Principais Tecnologias de Fabrico que Liderarão a Indústria em 2021

As tecnologias de fabrico proporcionam uma transformação sem precedentes para a rentabilidade e competitividade empresarial. Entre as tecnologias que transformaram recentemente o fabrico estão Big Data, IoT, impressão 3D e Inteligência Artificial.

No entanto, a evolução destas é cada vez mais rápida e surgem novas formas de multiplicar a produtividade e lucros das fábricas de produção.

Dizemos-lhe 4 tendências tecnológicas que revolucionarão o cenário da produção industrial em 2020:

1. Automação de Processos Robóticos (RPA)

O que é?

Esta tecnologia, cada vez mais transformadora, permite a qualquer pessoa configurar um software de computador que possibilita a um "robot" emular e integrar as ações de interação humana em sistemas digitais para executar um processo industrial ou comercial.

O RPA atua como um sistema disruptivo e sofisticado que leva o sistema ERP tradicional a outro nível, fornecendo-lhe machine learning para aproveitar ao máximo a automação que permite.

Para que será usado?

O RPA permite automação a uma fração do custo e tempo anteriormente gastos. Além disso, esta tecnologia é de natureza não intrusiva e aproveita a infraestrutura existente sem perturbar os sistemas subjacentes, que seriam muito complexos e caros para substituir.

O RPA multiplica a eficiência de qualquer processo de alto volume, orientado a regras de negócio e repetível. Uma lista de encomendas é gerada automaticamente e executada por um robot de software, libertando os colaboradores para se concentrarem em tarefas que trazem valor real à empresa.

Benefícios

• Redução de custos instantânea e significativa: robots realizam tarefas repetitivas muito mais eficientemente que humanos. Quando o trabalho é automatizado, não só é completado mais rápido, mas também pode ser realizado 24 horas por dia a uma taxa muito mais alta, sem erros, e a custo muito inferior ao de colaboradores.
• Realização rápida de benefícios: requer baixo investimento inicial, mas a curto prazo podem ver-se resultados como melhoria significativa na qualidade de certos processos, que se projetarão na rentabilidade da empresa.
• Melhoria do tempo de ciclo: este sistema de automação sofisticado poupará tempo a todas as partes da empresa e evitará a perturbação de sistemas subjacentes. As empresas não terão de externalizar partes de trabalho intensivo em mão de obra a terceiros, pelo que terão mais e melhor controlo das suas operações enquanto reduzem risco.
• Sistema altamente escalável e flexível: adapta-se ao ambiente empresarial em mudança, ajudando líderes de negócio a tomar melhores decisões para o futuro em diferentes cenários. Além disso, a automação através de RPA não requer coding ou scripting, pelo que transferir processos de humano para máquina não será problema.

2. Cloud Computing Distribuída

O que é?

A cloud distribuída é o futuro da cloud e a evolução do Cloud Computing. É um conceito multi-cloud com infraestrutura geograficamente dispersa que executa serviços principalmente na borda da web.

Enquanto os serviços são distribuídos para diferentes localizações físicas, são geridos centralmente e a operação, governação e evolução permanecem responsabilidade do fornecedor de cloud pública.

Este tipo de cloud representa a união de várias clouds que combinam as suas diferentes capacidades, para que as empresas possam recorrer a uma combinação de localizações e ambientes cloud que melhor satisfaça os seus requisitos de desempenho, conformidade regulamentar e mais.

Para que é usado?

A pandemia reforçou grandemente a necessidade de ecossistemas organizacionais poderem funcionar remotamente. A independência de localização que gerou requer uma mudança tecnológica que possa suportar esta nova versão de negócio.

A velocidade destas mudanças ainda não permite agilidade e funcionalidade suficientes, nem a nível prático nem a nível de regulamentações legais. Por isso, uma tendência crescente é o uso de implementações híbridas e multi-cloud.

Este modelo permite a distribuição de toda a pilha de computação de um fornecedor de cloud pública para onde um cliente possa precisar: on-premise, no próprio centro de dados do cliente, na cloud privada, ou off-premise. Este modelo fornece um ambiente ágil para cenários organizacionais de baixa latência e permite que servidores e aplicações funcionem mais perto de onde os dados são criados.

