Tecnologias que dominarão a fabricação em 2021

As tecnologias de fabricação proporcionam uma transformação sem precedentes para a lucratividade e competitividade dos negócios. Entre as tecnologias que transformaram recentemente a manufatura estão Big Data, IoT, impressão 3D e Inteligência Artificial.

No entanto, a evolução destes é cada vez mais rápida e novas formas de multiplicar a produtividade e os lucros das plantas de produção estão surgindo.

A gente te conta 4 tendências tecnológicas que vão revolucionar o cenário da produção industrial em 2020:

1. Automação Robótica de Processos (RPA)

O que é?

Essa tecnologia, cada vez mais transformadora, permite que qualquer pessoa configure um software de computador que possibilita que um “robô” emule e integre as ações de interação humana em sistemas digitais para executar um processo industrial ou comercial.

O RPA atua como um sistema disruptivo e sofisticado que leva o sistema ERP tradicional a outro patamar, fornecendo aprendizado de máquina para aproveitar ao máximo a automação que possibilita.

Para que será usado?

A RPA permite a automação por uma fração do custo e do tempo gasto anteriormente. Além disso, essa tecnologia não é intrusiva por natureza e aproveita a infraestrutura existente sem interromper os sistemas subjacentes, que seriam muito complexos e caros para substituir.

A RPA multiplica a eficiência de qualquer processo repetível de alto volume, orientado por regras de negócios. Uma lista de pedidos é gerada automaticamente e executada por um software robô, liberando os funcionários para se concentrarem em tarefas que trazem valor real para a empresa.

Benefícios

• Redução de custos instantânea e significativa: os robôs executam tarefas repetitivas com muito mais eficiência do que os humanos. Quando o trabalho é automatizado, ele não só é concluído mais rápido, mas também pode ser executado 24 horas por dia a uma taxa muito maior, sem cometer erros e a um custo muito menor do que os funcionários.
• Realização rápida dos benefícios: requer um investimento inicial baixo, mas no curto prazo os resultados podem ser vistos como uma melhoria significativa na qualidade de determinados processos, que será projetada na rentabilidade da empresa.
• Tempo de ciclo aprimorado: este sofisticado sistema de automação economizará tempo para todas as partes da empresa e evitará a interrupção dos sistemas subjacentes. As empresas não terão que terceirizar partes do trabalho intensivo em mão-de-obra, para que tenham mais e melhor controle de suas operações, reduzindo o risco.
• Sistema altamente escalável e flexível: ele se adapta ao ambiente de negócios em constante mudança, ajudando os líderes empresariais a tomar melhores decisões para o futuro em diferentes cenários. Além disso, a automação por meio de RPA não requer codificação ou script, portanto, a transferência de processos de humano para máquina não será um problema.

2. Computação em nuvem distribuída

O que é?

A nuvem distribuída é o futuro da nuvem e a evolução da computação em nuvem. É um conceito multi-nuvem com uma infraestrutura geograficamente dispersa que executa principalmente serviços na borda da web.

Embora os serviços sejam distribuídos para diferentes locais físicos, eles são gerenciados centralmente e a operação, a governança e a evolução continuam sendo de responsabilidade do provedor de nuvem pública.

Esse tipo de nuvem representa a união de várias nuvens que combinam seus diferentes recursos, para que as empresas possam aproveitar uma combinação de locais e ambientes de nuvem que melhor atendam aos seus requisitos de desempenho, conformidade regulatória e muito mais.

Para que é usado?

A pandemia reforçou muito a necessidade de os ecossistemas organizacionais poderem funcionar remotamente. A independência de localização que gerou exige uma mudança de tecnologia que possa dar suporte a essa nova versão do negócio.

A velocidade destas mudanças ainda não permite agilidade e funcionalidade suficientes, nem ao nível prático, nem ao nível dos regulamentos legais. Por esse motivo, uma tendência crescente é o uso de implementações híbridas e multinuvem.

Esse modelo permite a distribuição de toda a pilha de computação de um provedor de nuvem pública para onde o cliente precisar:no local, no próprio data center do cliente, na nuvem privada ou fora do local. Esse modelo fornece um ambiente ágil para cenários organizacionais de baixa latência e permite que servidores e aplicativos sejam executados mais próximos de onde os dados são criados.

Benefícios

• Melhora a visibilidade e a capacidade de gerenciamento da nuvem híbrida ou multinuvem: Qualquer organização obtém maior controle sobre sua infraestrutura multinuvem fornecendo visibilidade e gerenciamento centralizado, resultando em processos de produção aprimorados.
• Assegura escalabilidade e agilidade: Expandir ou construir locais de data center é caro e demorado. Com a nuvem distribuída, uma organização pode expandir sua infraestrutura existente ou locais de presença sem construção física.
• Segurança de dados e conformidade no local: A infraestrutura de nuvem distribuída torna muito mais fácil para uma organização processar informações pessoais (PI) no país de origem de cada usuário e, portanto, cumprir os regulamentos de privacidade de dados.
• Oferece repetibilidade e confiabilidade: A replicação geográfica promove a redução de custos e reduz criticamente a latência. Ao hospedar informações dinamicamente, as empresas podem combinar os recursos de diferentes locais e reduzir o risco de interrupções na rede global.

