Rendimento na Primeira Passagem (FPY): Definição, Cálculo e Estratégias de Melhoria

Qualidade é talvez melhor entendida e aplicada em indústrias de componentes de alta precisão, como aeroespacial e defesa, bem como manufatura de dispositivos médicos. Dito isso, todos os fabricantes levam em consideração defeitos, retrabalho, sucata e seus custos associados.

Na vanguarda das métricas de qualidade, o Rendimento na Primeira Passagem é um KPI útil para monitorar, pois responde a uma pergunta-chave para gerentes: Quão eficazes somos na fabricação de peças de qualidade?

O que é Rendimento na Primeira Passagem?

Rendimento na Primeira Passagem (FPY), também conhecido como rendimento de throughput, mede unidades de qualidade produzidas como porcentagem do total de unidades que iniciaram o processo.

Existe uma razão muito direta para fabricantes rastrearem e melhorarem o FPY: Reduzir desperdício. Quando peças de sucata são criadas, ou unidades que requerem retrabalho, há desperdício gerado de várias formas:

• Material é desperdiçado se a peça deve ser sucateada
• Mão de obra é desperdiçada produzindo sucata ou gastando tempo fazendo retrabalho
• Há depreciação de ferramentas de máquina para peças que não gerarão receita
• Há custos de oportunidade, pois uma peça de qualidade poderia ter sido criada em vez disso

Ter um rendimento na primeira passagem acima do padrão é uma vantagem competitiva. Não apenas você está usando seus recursos mais eficazmente, mas isso pode levar a vários benefícios de resultado final:

• Seus clientes ficarão felizes com a alta qualidade
• Você tem mais probabilidade de cumprir prazos de entrega
• Você pode precificar competitivamente

FPY não é de forma alguma uma bala de prata. Focar nele exclusivamente sem considerar outras métricas pode ser prejudicial. É por isso que é importante focar em várias métricas (ou uma métrica composta como OEE) ao monitorar desempenho de produção.

A Fórmula do Rendimento na Primeira Passagem

Calcular FPY é bastante simples, pois simplesmente divide o número de boas peças pelo número total de peças que iniciaram o processo, e contabiliza as peças que requerem retrabalho.

Aqui está a fórmula em sua forma mais simples:

FPY = Unidades de Qualidade / Total de Unidades Produzidas

Para rodar um exemplo. Aqui está a situação:

• Total de Unidades Produzidas: 100
• Total de Unidades Concluídas conforme Especificação da Peça: 95
• Total de Unidades Requerendo Retrabalho: 2

Portanto:

• Unidades de Qualidade: 95 - 2 = 93
• Total de Unidades Produzidas = 100

Rendimento na Primeira Passagem = 93 / 100 = 93%

Como Melhorar o Rendimento na Primeira Passagem

Melhorar o rendimento de throughput requer uma variedade de fatores, incluindo entender o desempenho de operadores, equipamentos e processos, garantir fornecimento de material de qualidade e ter dados precisos para rastrear KPIs.

Vamos discutir algumas das maneiras práticas de abordar FPY e impulsionar seu programa de qualidade.

Otimizar Trabalho Padrão

Otimização de processo é um componente chave para garantir que padrões de qualidade sejam atendidos no chão de fábrica. Ao analisar processos existentes, identificar gargalos e visualizar dados de produção, engenheiros de manufatura e gerentes de chão de fábrica podem desenvolver processos mais eficientes que também podem melhorar a qualidade.

Ao observar como componentes de qualidade são fabricados, supervisores podem garantir que processos sejam bem detalhados para incluir não apenas instruções (veja treinamento abaixo) mas também métricas-chave em relação ao tempo de produção, como setup e trocas, tempos de ciclo, tempos de trabalho, etc.

Sobrepor dados de qualidade em métricas de produção ajudará a identificar os padrões de trabalho mais precisos necessários para produzir unidades de qualidade. Esses dados podem ser usados para garantir que expectativas sejam apropriadas para o rendimento na primeira passagem que uma organização está almejando.

Otimizar padrões de trabalho é um caso de uso central da MachineMetrics. Com dados de produção e dados de qualidade (sobre os quais falamos abaixo), padrões de trabalho podem ser atualizados automaticamente para que padrões de trabalho existentes permaneçam precisos.

Coletar Dados de Qualidade Precisos em Tempo Real

Ter uma solução em vigor para coletar automaticamente dados de qualidade em tempo real é incrivelmente importante para estabelecer benchmarks de qualidade. Soluções de coleta manual não serão apenas demoradas, mas propensas a erros, levando a padrões de qualidade imprecisos.

Com uma solução de coleta de dados automatizada, expectativas são mantidas alinhadas e metas apropriadas podem ser tanto estabelecidas quanto medidas. A MachineMetrics é capaz de coletar tanto dados de produção do controle da máquina quanto dados contextuais-chave de operadores.

