Empresas estabelecem prazos para sistemas inteligentes

Um prazo de cinco anos para a mudança para sistemas inteligentes pode ser mais apertado do que parece à primeira vista.

O relógio está correndo para as organizações que procuram uma transição bem-sucedida para sistemas inteligentes em toda a empresa. Eles têm cinco anos para fazê-lo funcionar, começando agora.

Cinco anos pode parecer muito tempo, mas o sucesso exige que as empresas eliminem alguns obstáculos comuns. Isso inclui a presença de sistemas legados, silos de dados, falta de poder computacional na borda e integração de diversos sistemas em um ambiente que aproveita o aprendizado de máquina e a colaboração em tempo real.

Esses sistemas inteligentes fornecem a infraestrutura subjacente a iniciativas mais amplas centradas em dados, como os conceitos emergentes de inteligência contínua e observabilidade.

A empresa de transformação digital Wind River destacou os desafios e oportunidades para empresas dos principais setores por meio de um relatório divulgado recentemente. Em uma pesquisa com mais de 500 líderes de tecnologia em todo o mundo, a Wind River descobriu que 62% dos líderes de tecnologia dizem que suas empresas “embarcaram em uma jornada para se tornarem empresas de sistemas inteligentes”.

Além disso, 8 em cada 10 entrevistados querem provar o sucesso em cinco anos, com 16% desses líderes dizendo que esperam alcançar um ROI quatro vezes superior ao de seus pares.

Os respondentes representavam as principais indústrias. Os entrevistados estavam em manufatura, energia e serviços públicos, aeroespacial e defesa, tecnologia médica, automotivo e telecomunicações.

Características de sistemas inteligentes

Então, como será uma empresa de sistemas inteligentes?

A Wind River sugeriu 13 elementos que as empresas podem ter agora ou podem esperar utilizar dentro de sua janela de cinco anos.

As características que os entrevistados classificaram como mais importantes foram lideradas pela “verdadeira computação na borda mais distante”, que Wind River citou como “fundacional nos próximos 3 a 5 anos”. Veja o exemplo de um ambiente de Internet das Coisas. Isso pode significar que os dispositivos embarcados operam de forma autônoma e talvez que mais inteligência mude dos sistemas centrais para esses dispositivos de borda.

Outras características importantes incluem aprendizado automatizado e funcionalidade de aprendizado de máquina; conexões perfeitas de ecossistemas quase em tempo real; plataformas de fluxo de trabalho colaborativo em tempo real; e ciclos de feedback digital que influenciam o desenvolvimento de produtos.

Os entrevistados disseram que esses dois últimos elementos precisam ter sua infraestrutura instalada hoje.

Os elementos-chave necessários dentro das indústrias individuais e o status desses elementos variavam. Aqui estão alguns exemplos.

Consulte também:Insights de inteligência contínua

Fabricação

Com 2,7 milhões de robôs já em funcionamento e mais no horizonte na fabricação, a vantagem é importante hoje. “Fornecer computação na ponta, prever tensões, resolver falhas e personalizar dispositivos na nuvem – todos esses são recursos fundamentais para o sucesso que devem ser entregues em um único fluxo de trabalho colaborativo em tempo real”, disse o relatório.

No entanto, a pesquisa mostrou que apenas 11% das empresas de manufatura “já se veem como empresas de negócios digitais de sistemas inteligentes”. Outros 55% do restante se esforçam para chegar lá.

Energia e utilidades

Wind River disse que a visão de cinco anos para a energia está focada no aprendizado automatizado e no aprendizado de máquina. “Os líderes de manufatura estão procurando uma combinação de personalização de dispositivos baseada em nuvem, gerenciamento de sistemas preditivos e o sequenciamento dos processos de fluxo de trabalho necessários para criar um caminho claro para o sucesso prático”, disse o relatório.

Os entrevistados do setor de energia disseram que “a capacidade básica de computação na ponta é mais de 10 vezes mais importante do que ser capaz de executar experimentos como um sistema de aprendizado”.

O relatório disse que 41% dos entrevistados de energia e serviços públicos acreditam que os sistemas inteligentes podem transformar positivamente o cuidado e a eficiência com que usamos os recursos ambientais.

Aeroespacial e defesa

A inteligência artificial é crucial neste setor. A Wind River citou a empresa de pesquisa CB Insights comentando os dados do relatório:“Na indústria aeroespacial e de defesa, o software de suporte precisa tomar decisões rápidas em cenários de alto risco. A inteligência artificial está se tornando parte integrante do espaço de US$ 8,7 trilhões, à medida que empresas e agências governamentais exploram o uso de tecnologias de robótica e sistemas autônomos a segurança cibernética e telecomunicações para a segurança nacional”.

Os entrevistados destacaram a necessidade de computação real na ponta e a capacidade de emular e simular em tempo real como as características mais importantes da inteligência aeroespacial e de defesa.

