Visitas Remotas à Fábrica via Smartphone: Ferramenta Poderosa para Monitoramento de Condição

Uma abordagem de 7 passos para usar smartphones em visitas remotas inteligentes à fábrica

Antes de podermos oferecer recomendações sobre monitoramento de condição, é sempre útil visitar o local do cliente em potencial, onde podemos examinar de perto as máquinas em questão e entrevistar as pessoas que as conhecem melhor. No entanto, as restrições que enfrentamos à luz do 'novo normal' significam que, na maioria dos casos, atualmente não podemos realizar tal visita.

Mas existem alternativas. Quando uma visita física não é possível, smartphones e tecnologia de videoconferência, acompanhados de certas informações básicas, podem nos permitir visitar o local do cliente remotamente e aprender tudo o que precisamos para fazer as recomendações certas para suas máquinas.

Aqui está nosso guia de 7 passos:

1. Injetando Conhecimento

Nossa abordagem ao monitoramento de condição é entender as máquinas da melhor forma possível para que possamos injetar efetivamente nosso conhecimento de engenharia em seu machine learning. Em vez de seguir o modelo clássico de data science, no qual dados são jogados em algoritmos na esperança de que aprendam sobre uma máquina, tentamos dar a esses algoritmos uma vantagem inicial garantindo que o conhecimento de monitoramento de condição seja aplicado da maneira correta desde o início.

Evitamos a necessidade de algoritmos aprenderem sobre os estados ligado/desligado de uma máquina cada vez que ela desliga, por exemplo, pois isso é um "conhecido". Afinal, um humano olhando para uma máquina ou gráfico saberá intuitivamente apenas olhar para o estado "ligado". A diferença com máquinas é que elas carecem de contexto. Cabe a nós, portanto, fornecer esse contexto e garantir que algoritmos de machine learning não gastem tempo preocupados com coisas que já sabemos. Em vez disso, eles podem procurar as coisas que não sabemos, e as coisas que queremos encontrar ao buscar problemas em escala.

Para fazer isso acontecer, começamos examinando suas máquinas e componentes. Idealmente, visitaríamos o local do cliente para ver suas máquinas, ler seus dados e falar com seus operadores "in loco". Nestes tempos sem precedentes, claro, precisamos fazer isso remotamente, e isso requer — no mínimo — informações contextuais básicas.

2. Mantenha Simples

Vídeo é o meio quase ideal para estudar as máquinas de um cliente, pois permite uma visão de 360 graus. E na maioria dos casos, gravar esse vídeo em um smartphone fará o trabalho. Chões de fábrica podem ser ambientes ruidosos, com acesso wi-fi tipicamente ruim. Clientes com as melhores intenções podem empregar soluções de vídeo ao vivo ou AR para oferecer uma visita remota às suas máquinas, apenas para a conexão cair continuamente, tornando-a inutilizável.

Ao compartilhar uma gravação — hospedada nos servidores do cliente ou simplesmente enviada por e-mail — o espectador pode pausar ou voltar a um ponto de interesse se necessário. Além disso, compartilhar uma gravação de vídeo significa que os apresentadores podem levar seu tempo, entrando em detalhes sem a pressão e estresse de dar um comentário ao vivo.

Em um mundo perfeito, as filmagens seriam feitas simultaneamente com dados capturados no mesmo momento. Mas sabemos que operação complexa e sensível ao tempo isso pode ser. Então, para nossos propósitos, uma captura de tela de dados de alta frequência, apropriada ao processo que estamos analisando, geralmente nos permite ver como esses dados se relacionam com ações específicas.

3. Conheça seu Assunto

A pessoa ideal para nos guiar em uma visita a uma máquina é a pessoa que melhor conhece essa máquina. Alguém como um mantenedor ou especialista em manutenção, que interage com a máquina o tempo todo, muitas vezes é mais qualificado do que um especialista em dados para nos explicar o que a máquina está fazendo em qualquer momento, comentando sobre quais são as entradas e saídas, ou os pontos em que problemas são frequentemente encontrados.

4. Nunca é Demais

Pedimos aos nossos clientes que colem o máximo de filmagem possível — sempre preferimos ter demais do que não o suficiente. Demorar-se em uma seção específica para mostrá-la em funcionamento é recomendado, especialmente se estiver realizando movimentos particulares.

Se uma máquina é particularmente problemática, filmá-la em uma configuração "parada" durante um turno de manutenção ainda nos permitirá começar a formar uma compreensão, mesmo que não esteja realmente em operação. E se uma máquina está escondida em uma caixa, é muito mais útil para nós ver o que está se movendo dentro da caixa do que apenas a caixa em si.

5. Mudança de Estados

Monitoramento de condição confiável requer observar uma máquina em estados conhecidos. Embora o mesmo componente possa repetidamente realizar a mesma ação, fatores como velocidade operacional e material podem frequentemente mudar. É importante, portanto, que possamos ver as diferentes coisas que entram em uma máquina e as diferentes coisas que saem, permitindo-nos ver os detalhes durante cada um dos estados da máquina. É importante obter visibilidade e compreensão dessas mudanças.

6. Respeitando a Privacidade

Quase sempre há questões de segurança a considerar ao visitar o local de um cliente, especialmente quando envolve equipamentos proprietários. Como resultado, não poderíamos fotografar tais máquinas especializadas durante uma visita física ou discuti-las com alguém fora da Senseye.

Na situação atual, esses problemas podem ser superados pedindo aos próprios clientes que filmem as imagens e hospedem em seus próprios servidores seguros. Ao não compartilhar, ou permitir que gravemos algo, o cliente mantém controle total sobre o vídeo, protegendo assim sua PI.

7. Contexto é Rei

O machine learning é cada vez mais capaz de levantamento pesado sério. Mas, injetando conhecimento adicional, podemos fazê-lo trabalhar mais, poupando-o de nos dizer o que já sabemos. Visitas ao local são essenciais para reunir esse conhecimento. As circunstâncias atuais tornam difícil realizarmos essas visitas pessoalmente, mas, armados com um smartphone, bons dados de monitoramento de condição e um comentarista especialista, somos capazes de trabalhar remota e efetivamente com clientes.

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