Monetizando Dados de Redes Móveis Impulsiona Eficiência Operacional

O setor de análise de dados está em expansão, com previsões projetando um mercado de €80 bilhões até 2025 e crescendo além de €100 bilhões. No entanto, sua complexidade exige investimento substancial em plataformas e algoritmos que permitam às operadoras minerar conjuntos de dados massivos para insights acionáveis.

Como observa Cormac Whelan, CEO da divisão UK & Ireland da Nokia, operadoras devem priorizar experiência do cliente e eficiência operacional em vez de lidar com desafios de processamento de dados — especialmente quando volumes de dados ficam aquém de entregar insights profundos.

Insights Certos

Um estudo recente da Ovum sobre insights de dados em publicidade digital revela que 67% das marcas consideram operadoras móveis a fonte mais confiável de dados de clientes — superando empresas de mídia digital, plataformas de chat-app e fabricantes de dispositivos.

O desafio está em capturar movimentos reais de clientes sem comprometer privacidade ou violar limites éticos.

A solução é simples: todo smartphone — compreendendo vidro, metal e silício — permanece em nossos bolsos 24 horas por dia, transmitindo continuamente tráfego de rede essencial. Ao anonimizar e agregar esses dados, operadoras podem inferir como pessoas se movem pelas cidades e interagem com serviços sem qualquer nova coleta de dados.

Dispositivos móveis rotineiramente transmitem sinalização, localização e dados de uso para manter conectividade, enviar SMS e fazer chamadas. Em vez de tratar esse tráfego como subproduto, operadoras podem aproveitá-lo — uma vez anonimizado e agregado — para revelar fluxos populacionais, padrões de uso de serviços públicos e até engajamento com publicidade externa.

Fazendo os Dados Trabalharem Mais

O potencial de alta é significativo, especialmente para transporte, planejamento urbano e setores de viagem. Ao mapear movimentos populacionais, planejadores urbanos podem projetar ruas mais inteligentes, agências de transporte podem otimizar níveis de serviço, e empresas de viagem podem personalizar itinerários à demanda real.

Em nível micro, operadoras podem notificar passageiros de interrupções, aplicar esquemas de cobrança por congestionamento vinculados a tráfego ao vivo, e rastrear rotas precisas que comutadores seguem.

Dados precisos e acionáveis reduzem custos operacionais e elevam a satisfação do cliente. Ao provisionar serviços apenas onde a demanda realmente existe, empresas evitam gastos desnecessários e entregam valor oportuno — como alertas de viagem que ajudam passageiros a evitar atrasos.

Interpretar accuradamente dados em larga escala permanece o principal obstáculo. Operadoras com cobertura limitada podem lutar para reunir a amplitude de dados necessária, e construir plataformas analíticas é intensivo em recursos. Uma plataforma unificada que mescla dados entre redes, aproveitando análises avançadas e machine learning, entrega maior fidelidade de dados e retornos de negócio tangíveis.

Colocando em Prática

O conceito já está em operação. Um teste recente com uma operadora do Reino Unido gerou 9 bilhões de pontos de dados, validando as capacidades de garantia de cobertura de nossa plataforma. Na Ásia, a StarHub enriqueceu perfis de clientes derivados de rede com dados de navegação web, melhorando a identificação de clientes.

Ao correlacionar interesses de clientes e geolocalização, operadoras discernem intenção de compra e marcas concorrentes, permitindo publicidade de precisão que atinge o público certo no momento ideal.

Isso é apenas um vislumbre das capacidades atuais. À medida que a tecnologia amadurece, dados de localização podem orquestrar comportamento de apps — por exemplo, desabilitar funções de câmera em zonas sensíveis à segurança como aeroportos.

Os mesmos dados podem agilizar fiscalização de estacionamento verificando permissões ou pagamentos em tempo real e podem fornecer aos anunciantes métricas de desempenho para sinalização externa.

Telecomunicações pioneiraram redução de custos e aprimoramento de serviços através de eficiência orientada a dados, um modelo que outros setores devem emular. À medida que a eficiência se torna a métrica definidora, dados serão o catalisador para desbloqueá-la. Esta é uma mudança evolutiva que devemos abraçar agora.

O autor deste blog é Cormac Whelan, CEO para UK & Ireland na Nokia.

Sobre o autor

Cormac Whelan é o CEO para UK & Ireland na Nokia, tendo assumido este papel em janeiro de 2016. Neste papel, ele lidera todas as operações para os mercados UK & Ireland incluindo vendas, gestão de negócios, entrega e operações.