Aumente a Eficiência do Armazém: Aproveite Dados de Dispositivos para Fluxos de Trabalho Simplificados

Coletar dados e tentar maximizar a eficiência de tempo nos negócios é semelhante a fazer orçamento na vida pessoal. Aquele café de $6 pode parecer uma compra relativamente barata, mas com o tempo, se você comprar um café a um dólar a menos toda manhã antes do trabalho, descobrirá que está economizando cerca de $250. Multiplique isso por 100 pessoas, e isso se traduz em uma economia coletiva de $25.000.

O conceito se aplica ao tempo economizado no chão de fábrica ao abordar tarefas repetitivas e essenciais. Tome a leitura de código de barras: certos scanners são mais rápidos que outros, e a diferença de apenas um segundo por leitura tem um grande impacto na eficiência. Se um trabalhador realiza mil leituras por dia e há 1.000 trabalhadores em um armazém, eles estão economizando um milhão de segundos por dia — cerca de 12 dias de tempo.

É seguro assumir que 70% do valor agregado no chão de fábrica é criado pelas mãos de trabalhadores humanos, e apesar da crença popular de que esse número diminuirá drasticamente com a automação, humanos permanecerão no centro da manufatura, logística e cadeia de suprimentos no futuro previsível. Este ecossistema não funciona sem um ponto de partida centrado no humano. Portanto, melhorar as funções envolvidas no rastreamento de dados ajuda a maximizar a produção. Por exemplo, tempo é economizado reduzindo a distância que um trabalhador deve percorrer pelo armazém conectando todos os scanners à internet das coisas.

Além disso, rastrear métricas realizadas por trabalhadores como um valor coletivo (tempo total economizado e produtividade aumentada, por exemplo) pode então ser coletado de wearables para melhorar a eficiência do fluxo de trabalho. Eles também podem identificar fraquezas nas operações do dia a dia que antes passavam despercebidas. Como na analogia do gasto pessoal, uma vez que você começa a somar muitas pequenas quantidades e multiplicá-las em toda a empresa, as economias podem ser surpreendentes. Empresas utilizando a tecnologia certa no armazém podem realizar eficiências de cerca de 20% em algumas áreas.

Segundo um estudo alemão, o tempo de deslocamento no armazém representa em média 40% do tempo total de separação. Isso abrange o trabalhador indo e voltando do local de coleta e o tempo gasto naquele local em si. Scanners digitalmente conectados à IoT seriam capazes de coletar esses dados, e inteligência artificial poderia analisá-los para melhorias. Existe uma rota mais rápida ou ordem preferencial em que itens podem ser coletados?

Programas podem ser executados para determinar tais variáveis. Às vezes, o problema mais desastroso é aquele que passa despercebido. Reconhecer esses pontos cegos através da coleta e análise de dados pode ser um grande divisor de águas.

Quando o Canal de Suez foi bloqueado por quase seis dias e meio, o chefe da Autoridade do Canal de Suez, Osama Rabie, observou que US$ 15 milhões estavam sendo perdidos a cada dia que a crise persistia. No entanto, o custo real do incidente foi muito maior. Ficar atrasado uma semana significa que a próxima semana também é atrasada, causando a semana seguinte a ser atrasada ainda mais à medida que recursos são reunidos. Isso começa a se compor e piorar a situação, e o dinheiro perdido se torna muito mais exorbitante.

No lado oposto disso, efeitos de composição positivos podem acontecer na cadeia de suprimentos aumentando a eficiência através de nova tecnologia. À medida que mais tempo é economizado pelos trabalhadores, não apenas mais pode ser realizado, mas esse tempo "criado" pode ir para outras maneiras de maximizar a eficiência e criar inovações que podem economizar ainda mais tempo no futuro.

Encontrar e investir em tecnologias que fornecem análises de processos em todo o armazém ajudará as empresas a tomar melhores decisões. Pode melhorar eficiência, segurança e criar o início de um gêmeo digital humano, onde trabalhadores estão conectados a uma IoT em evolução e fornecem metadados para maximizar a eficiência. Tudo começa colocando o trabalhador no centro.

Axel Schmidt é gerente sênior de comunicações da ProGlove, desenvolvedora de wearables industriais para manufatura, produção, logística e varejo.