Benefícios

• Melhora visibilidade e gestão da cloud híbrida ou multi-cloud: Qualquer organização ganha maior controlo sobre a sua infraestrutura multi-cloud ao fornecer visibilidade e gestão centralizada, resultando em processos de produção melhorados.
• Garante escalabilidade e agilidade: Expandir ou construir localizações de centros de dados é caro e demorado. Com a cloud distribuída, uma organização pode expandir a sua infraestrutura existente ou localizações edge sem construção física.
• Segurança de dados e conformidade on-premise: A infraestrutura de cloud distribuída torna muito mais fácil para uma organização processar informação pessoal (PI) no país de origem de cada utilizador e, portanto, cumprir regulamentos de privacidade de dados.
• Oferece Repetibilidade e Fiabilidade: A replicação geográfica promove redução de custos e reduz criticamente a latência. Ao alojar informação dinamicamente, as empresas podem combinar capacidades de diferentes localizações e reduzir o risco de disrupções globais de rede.

3. Analítica Aumentada (Augmented Analytics)

O que é?

A analítica aumentada combina tecnologias de linguagem natural e narrativa, preparação aumentada de dados, análise automatizada avançada e capacidades de descoberta visual de dados para melhorar o fluxo de trabalho.

É a ideia de aproveitar tecnologias como machine learning e análise para ajudar a automatizar todo o processo de gestão de dados, desde a preparação de dados até à geração de conhecimento e suporte para construção e implementação de modelos.

Para que será usado?

Melhora a forma como as pessoas exploram e analisam dados em plataformas de análise. Ao automatizar muitos aspetos da ciência de dados, democratiza o acesso a analíticas avançadas e impulsiona a gestão de dados. Visa automatizar processos de recolha e preparação de dados para poupar muito tempo e dinheiro a cientistas de dados e organizações.

Benefícios

• Democratizam a ciência de dados a toda a organização: tornam o processo de análise de dados simples e acessível para muitos perfis de uma organização. Qualquer utilizador com conhecimento mínimo sobre como funciona e o que contribui, poderá obter relações e conclusões valiosas.
• Literacia de dados melhorada: com linguagem natural que ajuda a explicar descobertas e fornece análise automatizada de resultados, os seus utilizadores podem melhorar a sua literacia de dados. Além disso, permite ter dashboards de forma automática e compreensível, bem como abordagens descritivas e preditivas, e a linguagem SQL deixa de ser necessária.
• Redução de Viés Analítico: Permitir que a máquina realize análise pode ajudar a reduzir viés analítico. Se não sabe o que procura, faz suposições para tentar encontrá-lo. Frequentemente, essas suposições poderiam levar ao uso de dados específicos para as apoiar. Previsões tornam-se mais precisas em termos de comportamento de máquina, contas, padrões de consumo, etc.

4. Rede 5G

O que é?

O nome 5G refere-se à quinta geração de redes móveis que conhecemos. O avanço mais significativo tem a ver com velocidade. O 5G permitirá navegação até 10 GBs (gigabytes por segundo), 10 vezes mais rápido que a principal fibra ótica oferece no mercado. O outro avanço tem a ver com latência (tempo de resposta da rede) que poderá ser reduzida a 5 milissegundos, permitindo conexão praticamente em tempo real.

Para que será usado?

Esta nova rede será transformadora para dispositivos que impulsionam processos industriais automatizados. A sua alta fiabilidade e baixa latência alimentarão sensores em máquinas industriais mais eficientemente do que nunca.

A alta largura de banda e densidade de conexão garantem conectividade ubíqua. Por estas razões, ajudará a gerar grande quantidade de dados que abrirão novas vias para poupança de custos e eficiência quando combinados com machine learning.

Principais benefícios

• Conectará significativamente mais dispositivos mais rápido: ao permitir volume massivo de transmissão de dados de grande número de dispositivos mais responsivos, muito mais informação valiosa pode ser capturada.
• Permite transmissão de dados em tempo real quase real: Ao reduzir imensamente níveis de latência a menos de 10 milissegundos, o tempo de atraso entre dispositivos é grandemente reduzido e dados são capturados em tempo quase real.
• Previne perda de dados e impulsiona produtividade: Garante conexões ultra-fiáveis e seguras para prevenir perda de dados e maximizar desempenho de produção, sem sacrificar flexibilidade, rastreabilidade, sustentabilidade ou segurança.
• Mais flexibilidade com fábricas sem fios: Operadores podem alimentar todas as suas instalações, no local e fora dele, sem falhas com uma rede para operações quase sem fios e adoção mais rápida de novas tecnologias.

Tendências 2021

À medida que as empresas enfrentam as consequências económicas e dificuldades causadas pela pandemia de COVID-19, líderes organizacionais continuam desafiados a alcançar interação efetiva humano-tecnologia. Por outro lado, empresas industriais precisam cada vez mais de tecnologias que as apoiem, tornando-as mais fortes e resilientes face a instabilidade futura.

O Nexus Integra é a plataforma de operações integrada que o ajudará a tornar-se uma fábrica inteligente e guiá-lo-á no processo de aquisição e internalização de novas tecnologias para tirar o máximo proveito delas.

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