Estabelecendo uma base robusta de IA para excelência no chão de fábrica

À medida que a tecnologia de IA se desenvolve, os fabricantes encontram usos para ela no chão de fábrica. De acordo com All About AI, 43% dos fabricantes estão implementando ativamente IA para aplicações como manutenção preditiva, controle de qualidade, otimização de processos, planejamento de produção e captura de conhecimento. Imagens fornecidas pela ECI Software Solutions.

No espaço de apenas alguns anos, a IA evoluiu de um conceito futurista para uma ferramenta viável para as operações diárias no chão de fábrica. E com 43% dos fabricantes a implementar ativamente a IA nas suas operações, de acordo com dados do All About AI1, esta está a tornar-se cada vez mais comum no chão de fábrica, especialmente em aplicações como:

• Manutenção preditiva. Sensores em máquinas-ferramentas podem fornecer dados que, quando analisados com IA, prevêem necessidades de manutenção e evitam paralisações não planejadas.
• Controle de qualidade em tempo real. Os sistemas de IA podem usar dados de sistemas de visão para detectar defeitos nas peças (mesmo aqueles que são invisíveis ao olho humano, como microfissuras) durante a produção.
• Otimização inteligente de processos. A IA pode analisar dados de produção em tempo real, permitindo que os fabricantes ajustem parâmetros e identifiquem ineficiências. As oficinas podem agendar trabalhos de forma dinâmica, equilibrar cargas de trabalho entre máquinas e minimizar os tempos de configuração para utilizar melhor os recursos, reduzir o desperdício e entregar peças mais rapidamente.
• Planejamento de produção orientado pela demanda. A IA pode usar pedidos históricos e dados de mercado para sugerir cronogramas de produção que atendam à demanda real e esperada.
• Captura de conhecimento. A IA preserva o conhecimento tribal registrando conhecimentos e transformando-os em instruções digitais para os recém-chegados.

Essa tecnologia está chegando no momento em que a indústria manufatureira enfrenta uma série de desafios. Embora o emprego na indústria transformadora nos EUA tenha estabilizado, a escassez de mão-de-obra qualificada permanece, tornando a automação uma necessidade e não um luxo. As tendências da cadeia de abastecimento também estão a mudar:de acordo com a Deloitte2, os prazos médios de entrega melhoraram para 81 dias em 2024, mas permanecem acima dos níveis pré-pandemia, indicando que os clientes estão a exigir prazos de entrega mais curtos, além de um trabalho de maior qualidade e mais flexibilidade dos seus fornecedores.

No entanto, pode ser difícil ou esmagador para os pequenos e médios fabricantes para descobrir como e onde começar a implementar IA em suas operações. Isto é especialmente verdadeiro para lojas com sistemas de software desatualizados e desconectados, porque sem infraestrutura digital, dados centralizados e processos simplificados, as lojas não conseguem aproveitar o poder da IA.

O software ERP fornece uma base para IA, servindo como um repositório centralizado e estruturado para informações atualizadas sobre diferentes facetas de um negócio de manufatura, desde gerenciamento de estoque e programação de produção até informações financeiras e dados de clientes.

ERP como base para IA

O ERP unifica os sistemas e processos fragmentados de uma loja, desde a gestão de inventário e programação de produção até informações financeiras e dados de clientes, num todo coeso.

Ele serve como uma fonte de dados estruturados centralizados, em tempo real e processos consistentes que fornecem uma base sólida para que a IA agregue valor às empresas. Mas mesmo com um sistema e processos ERP implementados, a integração de ferramentas de IA num negócio pode ser um desafio.

O AI Foundry da ECI Software Solutions é uma equipe multifuncional de engenheiros, cientistas de dados e especialistas em produtos dedicados a criar ferramentas de IA relevantes e orientadas a resultados em suas ofertas de software ERP, para fabricantes de pequeno e médio porte. Estes incluem:

• Previsão aprimorada. Algoritmos alimentados por IA, como suavização exponencial, reduzem o esforço manual e aumentam a precisão da projeção para um melhor planejamento e uma tomada de decisão confiável.
• Automação da lista de materiais. O AI BOM Builder da ECI extrai automaticamente dados de arquivos BOM e os carrega no ERP do fabricante, acelerando estimativas e reduzindo o trabalho manual.
• Análise de dados. A análise de última geração usa IA para descobrir ineficiências, detectar tendências e potencializar a tomada de decisões de alto impacto em todos os níveis de um fabricante.
• Automação do fluxo de trabalho. A ECI lançará em breve o processamento automatizado de faturas projetado para reduzir erros e liberar os funcionários para prioridades estratégicas.

Sem um plano de implementação, as lojas não usufruirão de todos os benefícios da IA. As lojas devem começar pequenas, envolver outros funcionários, manter processos claros, planear a escalabilidade e considerar planos futuros.

Tenha um plano

Depois que as lojas tiverem uma infraestrutura de ERP e ferramentas de IA integradas, elas precisarão estabelecer um plano para implementar a IA em suas operações.

Sem metas e estratégias definidas, a IA pode acabar como a versão de software de uma máquina não utilizada juntando poeira no canto.

• Comece aos poucos e com foco. Escolha um problema específico e urgente, como longos prazos de entrega, gerenciamento preciso de estoque ou tempo de inatividade da máquina, e aproveite esse impulso.
• Envolva a equipe desde o início. A nova tecnologia só terá sucesso se as pessoas a utilizarem. Inclua os funcionários no design da solução e no estabelecimento de metas.
• Garantir condições adequadas. Além de ter uma infraestrutura de software adequada, as lojas devem manter processos claros, dados confiáveis e definir responsabilidades.
• Planeje a escalabilidade. Comece pequeno, mas escolha soluções que possam ser ampliadas e crescer junto com o negócio.
• Pense no futuro. Prepare-se agora para tecnologias futuras investindo em sistemas modulares, abertos e flexíveis.

À medida que os fabricantes pensam no futuro neste cenário em mudança, terão de considerar muitos fatores, como a aceleração do desenvolvimento tecnológico, a adaptabilidade, a sustentabilidade e os investimentos estratégicos.

Pense no futuro

Dada a rapidez com que a IA e a automação estão mudando o cenário atual da produção, vale a pena considerar como essas tecnologias desempenharão um papel na produção no futuro. Aqui estão alguns fatores a serem considerados ao planejar o futuro:

• O desenvolvimento tecnológico será acelerado. A IA e a automação estão migrando de aplicações isoladas para linhas de produção integradas e inteligentes. Ferramentas preditivas serão cada vez mais usadas para planejar, aconselhar e gerenciar estoques.
• A adaptabilidade é fundamental. À medida que a procura do mercado flutua e as expectativas dos clientes aumentam, os fabricantes devem desenvolver capacidades de produção flexíveis que facilitem respostas rápidas e tomadas de decisão com dados em tempo real.
• Sustentabilidade como requisito. A sustentabilidade está a tornar-se um pré-requisito e não apenas uma estratégia. As ferramentas digitais podem ajudar a monitorar o uso de energia, otimizar materiais e apoiar ou refutar alegações de sustentabilidade.
• Investimento estratégico. O progresso não requer necessariamente investimentos maciços. Experimentos pequenos e práticos geralmente produzem os melhores resultados. Vincule a tecnologia diretamente aos objetivos de negócios, como reduzir o desperdício ou melhorar a confiabilidade.

Veja como a ECI pode redefinir seu fluxo de trabalho com IA

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