Previsões de IA para 2022 da AspenTech

Bill Scudder, SVP e GM, AIoT Solutions, AspenTech oferece seus pensamentos sobre IA em 2022

Bill Scudder, vice-presidente sênior e gerente geral de soluções de AIoT da AspenTech, compartilha suas previsões sobre IA, automação e cultura do local de trabalho para 2022.

Mudanças de força de trabalho geracionais acelerarão a automação do conhecimento

As forças de trabalho em todos os setores estão passando por grandes mudanças tectônicas. Isto é especialmente verdadeiro no setor industrial. Funcionários veteranos estão atingindo a idade de aposentadoria, a Grande Demissão está afetando trabalhadores em muitos setores, e apenas preencher a lacuna de trabalho com novos recrutas recém-saídos da escola não vai resolver o problema – muitas vezes, esses recém-formados chegam ao trabalho tendo aprendido tecnologias e conceitos na escola que não correspondem à realidade de quantos fluxos de trabalho e sistemas de organizações no chão de fábrica realmente operam.

Tudo isso levará a uma grande aceleração das tecnologias e processos de automação do conhecimento em 2022. O compartilhamento automatizado de conhecimento e os aplicativos ricos em inteligência fecham a lacuna de habilidades que emerge entre os trabalhadores que saem e os novos, preservando o conhecimento de domínio histórico e tornando-o amplamente acessível em equipes, independentemente dos silos. Isso tem o duplo benefício de servir também como ferramenta de recrutamento; quanto mais a automação do conhecimento torna o trabalho mais fácil e dá aos funcionários as ferramentas de que precisam para ter sucesso, mais atraente o trabalho se torna para os potenciais recrutas.

Cientistas de dados industriais surgem para facilitar a estratégia de IA industrial

A rotatividade de gerações que ocorre na força de trabalho industrial inspirará outra tendência:o surgimento generalizado de cientistas de dados industriais como figuras centrais na adoção e gerenciamento de novas tecnologias, como a IA industrial - e tão importante quanto, as estratégias para implantar e maximizar essas tecnologias ao máximo potencial. Uma nova pesquisa revelou que, enquanto 84% dos principais tomadores de decisões industriais aceitaram a necessidade de uma estratégia de IA industrial para gerar uma vantagem competitiva – e 98% reconheceram que a falta de uma poderia representar desafios para seus negócios – apenas 35% realmente implantaram essa estratégia até aqui. Com um pé na ciência de dados tradicional e o outro na experiência de domínio exclusivo, os cientistas de dados industriais terão um papel crítico ao serem os responsáveis ​​pela criação e implantação de uma estratégia de IA industrial.

Os investimentos em IA mudam de modelos genéricos para IA industrial mais precisa

2022 verá o amadurecimento da IA ​​em IA industrial atingir o auge, passando para implantações de produtos no mundo real com tempo de retorno concreto. Para conseguir isso, veremos mais organizações industriais fazendo uma mudança consciente de investimentos em modelos genéricos de IA para aplicativos industriais de IA mais adequados e precisos que os ajudem a atingir suas metas de lucratividade e sustentabilidade. Isso significa deixar de lado os modelos de IA treinados em grandes volumes de dados da planta que não podem cobrir toda a gama de operações em potencial, para modelos de IA industriais mais específicos que aproveitam a experiência do domínio para interpretar e prever com análise profunda e aprendizado de máquina. Os dados industriais serão transformados em resultados de negócios reais em todo o ciclo de vida do ativo.

Essa mudança terá o duplo benefício de também facilitar novas alianças de ponta construídas em torno da IA ​​industrial. Anteriormente, as parcerias eram muito centradas em tecnologia, impulsionadas por serviços ou um grande fornecedor. O foco mais especializado da IA ​​industrial exigirá um conjunto maior de fornecedores de soluções, reunindo seus conhecimentos independentes e personalizados. Isso não apenas ajuda a evoluir as parcerias para longe de projetos de IA mais genéricos, como também coloca um foco maior nas parcerias de tempo para valor em oposição às abordagens do tipo faça você mesmo, ajudando a reduzir mais do que nunca a barreira à adoção da IA.

A propriedade executiva e a mudança cultural acelerarão as implantações de IA industrial

À medida que as organizações industriais ampliam suas implantações de estratégias e aplicativos de IA industrial em toda a empresa, a propriedade executiva e o investimento em mudança cultural serão essenciais para colher os benefícios da transformação digital. Executivos digitais como Chief Digital Officers serão cruciais para superar esses obstáculos. Os CDOs terão um papel único a desempenhar no pastoreio da transformação digital e da IA ​​industrial por meio de sua organização – preenchendo a lacuna entre sistemas legados e novas tecnologias, promovendo a colaboração entre silos e mudando da coleta de dados em massa para o gerenciamento estratégico de dados industriais. Todas essas funções serão essenciais para garantir que uma organização industrial possa executar um plano de transformação digital que tenha uma adoção mais ampla e uma estratégia em torno de aplicativos de IA industriais adequados.