Garantindo Dados Confiáveis na Cadeia de Suprimentos: Uma Estratégia Comprovada

A maioria das equipes de compras se encontra em uma jornada digital de algum tipo agora. Geralmente, isso significa investir em tecnologia, automatizar o máximo de processos possível, e permitir que compradores distribuídos obtenham independentemente o que precisam com o mínimo de complicação. Embora esses passos sejam todos importantes, eles ignoram uma questão crítica: Quem está gerenciando a cadeia de suprimentos de dados?

Não, não é um erro de digitação. Neste caso, não quero dizer dados da cadeia de suprimentos — quero dizer a cadeia de suprimentos de dados. Esta é a informação sobre fornecedores — atuais, qualificados e potenciais — dos quais uma organização pode comprar produtos e serviços. Parte desses dados vem diretamente dos próprios fornecedores, parte de compradores internos e profissionais de compras, e parte é gerada pelos sistemas que usamos para fazer e rastrear compras.

Como qualquer outra entrada ou recurso empresarial, dados precisam ser "processados" à medida que vão de seu estado bruto original para uma forma que as pessoas possam realmente usar para fazer seus trabalhos. Isso significa que cadeias de suprimentos de dados, e os "produtos" que fornecem, precisam ser confiáveis se quiserem entregar o que o negócio precisa deles. Todo o valor associado a uma cadeia de suprimentos de dados reside na qualidade desses dados. Dados de alta qualidade têm valor estratégico para a empresa, enquanto dados de baixa qualidade podem desacelerar as coisas, enviar as pessoas na direção errada, ou parar o progresso completamente. Ninguém vai referenciar dados nos quais não confia.

Segundo o Estudo de Qualidade e Governança de Dados de 2018 conduzido pelo Supply Chain Resource Cooperative da North Carolina State University, "Apenas 15% dos respondentes acreditam que seus sistemas existentes são capazes de produzir dados limpos nos quais se pode confiar." Além disso, "75% das empresas dizem que dados de baixa qualidade tornaram desafiador alcançar seus planos de transformação digital."

Não há dúvida de que dados de baixa qualidade são um obstáculo para a digitalização e outros objetivos críticos de negócios ligados diretamente à vantagem competitiva. O desafio enfrentado pelas organizações de compras hoje é como construir ou restaurar essa confiança, primeiro resolvendo o problema de qualidade de dados, e então garantindo que os tomadores de decisão saibam que finalmente podem confiar em seus dados de fornecedores.

Problemas sistêmicos de qualidade de dados

A coisa incrível sobre os problemas de qualidade de dados enfrentados por compras hoje é que eles são sistêmicos. Grande parte dos dados que coletamos é padronizada, especialmente na área de gestão de informações de fornecedores. Se pudermos corrigir o processo de coleta de novos dados e limpar ou enriquecer os dados que já temos, o fator de confiança desses dados disparará.

A maioria das pessoas pensa que, ao recorrer à nuvem, ganharão instantaneamente acesso a dados de fornecedores de qualidade. Infelizmente, não é o caso. É por isso que vemos outra onda de tecnologia de nuvem emergindo. Ela permite uma nuvem de dados de fornecedores com informações que já foram limpas, enriquecidas e validadas e podem ser acessadas por muitas empresas, tornando-se ainda mais confiáveis cada vez que são aproveitadas por uma nova empresa. É a única direção que a indústria pode seguir.

Integração de dados e sistemas geralmente é um foco por causa de sua capacidade de garantir conveniência e conformidade do usuário, mas também melhora a visibilidade. Saber onde ir para dados de fornecedores, e ter um alto nível de confiança nesses dados, aumenta a compreensão geral por compras, partes interessadas e equipe executiva de gastos e fornecedores. Nunca devemos subestimar o valor de poder obter rapidamente e facilmente uma resposta clara para uma pergunta de negócio. Não apenas isso garante que a operação continue em movimento, também aumenta o nível de confiança associado a decisões baseadas em dados de fornecedores.

Uma vez que os dados estão em um só lugar e totalmente integrados com todos os processos e sistemas que precisam extrair deles, a oportunidade apenas começou. Compras pode então começar a adicionar valor adicional na cadeia de suprimentos de dados — e dados da cadeia de suprimentos. Informações como tags específicas para descrever capacidades de fornecedores, endereços físicos e contatos de e-mail, e status de diversidade podem melhor informar decisões de compra e expandir o alcance do que pode ser alcançado.

Dados da cadeia de suprimentos absolutamente precisam ser confiáveis se a empresa quer ser competitiva. Antes que isso possa ser alcançado, no entanto, alguém tem que gerenciar a cadeia de suprimentos de dados em si, recorrendo a recursos comprovados, melhorando a coleta de dados, e limpando os dados que já foram coletados.

Stephany Lapierre é fundadora e CEO da Tealbook, uma plataforma de compras.