Ferramentas de realidade virtual e aumentada podem realmente se beneficiar do treinamento

O que é realidade? Alguns médicos dizem que se você perceber que é real, seu corpo preencherá as lacunas para torná-lo realidade. Agora todos nós já vimos isso, diz Joseph Zulick, escritor e gerente da MRO Electric and Supply .

Infelizmente, não é totalmente verdade e faz muitas suposições, há alguma ciência por trás disso. Nossos cérebros interpretam o que “espera” ver.

A realidade virtual (VR) é semelhante em alguns aspectos, estamos aceitando que este mundo virtual tem alguns itens omitidos, mas não tira a experiência. Meu pai costumava ficar doente no IMAX filmes porque era envolvente e dava a impressão de que você estava voando ou dirigindo, etc. Para ele, a percepção era a realidade!

A realidade virtual pode nos dar a mesma interação com a Internet das Coisas (IoT). Experiência! Quando experimentamos coisas, reagimos. Nossas pupilas se dilatam, nossos músculos se contraem, nossa respiração e nossa frequência cardíaca se alteram. Com base nesses mecanismos de feedback, podemos reler as sensações de uma pessoa em uma experiência virtual.

Usando sensores, podemos dizer como alguém está reagindo. Isso está expandindo como a experiência de VR / AR (realidade aumentada) está melhorando. A versão mais recente não é apenas um display, ela também rastreia o movimento dos nossos olhos e a reação ao que vemos. Isso ajuda os programadores e sistemas de Inteligência Artificial (IA) a reconhecer que sua representação na tela é confusa ou enganosa.

Se o usuário estiver olhando para a direita, mas a direção deveria levá-lo para a esquerda, sabemos que os gráficos precisam ser corrigidos. Estamos usando o feedback da IoT por meio da câmera voltada para si mesmo para nos contar a reação do indivíduo. Se as instruções se tornarem confusas, podemos perceber por meio de expressões e reações dos alunos que o usuário está ficando frustrado. Também podemos posicioná-los usando GPS e a câmera frontal, onde a frustração está ocorrendo.

Programas de evolução automática

Os programas estão evoluindo automaticamente agora para determinar se o que está sendo transmitido pela nuvem para o usuário não está produzindo a resposta desejada. Se um técnico estiver usando óculos AR para orientá-lo em um reparo usando tags em uma peça do equipamento junto com o posicionamento global, podemos dizer se as tags AR estão nos locais corretos ou se estão se perdendo.

O feedback dos sensores informa ações repetitivas porque eles estão percorrendo as etapas inúmeras vezes. Os sistemas de montagem e armazenamento estão melhorando sua eficiência e precisão usando ferramentas como o Google Glass sendo integradas aos sistemas da cadeia de suprimentos que trabalham para melhorar os resultados financeiros, reduzindo erros e acelerando o processo.

Alguns dos sistemas, como pick-by-vision, procuram mostrar métricas que beneficiem a empresa nos dois fatores principais, precisão e velocidade. Os sistemas são, obviamente, dependentes dos sistemas de gerenciamento de estoque e do sistema de localização do armazém ao qual você se integrará.

Os sistemas pick-by-vision estão usando realidade aumentada que permite a visão real do indivíduo, será a base para a qual todos os outros sistemas de informação se sobreporão. Ele sobrepõe informações de mapeamento, direções, fotos do item a ser escolhido e códigos de barras a serem comparados. A grande parte dos sistemas é que podem ser em tempo real e melhorados por meio de IA.

Troca de qualidade

Muito do sucesso e do fracasso desses sistemas advém da qualidade do sistema de visão e das câmeras. Obviamente, quanto maior a qualidade, mais dados e mais lento o tempo de resposta pode ser, a menos que seu sistema completo seja atualizado para utilizar os dados da câmera. É também por isso que muitos dos sistemas optam por tecnologia GPS mais barata e digitalização de tags. Isso pode permitir uma resolução mais baixa, mas a compensação é a análise finita que os sistemas de visão de maior qualidade irão oferecer.

Os sistemas de visão oferecem a vantagem de reconhecer e comparar a localização com base em pistas visuais. As versões mais simples usam tags semelhantes às tags QR. Eles escalam a distância com base em uma localização e tamanho conhecidos da etiqueta. Isso pode ser confuso, pois a distorção angular e a mudança de posição podem tirar um pouco da precisão.

A determinação da ordem de separação ou da ordem de montagem é onde a maioria dessas ferramentas realmente se sobressai e as torna mais do que um laptop, tablet ou smartphone glorificado; Os programas de alta tecnologia que obtêm informações da IoT e, em seguida, usam os dados de posicionamento para determinar o fluxo otimizado, realmente capitalizam no sistema de ferramentas, mas em seguida podem usar IA para aprender a melhor sequência de fluxo.

A chave para muitos desses sistemas é que você precisa do loop de feedback da IoT, sensores ou tags. Isso deve ser comunicado em outro lugar para comparação e feedback com informações.

Armazéns e fábricas

Em sistemas de warehouse, as chaves garantem principalmente que você escolha a peça certa, mas quanto tempo leva? Em sistemas de montagem, essas ferramentas AR e VR podem se integrar para produzir uma obstrução que não existe, mas está prevista para ser instalada. Dessa forma, você pode executar verificações de análise e avaliações ergonômicas antes de instalar o equipamento que estará causando a obstrução.

Essas ferramentas podem realmente se beneficiar do treinamento. A RV cria um ambiente semelhante ao que o trainee estará trabalhando, sem investir milhões em equipamentos e em máquinas de treinamento. Isso pode reduzir muito a curva de aprendizado.

Esses gêmeos digitais permitem que você treine, mas, mais importante, crie um ambiente duplicado para simular condições sem o custo ou os níveis de engenharia. Muitas empresas estão produzindo essas simulações de RV antes da montagem final e dos testes. Isso permite que os sistemas finais sejam ajustados antes que uma ferramenta rígida seja produzida, o que pode levar semanas ou meses e custar milhares de dólares.

O autor é Joseph Zulick, escritor e gerente da MRO Electric and Supply.