Maximize a eficiência:a transformação digital estimula o gerenciamento de operações de ativos

Uma coisa que ficou bastante clara para mim nos últimos anos é a incrível sinergia que ocorre quando a transformação digital encontra o gerenciamento de operações de ativos (AOM). A convergência destas duas forças simbióticas está a remodelar as fábricas e a optimizar a eficiência operacional . As organizações com uso intensivo de ativos têm muito a ganhar com a adoção de novas abordagens de dados, colaboração e comunicação — todas apoiadas por experiências tecnológicas modernas e voltadas para o consumidor.

Aqui estão algumas das principais maneiras pelas quais isso pode acontecer:

Liberando o poder dos dados

Todos nós já ouvimos o termo “entra lixo, sai lixo” quando se trata de coletar dados.Identificando os dados certos é a chave para obter uma medida precisa do desempenho da sua planta. Durante anos, a forma mais comum de coletar dados foi por meio de um sistema computadorizado de gerenciamento de manutenção (CMMS) ou de um software de gerenciamento de ativos empresariais (EAM). Eles tendem a se concentrar na criação e conclusão de ordens de serviço e na coleta de informações relacionadas.

Idealmente, esses dados ajudam o gerenciamento da fábrica a acompanhar cada estágio do ciclo de vida de um ativo, permitindo-lhes prestar atenção especial a coisas como tempo de inatividade de equipamentos e depreciação de ativos. Os dados podem até ser conectados ao software financeiro de uma instalação para informar decisões de compra com base na confiabilidade de um ativo.

Hoje, a transformação digital dá um passo adiante com sensores de monitoramento de condições que podem coletar diferentes tipos de dados, como vibração e leituras infravermelhas, para diagnosticar problemas em ativos individuais. Uma anormalidade nos dados sinaliza um problema e solicita uma ordem de serviço de inspeção. A sinergia entre a transformação digital e o AOM elimina o atraso na interpretação dos dados, permitindo respostas ágeis a situações em evolução. O monitoramento em tempo real é fundamental para evitar tempos de inatividade dispendiosos. As organizações agora podem detectar anomalias, ineficiências ou falhas potenciais à medida que ocorrem, capacitando-as a tomar medidas corretivas imediatas. Esses dados podem ajudar a monitorar a funcionalidade de ativos individuais, informando futuras ordens de serviço , análise de confiabilidade e planejamento de manutenção.

Ao integrar a transformação digital com AOM, as fábricas obtêm insights incomparáveis sobre seu cenário operacional. Esta transformação não envolve apenas a recolha de dados; trata-se de extrair inteligência acionável que aprimora os processos de tomada de decisão.

Aprendizado de máquina e monitoramento em tempo real

O aprendizado de máquina é onde a inteligência artificial encontra a manutenção, dando aos gerentes de fábrica o poder de monitorar ativos críticos 24 horas por dia. No momento em que algo parece fora do comum, o equipamento de monitoramento pode se comunicar automaticamente com um sistema de computador centralizado, permitindo que os técnicos tomem medidas antes ou imediatamente após a ocorrência de falhas.

Isso permite que uma planta avance em direção a uma manutenção mais preditiva, o que leva a um melhor desempenho e custos mais baixos. Por exemplo, o aprendizado de máquina de nível avançado pode analisar milhares de pontos de dados para calcular a probabilidade de erros resultarem em mau funcionamento total.

A transformação digital que ocorre com o machine learning impacta positivamente o AOM por meio de:

• Reduzindo custos de monitoramento
• Acelerando os reparos
• Alocando recursos de forma eficiente
• Melhorando a segurança da planta
• Redução do tempo de inatividade
• Otimizando orçamentos de manutenção
• Facilitando a expansão e o crescimento

A manutenção preditiva é, portanto, um resultado direto da colaboração entre a transformação digital e a AOM. Como resultado, a manutenção torna-se uma atividade proativa e estratégica, alinhando-se com objetivos de negócios mais amplos e garantindo que os investimentos no desempenho dos ativos produzam retornos máximos.

