Combine Business Intelligence e Process Mining para Tomada de Decisão Orientada por Dados
As organizações hoje estão sob muita pressão para serem tudo ao mesmo tempo. Eles precisam ser transparentes ao mesmo tempo em que geram receitas e lucros máximos. Eles precisam fornecer produtos com preços competitivos e serviço superior. Eles precisam estar um passo à frente da concorrência e adotar as mais recentes ferramentas e tendências digitais.
Então, como as organizações podem atingir todas essas metas e ter sucesso em um ambiente onde a velocidade e a precisão são tão críticas?
Uma resposta:agilidade. É certo que agilidade pode ter sido uma palavra da moda há alguns anos, mas por um bom motivo. Este artigo explorará como as empresas podem ser mais ágeis, capacitando sua força de trabalho para tomar decisões mais eficazes em tempo real. E como isso pode ser feito usando coisas como inteligência de negócios e mineração de processos. Também exploraremos como o mercado atual de inteligência de negócios influenciou o crescente mercado de processos, especialmente ao tornar os dados mais acessíveis a mais grupos de pessoas e muito mais fáceis de entender.
Qual é a diferença entre inteligência de negócios e mineração de processos?
Já se foram os dias de gerenciamento de cima para baixo, em que a alta administração definia a direção e a passava para suas equipes. Para se tornar uma organização verdadeiramente adaptável e próspera, todos os funcionários precisam ter as ferramentas e as informações certas para tomar decisões rápidas e informadas.
A popularidade e a ampla adoção de software de inteligência de negócios e mineração de processos são provas dessa abordagem, pois ambas as tecnologias ajudam a gerar nova visibilidade e insights valiosos. business intelligence está mais maduro e bem conhecido. A mineração de processos está seguindo um caminho semelhante, especialmente quando se trata de acesso de autoatendimento que os funcionários precisam.
A inteligência de negócios fornece aos usuários finais informações sobre as operações de negócios usando indicadores-chave de desempenho (KPIs), métricas de desempenho, relatórios, painéis e visualizações, que ajudam na tomada de decisões orientada por dados. Por outro lado, a mineração de processos é usada para insights direcionados sobre os processos específicos de uma empresa.
A mineração de processos examina um processo específico em sua totalidade, para que os usuários possam identificar gargalos, ineficiências e riscos.
Uma diferença fundamental é que a inteligência de negócios se concentra nos dados e na tomada de decisões locais, não nos processos de ponta a ponta da empresa. A mineração de processos vai um passo além da inteligência de negócios, fornecendo aos usuários uma visão holística de um processo por meio de uma interface dinâmica e outras ferramentas intuitivas. business intelligence tende a usar um modelo estático do processo como ponto de partida para definir os KPIs e depois observá-los. Mas a mineração de processos começa criando um gráfico de processo dinâmico, permitindo analisar os dados mais relevantes em tempo real.
Cada um é eficaz à sua maneira, mas e se pudéssemos pegar todas as melhores partes da inteligência de negócios – visualização fácil, relatórios simples e contexto de negócios claro – e aplicá-las à mineração de processos?
Em outras palavras, o que podemos aprender com a inteligência de negócios para tornar a mineração de processos ainda mais bem-sucedida?
Supere desafios, obtenha novos insights
A inteligência de negócios começou como um meio para um pequeno grupo de pessoas, às vezes apenas uma pessoa de TI, que poderia obter insights de dados e espalhar essas informações para o gerenciamento. O próximo estágio, business intelligence de autoatendimento, depende menos de um gatekeeper de TI, para que os analistas possam criar seus relatórios para gerenciamento.
No entanto, a inteligência de negócios de autoatendimento apresenta três desafios reais:
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Discrepâncias: pessoas diferentes podem interpretar os mesmos dados de maneiras diferentes.
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Segurança :na maioria dos modelos de business intelligence de autoatendimento, um usuário tem controle sobre todos os dados, quando na verdade eles acessam apenas uma quantidade limitada.
