Analytics Preditivo: Capacitando Equipes de Manutenção na Manufatura

A manufatura há muito é uma indústria que coloca performance máxima, eficiência operacional e metas de qualidade no topo de sua agenda. Alavancar dados e a Internet Industrial das Coisas (IIoT) pode suportar esses objetivos. Outra oportunidade digital, mais rápida de executar, pode estar mais perto do que você pensa, conforme fabricantes agora aproveitam analytics preditivo para acelerar suas jornadas de transformação digital.

Na Senseye, vemos o surgimento de fábricas inteligentes acontecendo em primeira mão. Fabricantes estão fazendo uso cada vez maior de dados com soluções de analytics preditivo. Eles combinam dados de diferentes fontes existentes, diretamente de máquinas, sistemas de manutenção ou IIoT para tornar processos de produção mais eficientes, ágeis e responsivos.

O analytics preditivo suporta outro objetivo corporativo: habilitar manutenção preditiva. Essa prática baseia-se em reunir e analisar dados vindos de diferentes fontes para detectar sinais de falhas iminentes de ativos, enquanto fornece todo insight necessário para engenheiros investigarem e determinarem as melhores ações a tomar.

A manutenção preditiva já foi um exercício demorado e custoso. Não escalava. Era um exercício manual exaustivo, customizado para cada máquina monitorada, que dependia de especialistas em monitoramento de condição para fazer leituras de cada ativo; e revisar a informação coletada, para detectar sinais de falha. Era aplicada para ativos críticos onde regulamentações exigiam.

Agora, através de maior uso de soluções especializadas como Senseye PdM, vemos a democratização da manutenção preditiva, que está acelerando sua adoção global.

Para muitos fabricantes de grande escala, mover para analytics preditivo simplesmente significa tirar o máximo de seus dados enquanto habilita manutenção preditiva. Cerca de dois terços dos fabricantes hoje já estão coletando quantidades massivas de informação de seus ambientes de produção. Muitas vezes, esses dados permanecem em seus silos e não são usados em seu pleno potencial.

Isso torna o analytics preditivo o passo natural seguinte, habilitando manutenção preditiva para impulsionar eficiência e melhorar o resultado final, para a jornada de transformação digital de qualquer fabricante.

Desde 2014, a Senseye tem apoiado empresas Fortune 500 ao redor do mundo com analytics preditivo, entregando manutenção preditiva em escala.

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