A pesquisa também destacou a necessidade da capacidade de “sintetizar fluxos de trabalho com um processo para todas as partes envolvidas e o uso de ferramentas como loops de feedback digital no desenvolvimento de novos produtos e serviços”.

Tecnologia médica

“A ideia de Alan Turing do jogo de imitação foi um precursor do pensamento atual sobre sistemas inteligentes dentro da indústria médica. A aplicação de sistemas inteligentes para manutenção preventiva e inovação é extremamente empolgante”, observou o relatório Wind River. Em seguida, disse que o campo de tecnologia médica exige mais investimentos hoje do que qualquer outra vertical.

O relatório citou dados da Accenture mostrando que em cinco anos “somente a IA poderia economizar US$ 150 bilhões anualmente em saúde nos EUA”.

As chaves para medtech incluem uma plataforma de fluxo de trabalho colaborativo em tempo real combinada com a capacidade de ciclo de dados em loops de feedback de volta ao desenvolvimento de produtos, detectar eventos, resolvê-los e fornecer automação total.

A desvantagem, de acordo com o relatório:“Enquanto 78% dos líderes em empresas de tecnologia médica estão no caminho para construir sistemas inteligentes, um terço deles não está tendo sucesso”. Portanto, ainda há muito trabalho e inovação necessários em medtech.

Automotivo

A indústria automotiva está um pouco mais adiantada quando se trata de sistemas de inteligência. É claro que o setor automotivo passou por uma série de revoluções nas últimas décadas. Essa tendência vai continuar.

O relatório observa:“As características de infraestrutura que as montadoras implementarem nos primeiros três anos serão responsáveis ​​por 70% do impacto total dos sistemas inteligentes na indústria”.

Ele continua dizendo:“Acertar a sequência e focar na construção dos conjuntos certos de características de sistemas inteligentes são a chave para o sucesso”.

Citando o “mundo cada vez mais diversificado de oportunidades de receita” no setor automotivo, o relatório disse que uma plataforma de fluxo de trabalho colaborativo é necessária, mesmo que não tenha um grande impacto no curto prazo.

Esse “mundo diverso” no setor automotivo é aquele em que o negócio não é mais apenas construir carros, mas também desenvolvimentos, como os carros agora são fontes valiosas de informações sobre os consumidores e a evolução do modelo de negócios de propriedade de veículos.

O relatório disse que o setor automotivo deve construir três elementos-chave de sistemas inteligentes nos próximos três a cinco anos:a capacidade de ter computação verdadeira na borda, a capacidade de prever tensões e falhas e resolvê-las e a capacidade de personalizar a experiência do dispositivo. na nuvem.

Um dos fatores que tornam o automóvel especial entre as principais indústrias foi observado pelo relatório. Ele disse:“A indústria automotiva tem fatores únicos para o sucesso. A característica mais importante dos sistemas inteligentes para o sucesso das organizações é que eles podem ser construídos, desenvolvidos e operados usando simulações ou emulações para aumentar a produtividade e reduzir o time-to-market.”

Telecomunicações

Enquanto os comerciais de TV para empresas de telecomunicações se concentram na mudança para o 5G, a chave para o setor, segundo o relatório, é se tornar “empresas completas de sistemas inteligentes”. Isso começa com “um processo de fluxo de trabalho colaborativo em tempo real, juntamente com a capacidade de personalizar dispositivos na borda”.

Na pesquisa, um terço dos líderes de operadoras nos EUA disse acreditar que suas organizações estão comprometidas com a ideia de sistemas inteligentes como o núcleo de seus futuros. “No entanto, as chances de sucesso, mesmo dentro desse grupo, são de apenas 54%. Estar comprometido com a ideia não é uma garantia”, disse o relatório.

Os entrevistados da pesquisa disseram que dentro de três anos, o setor de telecomunicações terá um foco claro na criação de um futuro de sistemas inteligentes, terá práticas de negócios essenciais que contribuem para um futuro de sistemas inteligentes e terão seus produtos/serviços incorporados completamente desenvolvidos para sistemas inteligentes. “Esta é uma visão agressiva de curto prazo em comparação com a de outros setores”, disse o relatório.

“Somente o setor automotivo tem foco igual nas principais características inteligentes necessárias agora:computação real na borda, capacidade de simular e emular em tempo quase real e loops de feedback digital que conectam dados a produtos e serviços”, disse Wind River.

Ele acrescentou que 90% dos líderes de telecomunicações acreditam que mais de 50% de seus produtos e serviços incorporados precisarão funcionar na nuvem de ponta em menos de três anos. Sessenta e três por cento acreditam que seus produtos e serviços serão infundidos com IA e ML nos próximos três anos.

“Em cinco anos, duas características-chave podem se tornar realidade:a automação total e a capacidade de agir com base em dados sensoriais e algoritmos”, conclui o relatório.