Sensores de WS₂ Dopados com Al e P: Detecção Aprimorada de NO, NO₂ e SO₂ via Análise de Primeiros Princípios
Resumo
Dicacogenetos de metais de transição bidimensionais (2D TMDs), como WS2, são considerados com potencial para sensores de gás de alto desempenho. É uma pena que a interação entre gases e WS2 2D puro como elemento sensível seja muito fraca, de modo que a resposta do sensor é difícil de detectar. Neste trabalho, as capacidades de detecção de WS2 dopado com Al e P para NO, NO2 e SO2 foram avaliadas. Especialmente, consideramos a seletividade para gases-alvo e a concentração de dopante. Modelos moleculares dos sistemas de adsorção foram construídos, e a teoria do funcional da densidade (DFT) foi usada para explorar os comportamentos de adsorção desses gases da perspectiva de energia de ligação, estrutura de banda e densidade de estados (DOS). Os resultados sugeriram que átomos de dopagem poderiam aumentar a força de adsorção entre moléculas de gás e substrato. Além disso, a sensibilidade de WS2 dopado com P para NO e NO2 foi dificilmente afetada por CO2 ou H2O. A sensibilidade de WS2 dopado com Al para NO2 e SO2 também foi difícil de ser afetada por CO2 ou H2O. Para detecção de NO, o WS2 com concentração de dopante de 7,4% teve melhores propriedades sensíveis do que aquele com concentração de dopante de 3,7%. Enquanto para SO2, o resultado foi exatamente o oposto. Este trabalho forneceu uma referência abrangente para escolher dopantes apropriados (concentração) em materiais 2D para detecção de gases nocivos.
Introdução
Óxidos de nitrogênio e dióxido de enxofre são amplamente utilizados na produção industrial. Por exemplo, óxido nítrico (NO) poderia ser usado como fonte de nitrogênio para processos de dopagem na indústria de semicondutores, e dióxido de enxofre (SO2) poderia ser usado para prevenir a deterioração da uva [1]. No entanto, esses gases não são apenas prejudiciais, mas também poderiam causar sérios problemas ambientais, como chuva ácida ou smog fotoquímico [2, 3]. É necessário monitorar o vazamento desses gases em aplicações industriais. Entre pesquisas anteriores, sensores de gás de óxido metálico foram amplamente estudados, mas têm desvantagens de instabilidade e condições de trabalho limitadas [4]. Portanto, é de considerável significância encontrar novos materiais para detectar esses gases [5]. Para detectar moléculas de gás efetivamente, os materiais devem ter uma grande relação volume/superfície e força de ligação suficiente para adsorver moléculas de gás [6, 7]. A descoberta de grafeno e propriedades raras de detecção de gás [8] motivou pesquisadores a voltarem sua atenção para materiais 2D [9, 10].
Entre materiais 2D, dissulfetos de metais de transição (TMDs) atraíram muita preocupação na área de detecção de gás devido às suas propriedades semicondutoras estáveis e mobilidade de portadores apropriada [11,12,13]. Especialmente como um tipo típico de TMDs, WS2 tem várias propriedades únicas para materiais sensores [14, 15], como excelente estabilidade térmica, estrutura de banda ajustável [16, 17] e baixo custo. No entanto, WS2 2D puro como elemento sensível tem algumas desvantagens, como adsorção fraca com gases-alvo, que não pode capturar moléculas de gás efetivamente [18]. Neste caso, dopagem é amplamente usada em materiais 2D para ajustar propriedades de superfície e força de ligação entre materiais e moléculas de gás e melhorar a adsorção e capacidade de detecção de gases [19, 20]. Claro, diferentes dopantes têm efeitos diferentes no desempenho de detecção. Portanto, substratos sensíveis dopados devem encontrar impurezas adequadas para melhorar seu desempenho de detecção. Por exemplo, WS2 dopado com Pd já mostrou sua melhoria em relação aos seus equivalentes puros na detecção de gás [6, 21]. Infelizmente, a maioria dos estudos anteriores sobre WS2 dopado como elemento sensível focou apenas na força de ligação e transferência de carga entre moléculas de gás e filmes de camada única. Seletividade de adsorção a gases e a influência da concentração de dopagem são frequentemente negligenciadas. Neste trabalho, exploramos de forma abrangente não apenas a força de ligação e transferência de carga, mas também a seletividade de adsorção a gases-alvo e a influência das concentrações de dopagem.