Esses dados são padronizados e contextualizados em tempo real, e podem até ser usados para acionar fluxos de trabalho automaticamente, como alertar a equipe de qualidade.

Usando tablets em cada máquina, operadores podem categorizar o motivo pelo qual uma peça não atinge a especificação. Isso fornece dados sobre os principais motivos pelos quais peças são rejeitadas e permite análise mais profunda para determinar por que esses defeitos estão ocorrendo e como podem ser abordados.

Com mudanças apropriadas em vigor, como ajustar um processo, o rendimento na primeira passagem pode ser melhorado.

Um exemplo do Relatório de Qualidade da MachineMetrics. Com um gráfico de Pareto, é fácil identificar as causas mais comuns de problemas de qualidade para que você possa começar a implementar mudanças de processo para abordá-los.

Monitorar Desempenho e Saúde do Equipamento

Coletar dados de desempenho e saúde da máquina em tempo real oferece uma variedade de benefícios. Abaixo estão apenas alguns que se enquadram no guarda-chuva da qualidade.

Alertas em Tempo Real:

Eventos de máquina e limites podem ser definidos que notificam automaticamente membros da equipe. Por exemplo, um evento de inatividade pode acionar uma mensagem de texto para o supervisor do chão de fábrica, ou um problema de qualidade de peça registrado por um operador poderia notificar imediatamente a equipe de manutenção. Isso garante que problemas sejam resolvidos assim que acontecem, e pode ter um impacto imediato no rendimento de qualidade na primeira passagem.

Ferramentas Quebradas e Desgaste de Ferramentas:

Quando ferramentas de máquina falham, geralmente produzem peças de sucata que poderiam ter sido evitadas. Às vezes, a máquina continuará a rodar, produzindo centenas de peças que serão sucateadas. Monitoramento de ferramentas é uma solução que usa dados de ferramentas para entender o desempenho da ferramenta para prevenir problemas de qualidade de ocorrerem, ou, no mínimo, minimizar seus impactos.

Visibilidade e Controle do Chão de Fábrica:

Como gerente, ter insight no chão de fábrica com um olhar no painel ajuda você a agir sobre problemas assim que acontecem. Seja alertas configurados ou não, painéis de chão de fábrica podem indicar facilmente onde máquinas estão ficando para trás, quando máquinas estão inativas ou quando padrões de qualidade estão sendo atendidos, dando a você o controle do chão de fábrica que todo gerente espera.

 

Justin Garland, Diretor de Vendas, explica como você pode criar um fluxo de trabalho na MachineMetrics para automatizar inspeções de qualidade.

Melhorar Programas de Treinamento e Capacitar Operadores

Seus operadores são a força vital da produção e aqueles mais próximos das máquinas engajadas no trabalho diariamente. Capacitá-los com visibilidade, instrução e responsabilidade garante que indivíduos possam assumir o desempenho em suas próprias mãos.

Com dados de produção precisos, processos podem ser ajustados e totalmente detalhados para que operadores possam focar mais em fazer trabalho produtivo e menos em tomar muitas decisões de baixo valor. Além disso, com padrões de trabalho precisos, expectativas apropriadas estarão em vigor para que operadores sintam que metas são atingíveis.

Isso permite que gerentes implementem programas de incentivo, bem como capacitem operadores com instruções totalmente detalhadas e visibilidade diretamente da máquina, via tablets de operador e painéis de chão de fábrica. Em tempo real, operadores terão uma visão de onde estão em relação ao desempenho de produção esperado.

Garantir Fornecedores de Alta Qualidade

Um dos componentes mais básicos de melhorar o rendimento na primeira passagem é garantir que o material comprado de fornecedores atenda a padrões de qualidade na chegada.

Existem várias maneiras de vetar e selecionar fornecedores de qualidade, incluindo pedir suas certificações relevantes, garantir que tenham experiência em sua indústria, conhecer seu potencial de capacidade, conversar com outros clientes, pedir cotação, engajar em inspeção de seu suprimento, etc.

Se material de má qualidade entra pela porta, o rendimento de qualidade na primeira passagem só se tornará mais um desafio para sua equipe.

Melhorando Qualidade com MachineMetrics

A Plataforma de Dados Industriais MachineMetrics captura, padroniza e contextualiza dados de produção em tempo real e os propaga em relatórios e painéis pré-construídos e personalizados.

Gerentes, operadores e vários stakeholders em manutenção, produção e qualidade podem tomar ação imediata nos dados ou usar relatórios históricos para mergulhar em análises mais profundas e estratégias de otimização de processos.

Leve seu programa de qualidade para o próximo nível. Saiba mais sobre como a MachineMetrics reduz sucata, ou agende uma demonstração com nossa equipe hoje.