O significado dos Data Fabrics - e como eles beneficiam as cadeias de suprimentos

Os fabricantes estão constantemente equilibrando uma complexa rede de funções que abrange inovação de produtos, engenharia, planejamento, produção e logística. Esses processos altamente interconectados abrangem toda a organização e seus parceiros, criando lacunas nos dados, latência de informações e barreiras que criam associações complexas entre operações e constituintes.

O ano passado de interrupções trouxe muitas cadeias de suprimentos globais à beira do abismo. As estratégias de dados ruins foram as culpadas, pois trataram a cadeia de suprimentos como um sistema rígido quando, na realidade, é uma rede complexa de atores que precisam estar em sincronia para se adaptar rapidamente às mudanças. À medida que a demanda do consumidor atingiu um nível mais alto para inúmeros produtos durante a pandemia, a latência de dados dos sistemas de origem atrasou as respostas que impediram muitos fabricantes e fornecedores de reagir ao ambiente de mercado em constante mudança.

Os sistemas tradicionais de gerenciamento de dados funcionavam bem quando os profissionais da cadeia de suprimentos tinham mais tempo para se adaptar e o cenário de dados corporativos era mais uniforme, estruturado e simples. Mas o mundo é diferente agora. Os dados da cadeia de suprimentos precisam ser reutilizáveis, algo que as abordagens tradicionais não podem fazer, uma vez que exigem extrações de dados não repetíveis para a identificação de problemas e para a resolução de equações. Pior, o surgimento da internet das coisas (IoT), o aumento do volume de dados não estruturados, o aumento da relevância das fontes de dados externas e a tendência para ambientes híbridos de várias nuvens são obstáculos para atender a cada nova solicitação de dados.

A velha estratégia de dados centrada em sistemas de dados relacionais está fundamentalmente quebrada, mas como os fabricantes podem mudar de uma estratégia de dados reativa para uma reativa? Para superar os atrasos nas informações, os fabricantes estão adotando novas abordagens de tecnologia, como tecidos de dados, para criar uma rede de suprimentos digitalizada que representa com precisão os dados conforme eles se movem ao longo da cadeia de suprimentos e os relacionamentos que definem como o trabalho é feito. Os data fabrics corporativos unem dados de silos internos e fontes externas e criam uma rede de informações para alimentar aplicativos de negócios, inteligência artificial e análises.

Apoiando toda a amplitude da empresa complexa e conectada de hoje, esta representação digital inclui todos os processos, produtos, pessoas, parceiros, políticas e fontes de dados de terceiros representados na rede de abastecimento para fornecer uma visão clara em toda a cadeia de valor. Com essa visibilidade, os fabricantes podem criar análises de impacto e causa raiz, gerenciar hierarquias distribuídas e realizar tomadas de decisão just-in-time aproveitando dados em tempo real e loT.

Fabrics de dados fornecem aos profissionais de dados a capacidade de gerar uma representação compreensível por máquina das principais entidades e relacionamentos, bem como da lógica e das regras de negócios que governam os negócios. Ao contrário das técnicas de integração de dados mais antigas, os tecidos de dados são expressivos, permitindo que os fabricantes façam perguntas e descrevam os efeitos, consequências e propriedades reais de certas ações. O tecido é extensível e reutilizável em todos os casos de uso / funções e é fácil de manter e estender aos parceiros conforme necessário.

Impulsionando os resultados da cadeia de suprimentos

Para criar valor comercial dentro da empresa, os fabricantes devem ser capazes de conectar todos os dados importantes. As malhas de dados mudam o status quo, entregando significado, não apenas dados, em toda a empresa. Esse significado é tecido a partir de muitas fontes:dados e metadados, fontes internas e externas e sistemas em nuvem e no local. O significado é capturado dentro do modelo de dados, com todo o contexto em cada ativo de dados totalmente presente e disponível, de forma compreensível por máquina. Com uma malha de dados, pessoas e algoritmos podem tomar decisões melhores e, ao mesmo tempo, reduzir a probabilidade e o risco de uso indevido ou interpretação incorreta de dados. Mais especificamente, os tecidos de dados estão ajudando os fabricantes:

• Melhore o sensor de demanda. Fechar o lapso de tempo para atender às demandas emergentes é crítico para os fabricantes; no entanto, o sensor de demanda é difícil devido à latência de dados e à incapacidade de encontrar conexões em tudo, desde mídia social a dados de PDV. Fabrics de dados removem essas lacunas sem ter que religar ERP existente ou soluções de previsão de demanda.

Os insights podem ser fornecidos aos líderes de planejamento de demanda que podem aproveitá-los para melhorar o planejamento de negócios.

• Operações de conexão. O alto nível de volatilidade da demanda tem um efeito cascata sobre os fabricantes que precisam entender rapidamente o desempenho operacional, a disponibilidade do produto e as tendências que afetam o rendimento. Infelizmente, vários sistemas operacionais MES ou de chão de fábrica são incapazes de identificar e suportar compensações de cenário em tempo real em torno da disponibilidade de suprimentos.

Usando tecidos de dados, os fabricantes podem identificar quaisquer alterações no fornecimento e fazer os ajustes necessários sem assumir silos de data lake adicionais ou custos de analista de compras / suporte operacional.

• Forneça uma análise da causa raiz das reclamações dos clientes. As reclamações do cliente devido a defeitos do produto podem desencadear uma série de avaliações de acompanhamento. Qual foi a origem do defeito? Quais outros clientes foram afetados? Isso requer um recall? Os tecidos de dados permitem que os fabricantes rastreiem uma reclamação do cliente em relação a um produto defeituoso até as matérias-primas, cruzando facilmente as relações entre os produtos acabados e as matérias-primas.

Além disso, como essas matérias-primas são produzidas por vários locais de manufatura e podem receber nomes diferentes por fornecedores diferentes, os tecidos de dados permitem rastreabilidade entre clientes, manufatura, suporte de campo, produtos e outros dados outros domínios. Isso permite que os fabricantes vejam toda a extensão da situação, para que possam agir de forma adequada e com custo reduzido na análise da causa raiz das reclamações dos clientes.

• Crie um gêmeo da cadeia de suprimentos digital. O gêmeo da cadeia de abastecimento digital requer análise preditiva, um modelo para conectar os dados de origem e, claro, os próprios dados de origem (por exemplo, ERP, CRM, MES, loT, redes de clientes) para melhorar a tomada de decisão, especialmente em torno do planejamento da cadeia de abastecimento. Um gêmeo digital deve ser capaz de representar centenas de milhões de relacionamentos. Uma malha de dados, com os recursos de lógica de negócios complexos de gráficos semânticos e a capacidade de representar dados variados, fornece aos fabricantes um controle automatizado que lhes permite gerenciar regras de negócios capazes de lidar com lógica complexa e tomada de decisões situacionais.

Fabrics de dados continuam a ganhar atenção por sua capacidade de unir os sistemas de gerenciamento de dados existentes, enriquecendo todos os aplicativos e usuários conectados no processo. Eles são considerados o próximo passo à frente no espaço de gerenciamento de dados - dando suporte a toda a amplitude da empresa cada vez mais complexa e conectada de hoje.

Rob Harris é vice-presidente de soluções da Stardog, um provedor de plataforma de gráfico de conhecimento empresarial (EKG).