Aqui, considerando que átomos de Al e P têm raio covalente próximo e estrutura eletrônica semelhante com átomos de S, é mais fácil para eles substituírem átomos de S e formarem estrutura covalente estável. Muitos estudos anteriores investigaram materiais com dopagem por substituição de átomos de S [22,23,24,25]. Portanto, este trabalho explorou o desempenho de detecção de WS2 dopado com Al e P com a ajuda de DFT. As propriedades de detecção dos sistemas dopados foram comparadas com as do não dopado em termos de energia de ligação, estrutura de banda e densidade de estados. Provou que WS2 dopado com átomos de Al ou P tinha vantagens aparentes sobre o WS2 puro na detecção desses gases. Além de NO, NO2 e SO2, consideramos CO2 e H2O como gases perturbadores para examinar a seletividade de um substrato dopado para os gases-alvo. Duas concentrações de dopagem, 3,7% e 7,4%, foram consideradas para estimar sua influência na sensibilidade a gases. Este trabalho fornece uma visão abrangente para selecionar dopantes apropriados (concentração) em materiais 2D para detecção de gases nocivos.
Métodos
Neste trabalho, todos os cálculos de primeiros princípios foram baseados em DFT [26, 27]. A aproximação de densidade local (LDA) com a função PWC foi selecionada para tratar a troca e correlação de elétrons. Para aliviar a carga de computação, kernel (pseudopotenciais DFT semi-core) foi substituído por um único potencial efetivo. Conjunto de base orbital numérico duplo e função de polarização orbital (DNP) foi escolhido. O raio de corte orbital global foi definido como 4,9 Å para garantir precisão suficiente. Os k-pontos Monkhorst-Pack foram definidos como 4 × 4 × 1 após um teste de convergência, com uma camada de vácuo de 13,4 Å para evitar a interação entre unidades adjacentes. A precisão de convergência de energia para geometria foi 1,0 × 10−5 Hartree, enquanto o deslocamento máximo foi 0,005 Å, e a força máxima foi 0,002 Hartree/Å.
Uma supercélula 3 × 3 × 1 contendo 9 átomos de W e 18 átomos de S foi estabelecida, como mostrado na Fig. 1a. Para os modelos de WS2 dopado, um átomo de S foi substituído por um átomo de P ou Al [28], como mostrado na Fig. 1b–d. Então, uma otimização de geometria foi realizada. Após isso, a molécula de gás foi colocada acima do plano WS2 para construir o modelo de adsorção de gás. Três sítios para a molécula de gás adsorvida foram escolhidos. Eram o topo de átomos de S ou dopantes (I), o topo do ponto médio da ligação entre o átomo dopado e o átomo de W ou S (II), e o centro da estrutura hexagonal (III), como mostrado na Fig. 1a–c. Após as otimizações de geometria para cada sistema de adsorção, as construções geométricas com a adsorção de gás mais estável foram encontradas. A energia de ligação (Ebind) poderia refletir a interação entre o material e a molécula de gás adsorvida e ser calculada pela seguinte função:
$$ {E}_{bind}={E}_{tot}-{E}_m-{E}_{gas} $$ (1)
onde Em representa a energia do material sem adsorver moléculas de gás, Etot representa a energia total do material e das moléculas de gás, e Egas representa a energia da molécula de gás isolada [29]. Um valor absoluto mais considerável de Ebind representa uma força de interação mais potente entre o material e moléculas de gás.
