Inteligência contínua para se beneficiar do boom da análise de streaming

Espera-se que as receitas do mercado global de análise de streaming aumentem a uma taxa de crescimento anual composta de 28,2% nos próximos cinco anos.

No centro de todos os aplicativos de inteligência contínua (CI) está a capacidade de realizar análises em fluxos de dados em tempo real. Uma indicação de que as empresas planejam usar CI é a adoção esperada de análises de streaming em todos os setores.

O mercado global de análise de streaming deve crescer de US$ 10,3 bilhões este ano para US$ 35,5 bilhões até 2024, de acordo com um relatório da MarketsandMarkets. Esse aumento representa uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 28,2% para os próximos cinco anos.

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A condução desse crescimento são as estratégias de mudança que estão levando as empresas para a análise de eventos em tempo real. As empresas querem usar o reconhecimento da situação derivado da análise de streaming para uma tomada de decisão mais rápida.

CI e análises de streaming estão em demanda porque oferecem benefícios quantificáveis. Por exemplo, a maioria das empresas quer se envolver melhor com seus clientes e clientes. A experiência do cliente desempenha um papel vital no ambiente de negócios competitivo. Ajuda na retenção de clientes e melhora a fidelidade à marca.

Para melhorar as interações com os clientes, as empresas estão usando ou planejam usar CI e análises de streaming para melhorar a experiência do cliente sempre que um cliente interage com a empresa. Especificamente, eles querem usar análises para identificar melhor as necessidades dos clientes e usar CI para adaptar dinamicamente respostas e sugestões com base nas preferências, escolhas, interações históricas e eventos em tempo real de cada cliente.

Nesses aplicativos, a análise de CI e streaming pode fornecer monitoramento, perfil do cliente, gerenciamento de campanha e análise demográfica, para desenvolver e aplicar políticas para o envolvimento do cliente. Além disso, a análise de streaming ajuda a aprimorar a experiência do cliente e a lucratividade dos negócios, personalizando cada encontro e usando análises preditivas, IA e aprendizado de máquina para tornar cada interação proativa.

Uso de mais dados em tempo real

Varejistas, hotéis, organizações de serviços (por exemplo, serviços públicos, telcos, provedores de serviços de banda larga e muito mais) estão usando recursos preditivos para melhorar o envolvimento do cliente, gerenciamento da experiência do cliente, análise do comportamento do cliente e gerenciamento de fidelidade.

Essas empresas estão usando novas e mais fontes de dados em tempo real do que nunca. Por exemplo, muitas empresas estão integrando informações em tempo real das mídias sociais para oferecer uma experiência de consumidor perfeita e personalizada para obter uma vantagem competitiva. Eles também estão fazendo uso de tecnologias como análise de big data, Internet das Coisas (IoT) e inteligência artificial (IA) para melhor interpretar os eventos à medida que estão acontecendo.

Além disso, todas as empresas que empregam CI estão aproveitando o tremendo aumento de dados gerados pelo consumidor, incluindo documentos digitais e outros dados digitais, como dados de localização e logs de atividades. Em muitos casos, as soluções de análise de streaming usadas para obter inteligência contínua são executadas na nuvem. Os dados derivados estão sendo usados ​​para aprimorar campanhas de marketing para aquisição e retenção de clientes.