Manutenção Preventiva vs Preditiva: Por Que Mudar para Preditiva é Essencial para Fabricantes

Ao conversar com pessoas, descobrimos que os termos Preventiva e Preditiva frequentemente se sobrepõem mentalmente; ainda assim, existe uma diferença marcante nas técnicas de implementação e efeitos no mundo real, tornando importante definir claramente ambas antes de entrarmos em prós, contras e por que a Manutenção Preditiva é o único futuro para fabricantes.

Manutenção preventiva baseia-se fortemente no Tempo Médio Entre Falhas (MTBF) especificado pelo fabricante, que dita, em média, o tempo entre falhas de uma máquina e seus componentes. Atividades de manutenção são realizadas antes que o número MTBF (tipicamente em horas de operação) seja excedido.

Manutenção preditiva baseia-se em informações reais de diagnóstico (qual a condição atual) e prognóstico (qual a condição futura será) da máquina e seus componentes (isso pode ser monitoramento de vibração para rolamentos/caixas de engrenagens, monitoramento de corrente para motores elétricos, monitoramento de temperatura para fluidos, etc.). A manutenção é realizada com base na condição real dos componentes e sua Vida Útil Remanescente (RUL) esperada, permitindo prever falhas de máquina com precisão e evitá-las.

O mundo real não é ideal

Infelizmente para esses esquemas e nossos diagramas organizados, o mundo real nunca se conforma ao "ideal" e algum comprometimento é necessário.

Manutenção preventiva não leva em conta o uso real da máquina e não pode de forma alguma indicar pontos potenciais de falha. Frequentemente, as coisas que falham não são o que o fabricante encontrou em seus regimes de teste originais e, à medida que as máquinas envelhecem, seu comportamento muda consideravelmente. Números de MTBF fornecidos pelo fabricante são geralmente muito conservadores, pois a tendência à supermanutenção é geralmente menos cara que a falha e o tempo de inatividade que ela traz.

Não só a manutenção planejada interrompe operações (tempo de inatividade), mas as falhas não planejadas causarão tempo de inatividade extra – às vezes até mesmo pouco antes de um evento de manutenção planejado. No mundo real, esse esquema torna-se cada vez mais caro e ineficiente à medida que a máquina envelhece.

Manutenção preditiva no mundo real provavelmente terá um elemento de manutenção planejada para maior garantia, mas estes tenderão a ser menos frequentes e menos disruptivos. Manutenção baseada em condição regular baseada em informações prognósticas permite evitar tempo de inatividade não planejado. Em alguns casos, indicadores de condição podem aparecer antes de um evento de manutenção planejado, e a manutenção oportunística pode então ser mesclada ao evento já planejado para dar um impulso extra de eficiência.

Pesando os prós e contras

Manutenção Preditiva impulsionada por diagnósticos e prognósticos confiáveis é a clara vencedora em termos de otimização de produtividade e minimização de tempo de inatividade. A única ressalva para adotantes é que ela é inteiramente orientada ao mundo real, exigindo coleta extensiva de dados e o investimento inicial para isso pode parecer assustador, embora isso esteja mudando à medida que a Indústria 4.0 e a IIoT ganham ritmo e o custo de sensores cai. Máquinas mais novas já vêm com sensores e coleta de dados integrados para auxiliar na manutenção preditiva.

A maior melhoria sobre a manutenção preventiva é que ela permite manter para uso e condição apropriados, não puramente com base no MTBF. Você economiza dinheiro não apenas tendo menos eventos de manutenção profunda, mas menos eventos de tempo de inatividade não planejado – você terá sido avisado sobre a condição do componente com antecedência e terá a oportunidade de realizar manutenção corretiva antes que se torne um problema de inatividade e produtividade.

Por que a Manutenção Preditiva é o futuro

Você gosta de desperdiçar tempo e dinheiro? Não achávamos. Seus concorrentes também não. O salto gigante que a Indústria 4.0 traz não está em novos materiais, máquinas ou técnicas de produção. Está em melhorar e otimizar o que você já tem, espremendo cada gota de produtividade de seus investimentos.

Manutenção Preditiva é habilitada por produtos como o Senseye, ajudando você a evitar tempo de inatividade e garantir produtividade gastando menos dinheiro. Isso é bastante empolgante!

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