A energia de formação (Efm), que poderia refletir a dificuldade de formar um sistema de dopagem e a estabilidade do sistema, foi calculada pela função abaixo:
$$ {E}_{fm}={E}_{tot}+{E}_s-{E}_m-{E}_{dopant} $$ (2)
onde Es é a energia total do átomo de S substituído, e Edopant representa a energia total dos átomos dopantes. Um valor mais significativo de Efm significa mais difícil de formar o sistema dopante.
Resultados e Discussão
As posições de adsorção foram mostradas na Fig. 1a–c, correspondendo a WS2 puro, Al-dopado e P-dopado, respectivamente. Na Fig. 1d–f, os comprimentos de ligação de N–O, N=O e S=O foram 1,16 Å, 1,21 Å e 1,46 Å, respectivamente. O comprimento de ligação W–S, Al–W e P–W foi em torno de 2,43 Å, 2,86 Å e 2,45 Å, respectivamente. Após a otimização geométrica, o sítio energeticamente favorável para cada adsorvato foi usado na discussão subsequente. As energias de ligação dos sistemas WS2 dopado com 3,7% P e Al no sítio energeticamente favorável foram mostradas na Tabela 1. A energia de ligação do sistema WS2 puro foi mostrada na Tabela S1. Então, de acordo com os resultados de energia de ligação, a interação entre moléculas de gás e WS2 puro foi tão fraca que foi difícil para o material substrato adsorver moléculas de gás estavelmente. A energia de ligação do sistema NO-WS2 puro foi até positiva. No entanto, a introdução de dopante poderia aumentar significativamente a força de adsorção entre gás e WS2, especialmente para WS2 dopado por átomo de Al. Entre todos os casos de dopagem, a força de adsorção foi a menor, enquanto SO2 adsorveu em P–WS2. Além disso, além de Al e P, outros elementos no mesmo período ou família com S, como O, Si, Cl ou Se, também foram considerados. O caso de WS2 dopado com Fe e substituído por W foi mostrado na Fig. S1, enquanto sistemas WS2 com esses dopantes tinham ou pouca estabilidade (alto Efm) ou interação fraca com moléculas de gás. Considerando isso, esses dopantes não foram envolvidos nos estudos subsequentes. Os sítios energeticamente favoráveis (menor energia de ligação negativa) de moléculas de NO, NO2 e SO2 adsorvidas no WS2 dopado foram mostrados nas Fig. S2, S3 e S4, respectivamente.
As estruturas de banda de WS2 monocamada puro e dopado com Al e P foram apresentadas na Fig. 2. Os resultados de densidade de estados projetada (PDOS) foram mostrados na Fig. S5. A monocamada 2H WS2 é um semicondutor com banda proibida direta no ponto Γ. Para WS2 dopado com átomo de Al, a impureza introduziu estados de interface na região da banda proibida da monocamada 2H WS2. Além disso, a presença de átomo de metal forma a barreira de Schottky com o nível de Fermi fixado na região de superfície do semicondutor. A posição de fixação está dentro de 0,2 eV do nível de Fermi do primeiro semicondutor [5]. Propriedades metálicas são trazidas por dopantes metálicos [30]. Ao mesmo tempo, o átomo de P introduziu bandas de energia misturadas com a banda de condução e valência de WS2. Estruturas de banda de WS2 dopado após adsorção de gás foram mostradas na Fig. S6. Consequentemente, nos casos de NO em WS2 dopado com Al, NO em WS2 dopado com P e SO2 em WS2 dopado com Al, a largura da banda proibida do material teve uma mudança evidente após as moléculas de gás serem adsorvidas. Estudos anteriores mostraram que uma banda proibida estreitada significa menor estabilidade cinética, maior atividade química e uma transição de elétrons mais natural da banda de valência para a banda de condução [31, 32]. Assim, após adsorção de gás, mudanças evidentes na banda proibida de materiais dopados os tornaram possíveis de serem substratos sensíveis para detectar a existência de moléculas de gás.
