Como aproveitar os dados do dispositivo Warehouse melhora o fluxo de trabalho

Coletar dados e tentar maximizar a eficiência do tempo nos negócios é semelhante a fazer um orçamento na sua vida pessoal. Esse café de US $ 6 pode parecer uma compra relativamente barata, mas com o tempo, se você comprar um café por um dólar a menos todas as manhãs antes do trabalho, você economizará cerca de US $ 250. Multiplique isso por 100 pessoas e isso se traduz em uma economia coletiva de $ 25.000.

O conceito se aplica ao tempo economizado no chão de fábrica ao lidar com tarefas repetitivas e essenciais. Considere a leitura de código de barras:alguns leitores são mais rápidos do que outros, e a diferença de apenas um segundo por leitura tem um grande impacto na eficiência. Se um trabalhador realiza mil varreduras por dia e há 1.000 trabalhadores em um depósito, eles estão economizando um milhão de segundos por dia - cerca de 12 dias.

É seguro presumir que 70% do valor agregado no chão de fábrica é criado pelas mãos de trabalhadores humanos e, apesar da crença popular de que esse número diminuirá drasticamente com a automação, os humanos permanecerão no centro da fabricação, logística e cadeia de abastecimento no futuro previsível. Este ecossistema não funciona sem um ponto de partida centrado no ser humano. Portanto, melhorar as funções envolvidas no rastreamento de dados ajuda a maximizar a produção. Por exemplo, economiza-se tempo reduzindo a distância que um trabalhador deve percorrer no warehouse, conectando todos os scanners à Internet das coisas.

Além disso, as métricas de rastreamento realizadas pelos trabalhadores como um valor coletivo (tempo geral economizado e aumento da produtividade, por exemplo) podem ser coletadas de vestíveis para melhorar a eficiência do fluxo de trabalho. Eles também podem identificar pontos fracos nas operações do dia-a-dia que antes passavam despercebidos. Tal como acontece com a analogia dos gastos pessoais, quando você começa a somar muitos pequenos valores e os multiplica por toda a empresa, a economia pode ser surpreendente. As empresas que utilizam a tecnologia certa no warehouse podem obter eficiências de cerca de 20% em algumas áreas.

De acordo com um estudo alemão, o tempo de viagem no depósito é responsável por uma média de 40% do tempo total de separação. Isso inclui o trabalhador indo e voltando do local de coleta e o tempo gasto naquele local. Scanners digitalmente conectados à IoT seriam capazes de coletar esses dados, e a inteligência artificial poderia analisá-los para melhorias. Existe uma rota mais rápida ou ordem preferencial na qual os itens podem ser retirados?

Os programas podem ser executados para determinar essas variáveis. Às vezes, o problema mais desastroso é aquele que não é detectado. Reconhecer esses pontos cegos por meio da coleta e análise de dados pode ser uma grande mudança no jogo.

Quando o Canal de Suez ficou bloqueado por quase seis dias e meio, o chefe da Autoridade do Canal de Suez, Osama Rabie, observou que US $ 15 milhões estavam sendo perdidos a cada dia que a crise persistia. No entanto, o verdadeiro custo do incidente foi muito maior. Estar atrasado uma semana significa que a próxima semana também está atrasada, fazendo com que a semana seguinte seja atrasada ainda mais à medida que os recursos são reunidos. Isso começa a se agravar e piorar a situação, e o dinheiro perdido muito mais exorbitante.

Por outro lado, os efeitos positivos da composição podem ocorrer na cadeia de suprimentos, aumentando a eficiência por meio de novas tecnologias. À medida que mais tempo é economizado pelos trabalhadores, não apenas mais pode ser realizado, mas esse tempo “criado” pode ir para outras maneiras de maximizar a eficiência e conceber inovações que podem economizar ainda mais tempo no futuro.

Encontrar e investir em tecnologias que fornecem análise de processos em todo o warehouse ajudará as empresas a tomar melhores decisões. Pode melhorar a eficiência, segurança e criar o início de um gêmeo digital humano, onde os trabalhadores são conectados a uma IoT em evolução e fornecem os metadados para maximizar a eficiência. Tudo começa colocando o trabalhador no centro.

Axel Schmidt é gerente sênior de comunicações da ProGlove, desenvolvedora de vestíveis industriais para manufatura, produção, logística e varejo.