você a enfrentar os problemas assim que eles acontecem. Independentemente de os alertas estarem configurados ou não, os painéis de chão de fábrica podem indicar facilmente onde as máquinas estão ficando para trás, quando as máquinas estão inoperantes ou quando os padrões de qualidade estão sendo atendidos, dando a você o controle de chão de fábrica que todo gerente espera.

Justin Garland, Diretor de Vendas, explica como você pode criar um fluxo de trabalho no MachineMetrics para automatizar inspeções de qualidade.

Melhorar os programas de treinamento e capacitar os operadores

Seus operadores são a força vital da produção e aqueles mais próximos das máquinas que trabalham diariamente. Habilitá-los com visibilidade, instrução e responsabilidade garante que os indivíduos possam ter o desempenho em suas próprias mãos.

Com dados de produção precisos, os processos podem ser ajustados e totalmente detalhados para que os operadores possam se concentrar mais em fazer um trabalho produtivo e menos em tomar muitas decisões de baixo valor. Além disso, com padrões de trabalho precisos, as expectativas apropriadas estarão em vigor para que os operadores sintam que as metas são alcançáveis.

Isso permite que os gerentes implementem programas de incentivo, bem como forneçam aos operadores instruções totalmente detalhadas, bem como visibilidade diretamente da máquina, por meio de tablets do operador e painéis de chão de fábrica. Em tempo real, os operadores terão uma visão de onde estão em relação ao desempenho de produção esperado.

Garantir que os fornecedores sejam de alta qualidade

Um dos componentes mais básicos para melhorar o rendimento da primeira passagem é garantir que o material adquirido dos fornecedores atenda aos padrões de qualidade na chegada.

Existem várias maneiras de avaliar e selecionar fornecedores de qualidade, incluindo solicitar suas certificações relevantes, garantir que eles tenham experiência em seu setor, conhecer seu potencial de capacidade, conversar com outros clientes, solicitar uma cotação, participar de uma inspeção de seu fornecimento , etc

Se o material de baixa qualidade vier pela porta, o rendimento de primeira qualidade só se tornará mais um desafio para sua equipe.

Melhorando a qualidade com MachineMetrics

A MachineMetrics Industrial Data Platform captura, padroniza e contextualiza dados de produção em tempo real e os propaga em relatórios e painéis pré-criados e personalizados.

Gerentes, operadores e várias partes interessadas em manutenção, produção e qualidade podem tomar medidas imediatas sobre os dados ou usar relatórios históricos para mergulhar em análises mais profundas e estratégias de otimização de processos.

Leve seu programa de qualidade para o próximo nível. Saiba mais sobre como a MachineMetrics reduz o refugo ou agende uma demonstração com nossa equipe hoje mesmo.