3. Análise aumentada

O que é?

A análise aumentada combina tecnologias de linguagem natural e narrativa, preparação de dados aumentada, análise automatizada avançada e recursos de descoberta de dados visuais para melhorar o fluxo de trabalho.

É a ideia de alavancar tecnologias como aprendizado de máquina e análise para ajudar a automatizar todo o processo de gerenciamento de dados, desde a preparação de dados até a geração de conhecimento e suporte para construção e implementação de modelos.

Para que será usado?

Ele aprimora a maneira como as pessoas exploram e analisam dados em plataformas de análise. Ao automatizar muitos aspectos da ciência de dados, ele democratiza o acesso a análises avançadas e impulsiona o gerenciamento de dados. Ele visa automatizar os processos de coleta e preparação de dados para economizar muito tempo e dinheiro para cientistas de dados e organizações.

Benefícios

• Eles democratizam a ciência de dados para toda a organização: eles tornam o processo de análise de dados simples e acessível para muitos perfis de uma organização. Qualquer usuário com um mínimo de conhecimento sobre como funciona e com o que contribui, poderá obter valiosos relacionamentos e conclusões.
• Aprimoramento da alfabetização de dados: com linguagem natural que ajuda a explicar as descobertas e fornece análise automatizada dos resultados, seus usuários podem melhorar sua alfabetização de dados. Além disso, permite ter dashboards de forma automática e compreensível, além de abordagens descritivas e preditivas, e a linguagem SQL não é mais necessária.
• Viés analítico reduzido: Permitir que a máquina realize análises pode ajudar a reduzir o viés analítico. Se você não sabe o que está procurando, faz suposições tentando encontrá-lo. Muitas vezes, essas suposições podem levar ao uso de dados específicos para apoiá-la. As previsões se tornam mais precisas em termos de comportamento da máquina, contas, padrões de consumo etc. 

4. Rede 5G

O que é?

O nome 5G refere-se à quinta geração de redes móveis que conhecemos. O avanço mais significativo tem a ver com a velocidade. O 5G permitirá navegação em até 10 GBs (gigabytes por segundo), 10 vezes mais rápido do que as principais fibras ópticas oferecem no mercado. O outro avanço tem a ver com a latência (o tempo de resposta da rede) que poderá ser reduzido para 5 milissegundos, o que permitirá a conexão praticamente em tempo real.

Para que será usado?

Esta nova rede será transformadora para dispositivos que conduzem processos industriais automatizados. Sua alta confiabilidade e baixa latência alimentarão os sensores em máquinas industriais com mais eficiência do que nunca.

A alta largura de banda e densidade de conexão garantem conectividade onipresente. Por esses motivos, ajudará a gerar uma grande quantidade de dados que abrirão novos caminhos para economia de custos e eficiência quando combinados com aprendizado de máquina.

Principais benefícios

• Você conectará mais dispositivos de forma significativamente mais rápida: ao permitir um grande volume de transmissão de dados de um grande número de dispositivos mais responsivos, informações muito mais valiosas podem ser capturadas.
• Ative a transmissão de dados quase em tempo real: Ao reduzir imensamente os níveis de latência para menos de 10 milissegundos, o tempo de atraso entre os dispositivos é bastante reduzido e os dados são capturados quase em tempo real.
• Evita a perda de dados e aumenta a produtividade: Garante que as conexões sejam ultraconfiáveis ​​e seguras para evitar a perda de dados e maximizar o desempenho da produção, sem sacrificar a flexibilidade, rastreabilidade, sustentabilidade ou segurança.
• Mais flexibilidade com fábricas sem fio: As operadoras podem alimentar todas as suas instalações, dentro e fora do local, perfeitamente com uma rede para operações quase sem fio e adoção mais rápida de novas tecnologias.

Tendências de 2021

À medida que as empresas enfrentam as consequências econômicas e as dificuldades causadas pela pandemia do COVID-19, os líderes organizacionais continuam sendo desafiados a alcançar uma interação humana-tecnologia eficaz. Por outro lado, as empresas industriais precisam cada vez mais de tecnologias para apoiá-las, tornando-as mais fortes e resilientes diante da instabilidade futura.

O Nexus Integra é a plataforma de operações integradas que o ajudará a se tornar uma fábrica inteligente e o guiará no processo de aquisição e internalização de novas tecnologias para aproveitá-las ao máximo.

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