Maior confiabilidade de ativos

O casamento entre transformação digital e AOM permite que as organizações vão além das abordagens tradicionais para manutenção e confiabilidade. Os ativos não são mais tratados como entidades autônomas; em vez disso, tornam-se componentes interligados dentro de um ecossistema maior de insights baseados em dados.

Para algumas fábricas, a transformação digital pode permitir a criação de um gêmeo digital abrangente ou de uma representação virtual de ativos físicos. Este gêmeo digital evolui em tempo real com base nos dados coletados do ativo real. As estratégias AOM podem aproveitar esta representação digital para simular vários cenários, prever possíveis falhas e otimizar o desempenho. Esta sinergia resulta numa maior fiabilidade dos activos, à medida que as fábricas adquirem uma compreensão mais profunda de como cada activo funciona dentro do contexto operacional mais amplo. Ao adotar esta abordagem holística à gestão de ativos, as empresas podem alcançar níveis mais elevados de fiabilidade, garantindo que os ativos críticos funcionam consistentemente com eficiência máxima.

Para outros, focar na importância do trabalho de manutenção pode melhorar a confiabilidade dos ativos e aumentar o tempo de atividade. As fábricas que conseguem reduzir com sucesso o tempo que os equipamentos passam off-line por meio da transformação digital descobrem que a redução do tempo de inatividade equivale a mais produção, o que equivale a mais produtos e maior lucro. Além disso, a avaliação comparativa de indicadores-chave de desempenho e métricas que rastreiam coisas como a disponibilidade de ativos em tempo de atividade ou o número de avarias durante um período de tempo específico pode ajudar as fábricas a avaliarem-se em relação a padrões de classe mundial quando se trata de fiabilidade de ativos.

Capacitando a força de trabalho com tecnologias inteligentes

É claro que, como indústria, a indústria transformadora enfrenta uma lacuna significativa de competências. O nível de habilidade necessário para trabalhar nesta área é imenso, já que os técnicos de fábrica muitas vezes trabalham em ativos multimilionários em ambientes altamente complexos e, às vezes, inerentemente perigosos. Além disso, a taxa de reforma de trabalhadores experientes na indústria transformadora ultrapassa em muito a entrada de novos talentos nesta área. Estas questões, juntamente com a transformação digital e as tecnologias avançadas que exigem um conjunto totalmente novo de competências, ameaçam impedir o progresso e o crescimento futuros da indústria.

A integração da transformação digital e da AOM vai além do fato de que as máquinas podem capacitar a força de trabalho com tecnologias inteligentes. À medida que os ativos se tornam mais interligados e orientados por dados, as fábricas podem investir em tecnologias que melhorem as capacidades da sua força de trabalho, que é solicitada a fazer mais com menos. A realidade aumentada, a inteligência artificial e outras ferramentas inteligentes tornam-se componentes integrantes do kit de ferramentas dos funcionários, promovendo uma cultura de melhoria contínua e inovação.

Por exemplo, através de aplicações de AR, os técnicos podem aceder a informações relevantes sobrepostas no seu ambiente físico, facilitando uma tomada de decisões mais rápida e precisa. Os algoritmos de IA analisam vastos conjuntos de dados para oferecer recomendações para otimizar o desempenho dos ativos. A força de trabalho torna-se um participante ativo na jornada de transformação digital, adaptando-se às novas tecnologias que aumentam a produtividade, reduzem o erro humano e contribuem para a eficiência geral das operações.

Esse empoderamento vai além dos aspectos técnicos, influenciando a cultura organizacional. À medida que os técnicos adotam tecnologias inteligentes, eles se tornam catalisadores de mudanças , impulsionando uma mentalidade de aprendizagem e adaptação contínuas. Idealmente, isto não só transforma a forma como os ativos são geridos, mas também molda uma força de trabalho ágil, conhecedora da tecnologia e pronta para abraçar os desafios da era digital.