AspenTech: Bill Scudder sobre IA, Automação e Tendências de Força de Trabalho para 2022

Bill Scudder, SVP e GM, Soluções AIoT, AspenTech oferece seus pensamentos sobre IA em 2022.

Bill Scudder, SVP e GM de Soluções AIoT na AspenTech, compartilha suas previsões sobre IA, automação e cultura de trabalho para 2022.

Mudanças geracionais na força de trabalho acelerarão automação de conhecimento

Forças de trabalho em todas indústrias estão passando por grandes mudanças tectônicas. Isso é especialmente verdade no setor industrial. Funcionários veteranos estão atingindo idade de aposentadoria, a Grande Demissão está afetando trabalhadores em muitas indústrias, e apenas preencher lacuna de mão de obra com novos recrutas recém-saídos da escola não fará o truque — frequentemente, estes novos graduados chegam ao trabalho tendo aprendido tecnologias e conceitos na escola que não correspondem à realidade de como fluxos de trabalho e sistemas de muitas organizações no chão de fábrica realmente operam.

Tudo isso provocará grande aceleração de tecnologias e processos de automação de conhecimento em 2022. Compartilhamento automatizado de conhecimento e aplicações ricas em inteligência fecham lacuna de habilidades emergente entre trabalhadores partindo e novos, preservando conhecimento de domínio histórico e tornando-o amplamente acessível através de equipes, independentemente de silos. Isso tem duplo benefício de servir como ferramenta de recrutamento também; quanto mais automação de conhecimento torna trabalho mais fácil e dá aos funcionários ferramentas que precisam para ter sucesso, mais atraente o emprego se torna para potenciais recrutas.

Cientistas de dados industriais emergem para facilitar estratégia de IA industrial

A rotatividade geracional ocorrendo na força de trabalho industrial inspirará outra tendência: o surgimento generalizado de cientistas de dados industriais como figuras centrais na adoção e gestão de novas tecnologias, como IA industrial — e tão importante quanto, as estratégias para implantar e maximizar estas tecnologias a seu pleno potencial. Nova pesquisa revelou que enquanto 84% dos principais tomadores de decisão industriais aceitaram necessidade de estratégia de IA industrial para impulsionar vantagem competitiva — e 98% reconheceram como falhar em ter uma poderia apresentar desafios a seus negócios — apenas 35% tinham realmente implantado tal estratégia até agora. Com um pé em ciência de dados tradicional e outro em expertise de domínio única, cientistas de dados industriais servirão papel crítico em serem aqueles a impulsionar criação e implantação de estratégia de IA industrial.

Investimentos em IA mudam de modelos genéricos para IA industrial mais precisa

2022 verá maturação de IA em IA industrial atingir plena floração, graduando para implantações de produto real com time-to-value concreto. Para alcançar isso, veremos mais organizações industriais fazerem mudança consciente de investimentos em modelos de IA genéricos para aplicações de IA industrial mais fit-for-purpose, precisas, que as ajudem a alcançar metas de lucratividade e sustentabilidade. Isso significa mover-se de modelos de IA treinados em grandes volumes de dados de planta que não cobrem faixa completa de operações potenciais, para modelos de IA industrial mais específicos que alavancam expertise de domínio para interpretar e prever com analytics profundo e machine learning. Dados industriais serão transformados em resultados reais de negócio através do ciclo de vida completo do ativo.

Esta mudança terá duplo benefício de também facilitar novas alianças best-of-breed construídas em torno de IA industrial. Anteriormente, parcerias eram muito tech-centric, impulsionadas por serviços ou um grande vendor. O foco mais especializado de IA industrial requer conjunto maior de provedores de soluções, reunindo suas expertises independentes e customizadas. Não apenas isso ajuda evoluir parcerias para longe de projetos de IA mais genéricos, também colocará maior foco em parcerias time-to-value em oposição a abordagens do-it-yourself, ajudando a baixar barreira para adoção de IA mais do que nunca.

Propriedade executiva e mudança cultural acelerarão implantações de IA industrial

À medida que organizações industriais escalam suas implantações de estratégias e aplicações de IA industrial enterprise-wide, propriedade executiva e investimento em mudança cultural serão críticos para colher benefícios da transformação digital. Executivos digitais como Chief Digital Officers serão cruciais para superar estes obstáculos. CDOs terão papel único em guiar transformação digital e IA industrial através de sua organização — preenchendo lacuna entre sistemas legados e novas tecnologias, fomentando colaboração através de silos, e mudando de coleta massiva de dados para gestão estratégica de dados industriais. Todos estes deveres serão essenciais para garantir que organização industrial possa executar plano de transformação digital que veja adoção mais ampla de, e estratégia em torno de, aplicações de IA industrial fit-for-purpose.