Aproveitando Análises de Streaming para Impulsionar Crescimento de Inteligência Contínua

Receitas para o mercado global de análises de streaming devem aumentar a uma taxa composta de crescimento anual de 28,2% pelos próximos cinco anos.

No coração de todas as aplicações de inteligência contínua (CI) está a capacidade de realizar análises em streams de dados em tempo real. Uma indicação de que empresas planejam usar CI é a adoção esperada de análises de streaming em todas as indústrias.

O mercado global de análises de streaming deve crescer de $10,3 bilhões este ano para $35,5 bilhões até 2024, segundo relatório da MarketsandMarkets. Esse aumento representa uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 28,2% pelos próximos cinco anos.

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Impulsionando esse crescimento estão as estratégias em mudança que estão movendo empresas em direção à análise em tempo real de eventos. Empresas querem usar consciência situacional derivada de análises de streaming para tomada de decisão mais rápida.

CI e análises de streaming estão em demanda porque entregam benefícios quantificáveis. Por exemplo, a maioria das empresas quer se engajar melhor com seus clientes e clientes. Experiência do cliente desempenha um papel vital no ambiente de negócios competitivo. Ajuda retenção de clientes e melhora lealdade à marca.

Para melhorar interações com clientes, empresas estão usando ou planejam usar CI e análises de streaming para melhorar a experiência do cliente sempre que um cliente interage com o negócio. Especificamente, querem usar análises para identificar necessidades do cliente melhor e usar CI para adaptar dinamicamente respostas e sugestões baseadas nas preferências, escolhas, interações históricas e eventos em tempo real de cada cliente.

Em tais aplicações, CI e análises de streaming podem fornecer monitoramento, criação de perfil de cliente, gerenciamento de campanhas e análise demográfica, para desenvolver e impor políticas para engajamento de clientes. Além disso, análises de streaming ajudam a melhorar a experiência do cliente e rentabilidade do negócio personalizando cada encontro e usando análises preditivas, IA e machine learning para tornar cada interação proativa.

Fazendo Uso de Mais Dados em Tempo Real

Varejistas, hotéis, organizações de serviços (ex: utilities, telcos, provedores de banda larga e mais) estão usando capacidades preditivas para melhorar engajamento do cliente, gerenciamento de experiência do cliente, análises de comportamento do cliente e gerenciamento de fidelidade.

Estes negócios estão fazendo uso de fontes novas e maiores de dados em tempo real do que nunca foi usado antes. Por exemplo, muitas empresas estão integrando informação em tempo real de mídias sociais para entregar uma experiência de consumidor contínua e personalizada para ganhar vantagem competitiva. Eles também estão fazendo uso de tecnologias como análise de big data, Internet das Coisas (IoT) e inteligência artificial (IA) para melhor interpretar eventos conforme eles estão acontecendo.

Adicionalmente, todos os negócios empregando CI estão aproveitando o aumento tremendo em dados gerados por consumidores compreendendo documentos digitais e outros dados digitais como dados de localização e logs de atividade. Em muitos casos, as soluções de análises de streaming usadas para derivar inteligência contínua são rodadas na nuvem. Os dados derivados estão sendo usados para aprimorar campanhas de marketing para aquisição e retenção de clientes.