Baseado na transferência de carga entre moléculas de gás e materiais substrato, a detecção de gás pode ser completada por sensores de gás. De acordo com a teoria tradicional de transferência de carga, o mecanismo do processo de transferência de carga entre gás e WS2 foi mostrado na Fig. 3. LUMO é o orbital molecular não ocupado mais baixo, enquanto HOMO é o orbital molecular ocupado mais alto. Ef é o nível de Fermi do substrato. Se Ef está entre LUMO e HOMO, não haverá transferência de carga de acordo com a teoria tradicional. Então, Zhou et al. adicionaram que o mecanismo de transferência de carga seria decidido pela mistura orbital de LUMO e HOMO com o material substrato se Ef estiver entre LUMO e HOMO, como mostrado na Fig. 3a [5]. Se o LUMO for mais baixo que o nível de Fermi de WS2, elétrons fluirão de WS2 para molécula de gás mostrado na Fig. 3b [7]. Após atingir o estado de equilíbrio, o Ef do sistema de adsorção é o mesmo que LUMO. Inversamente, se o HOMO for mais alto que o nível de Fermi de WS2, elétrons fluirão de moléculas de gás para WS2 mostrado na Fig. 3c [5]. O Ef do sistema de adsorção é o mesmo que LUMO sob estado de equilíbrio. As iso-superfícies de LUMO e HOMO de orbitais moleculares de NO, NO2 e SO2 foram mostradas na Fig. 4a–c, respectivamente. A energia de LUMO e HOMO e Ef de WS2 foram apresentadas na Tabela S2. De acordo com a tabela, Ef estava entre LUMO e HOMO nos sistemas de adsorção dopados com Al e P. Portanto, é necessário explorar a mistura orbital entre LUMO e HOMO de moléculas de gás e o material substrato.
DOS foi empregado para discutir ainda mais a distribuição de elétrons e mistura orbital no sistema de adsorção, que dependia da interação entre gases e substratos. A Figura 5 apresenta o DOS de gases, dopantes, átomos de S e W. Linhas pretas e vermelhas eram as curvas DOS de gases e dopantes, respectivamente. E linhas azuis e oliva eram as de átomos de S e W, respectivamente. Após adsorção de gás, devido à interação orbital, a redistribuição de elétrons ocorreu em todo o sistema, o que levaria a sobreposições de picos DOS entre o gás e material substrato. As sobreposições de picos DOS significavam a mistura entre orbitais moleculares, provando a existência de uma interação entre gás e materiais sensores [33]. A mistura de orbitais moleculares foi útil para transferência de carga, de modo que pode aumentar a interação de adsorção entre gás e superfície do material [34,35,36]. Portanto, a mistura entre orbitais moleculares foi comparada para avaliar os efeitos de adsorção de moléculas de gás. Na Fig. 5a, a mistura orbital entre molécula de NO e átomo de Al estava em − 12,62 e − 8,11 eV. E a mistura orbital entre molécula de NO e átomos de Al, S e W estava a 2,02 eV. Na Fig. 5b, a mistura orbital entre molécula de NO2 e átomo de Al estava em − 19,60, − 11,60 e − 8,44 eV. E a mistura orbital entre molécula de NO2 e átomos de Al, S e W estava a 0 eV. Na Fig. 5c, a mistura orbital entre molécula de SO2 e átomo de Al estava em − 12,09 eV. A mistura orbital entre molécula de SO2 e átomos de Al e S estava em − 8,27 eV. A mistura orbital entre molécula de SO2 e átomos de Al, S e W estava a 1,75 eV. Na Fig. 5d, a mistura orbital entre molécula de NO e átomo de P estava em − 12,21 eV. E a mistura orbital entre molécula de NO e átomos de P, S e W estava em − 10 eV. Na Fig. 5e, a mistura orbital entre molécula de NO2 e átomo de P estava em − 12,63 eV. E a mistura orbital entre molécula de NO2 e átomos de P, S e W estava em − 9,66 e − 5,51 eV. Na Fig. 5f, a mistura orbital entre molécula de SO2 e átomos de S estava em − 9,25 eV. Dos resultados acima, pode-se encontrar que a presença de impurezas resulta em mais mistura orbital. Além disso, a mistura orbital nos sistemas com átomo de Al dopado é maior que nos sistemas com átomo de P dopado, indicando interação mais forte entre moléculas de gás e substrato em sistemas dopados com Al, o que concordou bem com os resultados de energia de ligação. Em suma, a introdução de impurezas pode fornecer mais picos ativados em toda a banda, aumentando assim a possibilidade de mistura orbital entre o substrato e moléculas de gás.
