Aproveitando IoT para Navegar a Moderna Revolução Industrial

Donna Prlich, chief product officer na Pentaho, compartilha insights sobre como IoT pode ajudar negócios a prosperar em era de mudança tecnológica rápida.

Assim como Emily Brontë usou narrativa stark para expor hipocrisia vitoriana, dados IoT podem revelar oportunidades ocultas no cenário econômico turbulento de hoje.

Com incerteza dominando mercados globais, a única certeza para empresas é que devem estar preparadas para múltiplos desfechos. Vastas capacidades de análise de dados da IoT fornecem a visibilidade necessária para navegar estas ondas em vez de ser varrido.

Desbloqueando Valor Total da IoT

Segundo estudo McKinsey, interoperabilidade entre sistemas IoT é essencial para capturar 40% do valor potencial da tecnologia.

Quando dados IoT são combinados com analytics de big data, 20% adicionais de valor podem ser realizados. Ainda, a maioria das implantações IoT deixa porção significativa de dados coletados sem uso.

Para insights serem acionáveis, dados IoT devem ser mesclados com informação complementar em near real-time — dados não mais velhos que alguns minutos ou dias. Abaixo dois exemplos de indústrias de baixa margem ilustram o impacto.

Otimizando Cadeia de Suprimentos de Açúcar

Um fabricante global de açúcar investiu em linha de refino totalmente automatizada que captura dados de sensores através da produção. O desafio está em gerenciar variabilidade inerente de açúcar bruto de diferentes regiões — açúcar peruano tem sabor mais doce que seu equivalente nos EUA.

Integrando metadados qualitativos — origem geográfica, concentração de açúcar, rota de envio — com feeds de sensores, a empresa alcançou controle de qualidade preciso e melhorou previsão de demanda, desbloqueando vantagem competitiva em mercado commoditizado.

Reduzindo Arrasto Marítimo com Analytics Preditivo

Cat Asset Intelligence monitora frotas para Marinha dos EUA, defesa estrangeira e setores comerciais. A plataforma analisa dados de sensores de equipamentos críticos de embarcações para prever falhas antes que ocorram, permitindo manutenção proativa e minimizando downtime.

Buscando economia adicional, a empresa examinou streams adicionais de sensores, como consumo de combustível, arrasto do casco e ângulos de navegação. Descobriram que cracas e crescimento marinho criam arrasto significativo, elevando custos de combustível.

Aumentando frequência de limpeza de casco de uma vez a cada dois anos para duas vezes ao ano — alavancando insights do Asset Intelligence — um cliente economizou $10 milhões em dois anos através de oito embarcações.

Seja perseguindo alturas metafóricas ou ganhos tangíveis de performance, a lição é clara: contexto transforma dados em obra-prima.

O autor deste blog é Donna Prlich, chief product officer na Pentaho