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Dependente: os usuários podem ter que confiar em uma pessoa para produzir vários relatórios, o que leva a ineficiências e gargalos.
No passado, quando as empresas tendiam a favorecer linhas de relatórios horizontais, os modelos governados e de autoatendimento funcionavam. Mas agora, as empresas não podem se dar ao luxo de esperar que as decisões sejam tomadas pela alta administração ou contar com uma pessoa para apoiar seus relatórios. Além disso, a segurança é claramente uma grande preocupação e a maioria das empresas está fazendo todo o possível para minimizar o risco total.
Em vez disso, as empresas agora estão reconhecendo – e se esforçando por – os benefícios de capacitar toda a força de trabalho para tomar decisões cotidianas usando um método de baixo para cima. Essa abordagem combina com a ideia de autoatendimento governado, onde os dados são seguros e consistentes, mas os indivíduos podem acessar dados específicos para seus próprios relatórios e análises. O autoatendimento governado também permite que o gerenciamento não técnico obtenha ainda mais insights relacionados à tomada de decisões.
O que a mineração de processos pode aprender com a inteligência de negócios?
À medida que as linhas de relatórios se tornam mais horizontais, as ferramentas de inteligência de negócios se tornam disponíveis para ainda mais usuários em mais níveis. Um dos fatores que impulsionaram essa democratização das ferramentas de business intelligence — exemplos como Qlik, Tableau e Microsoft Power BI — são os poderosos recursos de visualização do business intelligence.
A visualização eficaz em business intelligence é um subproduto de qualquer carga de trabalho de autoatendimento governada, pois mais pessoas precisam obter novas informações e insights de dados complexos. Agora vemos uma tendência semelhante relacionada à mineração de processos.
Embora a mineração de processos seja mais recente que a inteligência de negócios, ela está seguindo um caminho semelhante. A maioria das ferramentas está agora no estágio de autoatendimento, mas o UiPath é um dos primeiros a adotar o autoatendimento governado. As empresas percebem que, para obter o máximo valor da mineração de processos, elas precisam equipar todos os proprietários de processos com recursos completos de mineração de processos para tomar decisões inteligentes rapidamente. O UiPath Process Mining tem raízes iniciais na inteligência de negócios, o que é útil para vincular processos à estratégia geral de negócios e facilitar a compreensão dos insights, mesmo para usuários não técnicos.
A visualização, por exemplo, é um princípio importante da inteligência de negócios moderna e que outras ferramentas de mineração de processos geralmente ignoram. A visualização é orientada ao tornar os insights fáceis de entender e contextuais para os usuários. O UiPath Process Mining inclui um algoritmo de gráfico de processo com patente pendente que aprimora a visualização e a interpretabilidade dos processos de negócios. Também inclui a capacidade de visualizar facilmente tendências históricas para comparar e monitorar o desempenho de um período anterior.
No geral, nossa experiência em visualização e inteligência de negócios ainda inspira como desenvolvemos novas inovações de mineração de processos.
Aproveite uma combinação poderosa
Para permanecerem ágeis, as empresas devem capacitar sua força de trabalho. Uma maneira direta de fazer isso é fornecer ferramentas que capacitam os proprietários de processos a tomar decisões eficazes e com visão clara. Essa é a única maneira de as empresas se manterem competitivas em um ambiente de ritmo acelerado.
O software de mineração de processos ainda pode seguir um pouco do sucesso que a inteligência de negócios teve para tornar os dados acessíveis a um número maior de usuários. Na UiPath, nos esforçamos para garantir que o UiPath Process Mining seja o mais amigável e eficaz possível. E conseguimos fazer isso com base em nossa experiência em visualização e inteligência de negócios.
No entanto, não para por aí. Estamos constantemente procurando maneiras de tornar nossa plataforma ainda melhor para atender às necessidades da empresa em constante adaptação. Fique ligado para mais desenvolvimentos!
Boa mineração!
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