As 3 principais barreiras para a manutenção preditiva

A manutenção preditiva parece ótima – mantenha seus ativos antes que eles mostrem sinais externos de falha e causem tempo de inatividade não planejado (perda de receita), gastando menos dinheiro do que em um programa de manutenção preventiva – aumentando a lucratividade e o rendimento. Os benefícios são bastante claros. Por que, então, relativamente poucas empresas têm um programa de manutenção preditiva ativo?

Tecnologia

As empresas de manufatura são otimizadas para o fluxo e montagem de materiais – elas não são tradicionalmente especialistas em monitoramento de condições ou análise de dados e acreditamos que não deveriam ser. Até recentemente, a manutenção preditiva bem-sucedida exigia investimentos profundos para consultores externos ou uma equipe de especialistas internos experientes em monitoramento de condições.

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Há também uma crença geral de que aproveitar a manutenção preditiva requer um investimento pesado na ‘Internet das Coisas’ / Indústria 4.0. Embora acreditemos que o prognóstico seja o uso mais interessante da Indústria 4.0, você descobrirá que a maioria dos equipamentos automatizados (por exemplo, robôs industriais por meio de seus PLCs) já coleta dados de boa qualidade. O problema raramente é a tecnologia, mas a acessibilidade; os dados precisam ser trazidos e armazenados em uma camada de middleware.

Como superar essa barreira

Justificação financeira

Uma mudança de paradigma na abordagem de manutenção pode ser difícil de justificar inicialmente, dado o medo do desconhecido e a crença (muitas vezes equivocada) de que “o que temos funciona”. Adotar a manutenção preditiva exige um desembolso inicial, mas olhar para a visão de curto prazo deve ser desencorajado - a manutenção preditiva bem-sucedida é continuamente demonstrada como uma economia de mais de 20% em operações e custos de manutenção. A visão de longo prazo é entender que um programa bem-sucedido resultará em um Custo Total de Propriedade (TCO) reduzido, bem como em um tempo de inatividade significativamente menor (entre 30-50%).

Consultores externos e “empurradores de caixa” de hardware tradicional de monitoramento de condições estarão ansiosos para aumentar o escopo de qualquer projeto de manutenção preditiva o máximo possível, mas isso pode ser uma receita para custos irrecuperáveis ​​e um retorno à ineficiência. Qualquer mantenedor dirá que é crucial trazer as ferramentas certas para o trabalho, selecionar o software e a abordagem de manutenção preditiva certos não é diferente.

Como superar essa barreira

Ajuste cultural

A manutenção geralmente pode ser vista como uma atividade de combate a incêndios, com os mantenedores fazendo o melhor que podem em situações em que recebem pouco ou nenhum aviso de desastre iminente. Há um medo justificável de que mudar qualquer coisa possa levar a mais problemas, por isso é absolutamente fundamental que qualquer programa de manutenção preditiva seja introduzido lentamente e que os benefícios para todos (mantenedor, gerente, CXO) possam ser demonstrados de forma clara e consistente.

Às vezes, encontramos uma preocupação de que a manutenção preditiva possa ameaçar a segurança do trabalho para os mantenedores – adotamos a visão oposta, pois vimos evidências de que os mantenedores com as ferramentas de manutenção preditiva corretas têm seus poderes multiplicados e podem contribuir ainda mais significativamente para reduzir o tempo de inatividade não planejado.

Como superar essa barreira

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