Como tornar os dados da cadeia de suprimentos confiáveis ​​

A maioria das equipes de compras se encontra em algum tipo de jornada digital agora. Normalmente, isso significa investir em tecnologia, automatizar o maior número de processos possível e permitir que os compradores distribuídos obtenham de forma independente o que precisam com o mínimo de barulho. Embora todas essas etapas sejam importantes, elas negligenciam uma questão crítica:quem está gerenciando a cadeia de fornecimento de dados?

Não, isso não é um erro de digitação. Neste caso, não me refiro aos dados da cadeia de abastecimento - refiro-me aos dados da cadeia de abastecimento. São as informações sobre fornecedores - atuais, qualificados e potenciais - dos quais uma organização pode comprar produtos e serviços. Alguns desses dados vêm diretamente dos próprios fornecedores, alguns de compradores internos e profissionais de compras e outros são gerados pelos sistemas que usamos para fazer e rastrear compras.

Como qualquer outra entrada ou recurso corporativo, os dados precisam ser “processados” à medida que vão de seu estado bruto original para uma forma que as pessoas possam realmente usar para fazer seu trabalho. Isso significa que as cadeias de suprimento de dados e os “produtos” que fornecem devem ser confiáveis ​​se quiserem entregar o que o negócio precisa delas. Todo o valor associado a uma cadeia de suprimentos de dados reside na qualidade desses dados. Dados de alta qualidade têm valor estratégico para a empresa, enquanto dados de baixa qualidade podem desacelerar as coisas, mandar as pessoas na direção errada ou interromper totalmente o progresso. Ninguém vai fazer referência a dados em que não confia.

De acordo com o Estudo de Qualidade e Governança de Dados de 2018 realizado pela Cooperativa de Recursos da Cadeia de Suprimentos da Universidade Estadual da Carolina do Norte, “Apenas 15% dos entrevistados acreditam que seus sistemas existentes são capazes de produzir dados limpos e confiáveis”. Além disso, “75% das empresas dizem que dados de baixa qualidade dificultam o cumprimento de seus planos de transformação digital”.

Não há dúvida de que dados de baixa qualidade são um obstáculo para a digitalização e outros objetivos de negócios críticos que estão diretamente ligados à vantagem competitiva. O desafio que as organizações de compras enfrentam hoje é como construir ou restaurar essa confiança, primeiro resolvendo o problema de qualidade dos dados e, em seguida, garantindo que os tomadores de decisão saibam que podem finalmente confiar nos dados de seus fornecedores.

O surpreendente sobre os problemas de qualidade de dados enfrentados pelas compras hoje é que eles são sistêmicos. Muitos dos dados que coletamos são padronizados, especialmente na área de gerenciamento de informações de fornecedores. Se pudermos consertar o processo de coleta de novos dados e limpar ou enriquecer os dados que já temos, o fator de confiança desses dados disparará.

A maioria das pessoas pensa que, ao se voltar para a nuvem, obterão instantaneamente acesso a dados de qualidade do fornecedor. Infelizmente, esse não é o caso. É por isso que vemos outra onda de tecnologia em nuvem emergindo. Ele possibilita uma nuvem de dados do fornecedor com informações que já foram limpas, enriquecidas e validadas e podem ser acessadas por várias empresas, tornando-se ainda mais confiável a cada vez que é aproveitado por uma nova empresa. É a única direção que a indústria pode seguir.

A integração de dados e sistemas geralmente é um foco devido à sua capacidade de garantir a conveniência e conformidade do usuário, mas também melhora a visibilidade. Saber onde buscar os dados do fornecedor e ter um alto nível de confiança nesses dados aumenta o entendimento geral por parte de compras, partes interessadas e equipe executiva de gastos e fornecedores. Nunca devemos subestimar o valor de sermos capazes de obter rápida e facilmente uma resposta clara a uma questão de negócios. Isso não apenas garante que a operação continue em andamento, mas também aumenta o nível de confiança associado às decisões baseadas em dados do fornecedor.

Uma vez que os dados estão em um lugar e totalmente integrados a todos os processos e sistemas que precisam ser extraídos deles, a oportunidade apenas começou. Aquisições podem então começar a agregar valor adicional à cadeia de suprimentos de dados - e aos dados da cadeia de suprimentos. Informações como tags específicas para descrever as capacidades do fornecedor, endereços físicos e contatos de e-mail e status de diversidade podem informar melhor as decisões de compra e expandir o alcance do que pode ser alcançado.

Os dados da cadeia de suprimentos devem ser absolutamente confiáveis ​​para que a empresa seja competitiva. Antes que isso possa ser alcançado, no entanto, alguém precisa gerenciar a própria cadeia de suprimento de dados, utilizando recursos comprovados, melhorando a coleta de dados e limpando os dados que já foram coletados.

Stephany Lapierre é fundadora e CEO da Tealbook, uma plataforma de compras.