Para avaliar ainda mais o potencial de detecção de WS2 dopado com Al e P, CO2 e H2O também foram considerados para testar a seletividade de WS2 dopado com Al e P para gás-alvo. Similar à adsorção de NO, NO2 ou SO2, o sítio de adsorção mais estável entre três sítios com alta simetria geométrica em WS2 foi mostrado na Fig. S7(a), (b), (c) e (d). Os resultados de energia de ligação foram apresentados na Tabela S3, e resultados de estrutura de banda foram mostrados na Fig. S7(e), (f), (g) e (h). O comprimento de ligação de C=O em CO2 isolado e O–H em H2O isolado foi 1,175 Å e 0,971 Å, respectivamente. Eles não mudaram muito após gás adsorver no WS2 dopado, exceto para H2O adsorvido em Al-WS2. Isso indicou que a interação entre molécula de H2O e WS2 dopado com Al foi a mais forte. De acordo com a Tabela 2, a energia de ligação calculada de H2O em Al-WS2 foi − 1,69 eV.
Todos esses resultados apontaram para uma possibilidade de que WS2 dopado com Al teria pouca seletividade para gás-alvo sob a existência de H2O. Para confirmar ainda este ponto, a análise DOS foi realizada, mostrada na Fig. 6. Para a Fig. 6b, no grupo de H2O em Al-WS2, as sobreposições de picos DOS entre o gás e material substrato perto de Ef (0 eV) foram muito mais aparentes que as outras três. Isso provou uma interação forte e mais possibilidade de transferência de carga entre molécula de H2O e Al-WS2. Além disso, mais mistura orbital entre a molécula de H2O e átomo de Al poderia ser encontrada, o que forneceu mais evidência para a interação. Disto, poderíamos concluir que WS2 dopado com Al como material sensor seria facilmente afetado por H2O. A energia de ligação foi − 0,18 e − 0,27 eV com CO2 e H2O adsorvendo em WS2 dopado com P, respectivamente. Esses resultados foram menores que a energia de ligação de NO (− 0,87 eV) e NO2 (− 1,27 eV), mas muito próximos da energia de ligação de SO2 (− 0,29 eV) em WS2 dopado com P. Na Fig. 6c, a mistura orbital entre molécula de CO2 e átomo de P estava em − 12,63 e − 9,66 eV. Na Fig. 6d, a mistura orbital entre molécula de H2O e átomos de S estava em − 9,25 eV. Portanto, a sensibilidade de WS2 dopado com P para SO2 foi facilmente afetada na presença de CO2 ou H2O quando energia de ligação e mistura orbital foram levadas em consideração simultaneamente.
A dopagem de átomo único (concentração de dopagem 3,7%) foi discutida nas partes acima. Considerando que diferentes concentrações de dopagem tinham impacto no desempenho de detecção, o caso de dopagem diatômica (concentração de dopagem 7,4%) também foi discutido no modelo WS2 3 × 3. Átomos de S ainda foram substituídos por átomos dopantes. Havia quatro situações para locais de dopagem mostradas na Fig. S8. Para WS2 dopado com Al, foram nomeados como 2Al-1, 2Al-2, 2Al-3 e 2Al-4, respectivamente. Para WS2 dopado com P, foram nomeados como 2P-1, 2P-2, 2P-3 e 2P-4, respectivamente. Então, a energia de formação de cada sistema de dopagem foi calculada para avaliar a dificuldade de formar essas estruturas. Quanto menor a energia de formação, mais fácil a formação da configuração. Os resultados da energia de formação foram mostrados na Tabela S4. A estrutura 2Al-1 foi escolhida pois tem a menor energia de formação entre os quatro casos. Similarmente, 2P-1 e 2P-3 foram ambos escolhidos pois têm energias de formação adjacentes.
De acordo com resultados de estrutura de banda (Fig. S6), WS2 dopado com Al teve excelente desempenho de adsorção para NO e SO2 do que NO2 quando a concentração de dopagem foi 3,7%. E WS2 dopado com P teve desempenho de adsorção superior para NO do que NO2 e SO2. Portanto, para WS2 dopado com Al, apenas NO e SO2 foram considerados quando a concentração de dopagem foi 7,4%. Para WS2 dopado com P, apenas NO foi considerado. Baseado nisso, a influência da concentração de dopagem no desempenho de adsorção foi explorada. As estruturas de adsorção mais estáveis foram mostradas na Fig. S9 e os resultados de energia de ligação foram mostrados na Tabela S5. DOS desses sistemas foram apresentados na Fig. 7. Na Fig. 7a, a mistura orbital entre molécula de NO e átomos de Al estava em − 6,51, − 3,25 e − 0,75 eV, respectivamente. A mistura orbital entre molécula de NO e átomos de S e W estava a 1,78 eV. Na Fig. 7b, a mistura orbital entre molécula de SO2 e átomos de S estava em − 19,69 eV. A mistura orbital entre molécula de SO2 e átomos de S e Al estava em − 10,91 eV. Na Fig. 7c, a mistura orbital entre molécula de NO e átomos de P estava em − 7,67 eV. A mistura orbital estava em − 0,86 eV entre molécula de NO e átomos de P e W. A mistura orbital estava em − 2,39 eV entre molécula de NO e átomos de P, S e W. Na Fig. 7d, a mistura orbital entre molécula de NO e átomos de W estava em − 12,55 e − 0,76 eV, respectivamente. Comparando Fig. 7a com Fig. 5a, pode-se observar que a mistura orbital e energia de ligação se fortaleceram, o que indicou que concentração de dopagem Al 7,4% induziu maior desempenho de adsorção de NO que 3,7%. Comparando Fig. 7b com Fig. 5c, a mistura orbital e energia de ligação enfraqueceram, sugerindo que concentração de dopagem Al 7,4% causou desempenho de adsorção de SO2 mais pobre que 3,7%. E a energia de ligação negativa do sistema 2P-1 foi menor que a de 2P-3, de acordo com a Tabela S5. Portanto, o desempenho de adsorção do sistema 2P-3 foi mais pobre que o 2P-1, da perspectiva de energia de ligação e mistura orbital, então, comparando a estrutura 2P-1 com Fig. 5d. Comparando Fig. 7c com Fig. 5d, a mistura orbital e energia de ligação foram fortalecidas e isso indicou que concentração de dopagem P 7,4% pode trazer melhor desempenho de adsorção de NO que 3,7%. Em suma, pôde-se observar que a influência de diferentes concentrações de dopagem no desempenho de detecção de WS2 dopado com P foi menor que a de WS2 dopado com Al.
Por outro lado, as energias de ligação de todos os sistemas de adsorção foram mostradas na forma de gráfico de colunas na Fig. 7e. De acordo com a Fig. 7e, ambas as concentrações de 3,7% e 7,4% de dopagem poderiam aumentar a força de adsorção do sistema comparado com o sistema WS2 puro. Para os sistemas dopados com dois átomos de P, 7,4% de dopagem melhorou a força de adsorção mais que 3,7% de dopagem, especialmente para gás NO adsorvendo. Para os sistemas dopados com dois átomos de Al, a força de adsorção para gás NO aumentou. Enquanto a força de adsorção para SO2 ou NO2 diminuiu, e aquela nos casos com SO2 diminuiu mais que nos casos com NO2. No geral, o aumento da concentração de dopagem teve maior influência na força de adsorção de sistemas dopados com Al que nos dopados com P.
Conclusão
Neste trabalho, usando primeiros princípios, cálculos teóricos foram realizados para avaliar a influência de dopantes Al e P e sua concentração de dopagem no desempenho sensível de WS2 para moléculas de NO, NO2 e SO2. O trabalho também explorou a seletividade para gases-alvo na presença de gases CO2 e H2O. Para a estrutura de banda após adsorção de gás, a mudança de banda proibida e níveis baixos perto do nível de Fermi significaram que WS2 dopado teve grande potencial para ser usado como sensor de gás tipo resistência para NO ou SO2. De acordo com os resultados de energia de ligação, tanto WS2 dopado com Al quanto com P tiveram energia de ligação negativa menor para moléculas de gás que o WS2 puro, indicando a melhoria da força de adsorção devido à presença de impureza. DOS mostrou que a impureza poderia gerar mais picos ativados e estimular significativamente a mistura orbital entre gás e substrato para aumentar a sensibilidade do material substrato. Portanto, houve mais transferência de carga e interação de ligação mais forte entre moléculas de gás e material WS2 dopado. Além disso, a sensibilidade de WS2 dopado com P para NO e NO2 foi quase impossível de ser afetada por CO2 e H2O, enquanto a de SO2 seria alterada na presença de CO2 ou H2O. A sensibilidade de WS2 dopado com Al para NO foi facilmente afetada por H2O, mas difícil de ser influenciada por CO2. No entanto, a sensibilidade de WS2 dopado com Al para NO2 e SO2 foi difícil de ser afetada por CO2 e H2O. Para detecção de NO, WS2 dopado com Al e P com concentração de dopante de 7,4% teve melhores propriedades sensíveis que aquele com concentração de dopante de 3,7%. Enquanto para detecção de SO2, WS2 dopado com Al com concentração de dopante de 7,4% teve desempenho responsivo mais enfraquecido que aquele com concentração de dopante de 3,7%. A influência da concentração de dopagem no desempenho de detecção de WS2 dopado com P foi menor que a de WS2 dopado com Al. Portanto, nossos cálculos abrangentes poderiam fornecer materiais bidimensionais dopados com uma referência valiosa para detecção de gases nocivos.
Nanomateriais
- Nanofluidos de TiO₂: Parte 1 – Preparação e Principais Propriedades
- Nanofluidos de TiO₂: Aplicações, Desafios e Direções Futuras – Parte 2
- Investigação de Primeiros Princípios da Estabilidade Estrutural e Imageamento STM de Borofeno em Ag(111)
- Efeitos de Nanopartículas de Ouro de 15 nm na Proliferação, Apoptose e Formação de Esferoides em Células de Carcinoma de Cólon HT29 e Rim Embrionário SPEV
- Revisão Abrangente de Técnicas de Modelagem e Simulação de Memória de Acesso Aleatório Resistiva (RRAM)
- Análise Comparativa de Supercapacitores Simétricos de Nanofibras de Carbono e Carvão Ativado em Eletrólito Aquoso
- Nanossonda Dual MRI/Fluorescência cRGD-Gd-Cy5.5 para Imagem Direcionada de Tumores Positivos para Integrina αvβ3
- Análise Estrutural e Fonônica de Alta Pressão de MXene Ti₃C₂Tₓ Usando Difração de Raios X e Espectroscopia Raman
- Condutividade Térmica de Novos Alotropos 2D de Carbono com Anéis 558: Insights de Dinâmica Molecular
- Arseneto de Boro Hexagonal como Sensor de Gás SO₂ Altamente Sensível: Estudo de Primeiros Princípios